@article{Osorio Tangarife_Rodríguez Arias_Salamanca Grosso_2017, title={Técnicas de análisis multivariado, modelamiento factorial múltiple y PLS-PATH para estudio y clasificación de tipos de mieles venezolanas de los estados de Lara y Yaracuy / Multivariate techniques, factorial multiple analysis and PLS-PATH modeling for study and classification of venezuelan honeys from states of Lara and Yaracuy}, volume={8}, url={https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ciencia_en_desarrollo/article/view/4732}, DOI={10.19053/01217488.v8.n1.2017.4732}, abstractNote={<p>La miel es un producto natural elaborado principalmente a partir del néctar de las flores, su calidad final final esta en función de su origen botánico y geográfico y su variabilidad es amplia inclusive para mieles de la misma región. En éste trabajo se han evaluado y clasificado tipos de venezolanas de los estados Lara y Yaracuy, tomando como referencia los parámetros fisicoquímicos de color, cromaticidad del sistema CIELab, pH, acidez libre (X<sub>AL</sub>), azucares totales (<em>X<sub>S</sub></em>), humedad (<em>X<sub>H</sub></em>), cenizas (<em>X<sub>C</sub></em>), conductividad eléctrica (CE), densidad y actividad de agua (<em>a<sub>w</sub></em>). Adicionalmente se han relacionado los atributos sensoriales y propiedades intrínsecas de las mieles para el proceso de clasificación de mieles homogéneas a partir del análisis multivariado, factorial múltiple y PLS-PATH. La relación entre las respuestas y la regresión, revela tipos de mieles con 50% dominantemente ámbar (A), 40% ámbar claro (LA) y 10 % ámbar obscura (DA) de naturaleza multifloral. Las propiedades fisicoquímicas y atributos sensoriales son conducentes a la diferenciación en virtud a su origen geográfico.</p>}, number={1}, journal={Ciencia en Desarrollo}, author={Osorio Tangarife, Mónica Patricia and Rodríguez Arias, Nelson and Salamanca Grosso, Guillermo}, year={2017}, month={may}, pages={129–143} }