Identificación de lesiones no fatales en la cartografía del municipio de pasto con la técnica de grupamiento

Silvio Ricardo Timarán-Pereira, Gonzalo José Hernández-Garzón, Nelson Enrique Quemá-Taimbud

Resumen


En este artículo se presenta uno de los resultados del proyecto de investigación que tuvo como objetivo detectar patrones de eventos violentos y georreferenciados, a partir de la información almacenada en el Observatorio del Delito del Municipio de Pasto (Colombia) con técnicas de minería de datos. Para georreferenciar cada evento y procesarlo geográficamente, se construyó un geocodificador de direcciones urbanas del municipio de Pasto, bajo software libre. Este geocodificador se integró a un visor cartográfico, que al aplicar la técnica de agrupamiento con el algoritmo k-means, permitió visualizar e identificar patrones en zonas del municipio donde suceden los diferentes eventos violentos. Esta información facilitará a los organismos gubernamentales y de seguridad la toma de decisiones eficaces relacionadas con la seguridad ciudadana y la prevención de este tipo de eventos.


Palabras clave


descubrimiento de patrones, eventos violentos, georreferenciación, agrupamiento, minería de datos.

Texto completo:

PDF

Referencias


Betancourt-Salazar, C. (2005). Vigilancia de lesiones de causa externa para la toma de decisiones en el nivel local: experiencia de Pasto, Colombia, año 2005. San Juan de Pasto, Colombia: Instituto Nacional de Salud – SEA, Instituto Cisalva. Recuperado de: http://www.javeriana.edu.co/fcea/convocatorias/memorias_1congreso_sp/vigilancia_salud_publica/103w.pdf

Chen, M., Han, J., & Yu, P. (1996). Data Mining: An Overview from Database Perspective. Journal IEEE Transactions on Knowledge Data Engineering, 8, (6), 866-883.

Hall, M., Frank, E., & Witten, I. (2011). Practical Data Mining: Tutorials. University of Waikato. Recuperado de: http:// www.micai.org/2012/tutorials/Weka%20tutorials%20Spanish.pdf‎.

Han, J., & Kamber, M. (2001). Data Mining: Concepts and Techniques. San Francisco, USA: Morgan Kaufmann Publishers.

Hernández, J., Ramírez, M., & Ferri, C. (2005). Introducción a la Minería de Datos. Madrid, España: Editorial Pearson Educación S.A.

Ministerio de Salud y Protección Social, MinSalud (2013). Guía Metodológica para Registros, Observatorios, Sistemas de Seguimiento y Salas Situacionales Nacionales en Salud. Bogotá, Colombia: Dirección de Epidemiología y Demografía.

Molina, J., (2002). Data Mining: torturando a los datos hasta que confiesen. Recuperado de: http://www.uoc.edu/web/esp/art/uoc/molina1102/molina1102.html.

Organización de Estados Americanos, OEA. (2013). Manual para la creación de Observatorios Nacionales sobre criminalidad y violencia. Recuperado de: http://www.oas.org/dsp/alertamerica/documents/manualobservatoriosnacionales.pdf

Organización Mundial de la Salud, OMS. (2002). Informe mundial sobre la violencia y la salud: SINOPSIS. Recuperado de: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/67411/1/a77102_spa.pdf?ua=1

Organización Panamericana de la Salud, OPS. (2008a). Sistematización de Experiencias sobre Sistemas de Vigilancia, Observatorios o Sistemas de Información de Violencia en América Latina. Recuperado de: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/173208/1/OPS%2520CISALVA%2520Manual%2520Observatorios%2520%282008%29.pdf

Organización Panamericana de la Salud, OPS. (2008b). Guía Metodológica para la Replicación de Observatorios Municipales de Violencia. Cali, Colombia: Centro Editorial CATORSE SCS.

Rivillas, J. C., Montaño-Caicedo, J. I., Cuéllar-Segura, C. M., & Ospina, M. L. (2013). Registros, observatorios y sistemas de seguimiento en salud en Colombia: Orientación de políticas basadas en la evidencia y gestión del conocimiento. Superintendencia Nacional de Salud. Monitor Estratégico, 4, 56-62.

Sharma, N., Bajpai, A., & Litoriya, M. R. (2012). Comparison the various clustering algorithms of wekatools. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, 2, (5) 73-80. Reuperado de: https://pdfs.semanticscholar.org/eca2/5eb78be04ffe09b029dd1d36f5ba66749f29.pdf

Timarán, R., Barón, A., Hernández, G., Hidalgo, A., & Betancourth,C. (2012). SIGEODEP: Un primer paso para la Detección de Patrones Delictivos con Técnicas de Minería de Datos. IX Jornadas Iberoamericanas de Ingeniería de Software e Ingeniería del Conocimiento (JIISIC 2012). Pontificia Universidad Católica del Perú. Lima, Perú.

Timarán, R., Calderón, A., Hidalgo, A., Barón, A., & Hernández, G. (2013). Construcción de un Mercado de Datos para soportar la Detección de Patrones. Primer Congreso Andino de Computación, Informática y Educación CACIED 2013. Universidad de Nariño. San Juan de Pasto, Colombia.

Timarán, R., Hernández, G., & Quemá, N. (2016). Geocodificador de eventos delictivos georreferenciados a nivel de direcciones urbanas en el municipio de Pasto. 5º Congreso Internacional de Gestión Tecnológica y de la Innovación COGESTEC 2016. Universidad Industrial de Santander. Bucaramanga, Colombia.

Timarán-Pereira, R., & Yépez-Chamorro, M. (2016). Caracterización de la supervivencia de mujeres con cáncer invasivo de cuello uterino usando minería de datos. Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación, 7 (1), 127-139. doi: http://dx.doi.org/10.19053/20278306.v7.n1.2016.4315.

Perversi, I., Valenga, F., Fernández, F., Britos, P., & Garcia-Martinez, R. (2007). Identificación y Detección de Patrones Delictivos basada en Minería de Datos. En memorias de IX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación, Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco, Trelew, Argentina.

Valenga, F., Fernández, E., Merlino, H., Procopio, C., Britos, P., & Garcia-Martinez, R., (2008). Minería de Datos Aplicada a la Detección de Patrones Delictivos en Argentina. En memorias de VI Jornadas Iberoamericanas de Ingeniería de Software e Ingeniería del Conocimiento (JIISIC 2008). Guayaquil, Ecuador.

Global Health Observatory, WHO. (2012). Geneva: WHO. Recuperado de: http://www.who.int/research-observatory/en/.




DOI: https://doi.org/10.19053/20278306.v8.n1.2017.5793

Métricas de artículo

Vistas de resumen
11




Cargando métricas ...
_



Esta revista está incluida en los directorios Latindex y DOAJ, en las bases de datos Google Académico Y EBSCO: Academic Search Ultimate y Fuente Académica Plus. Igualmente, se encuentra indizada en el IBN Publindex – Categoría B.

  

 Licencia Creative Commons

Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional.



 

E-mail: revista.idi@uptc.edu.co

Esta revista está incluida en los directorios Latindex y DOAJ, en las bases de datos Google Académico Y EBSCO: Academic Search Ultimate y Fuente Académica Plus. Igualmente, se encuentra indizada en el IBN Publindex – Categoría B.

UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA Y TECNOLÓGICA DE COLOMBIA
Sede Central Tunja–Boyacá–Colombia
Avenida Central del Norte 39-115
PBX: (57+8) 7405626
portalweb@uptc.edu.co Comentarios de este sitio
Horario de atención y servicio telefónico
8:00 a.m. a 12:00 m y 2:00 p.m a 6:00 p.m.

Atención al Ciudadano
Línea Gratuita: 01 8000 942024
Tel: (57+8) 7428263
quejas.reclamos@uptc.edu.co
Notificaciones Judiciales
Notificaciones de aviso

Institución de Educación Superior sujeta a inspección y vigilancia por el Ministerio de Educación Nacional
Sistema OJS - Metabiblioteca |