TY - JOUR AU - León León, Ryan Abraham AU - Jara, Bebeto Junior Beltran AU - Cruz Saavedra, Renato AU - Terrones Julcamoro, Kendy AU - Torres Verastegui, Alexander AU - Aponte de la Cruz, Miguel Angel PY - 2020/12/09 Y2 - 2024/03/28 TI - DESARROLLO DE SISTEMA DE VISIÓN ARTIFICIAL PARA CONTROL DE CALIDAD DE BOTELLAS EN LA EMPRESA CARTAVIO RUM COMPANY JF - Ingeniería Investigación y Desarrollo JA - I2+D VL - 19 IS - 1 SE - ARTICULOS DE INVESTIGACION DO - 10.19053/1900771X.v19.n1.2019.12196 UR - https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ingenieria_sogamoso/article/view/12196 SP - 17-25 AB - <p>El presente artículo tiene por objetivo desarrollar un sistema de control de calidad de bebidas embotelladas para la em-<br>presa Cartavio Rum Company mediante el software Visual Studio 2017, empleando el algoritmo transformado de hough<br>y canny para los bordes y aplicación de filtros morfológicos (erode). Este sistema consta de una banda transportadora<br>que genera el movimiento de las botellas, hasta ser detectadas por la cámara, la cual obtiene las imágenes que son pro-<br>cesadas. Para ello se tiene un sistema para el ingreso de las botellas hacia la faja transportadora que serán llevadas hasta&nbsp;el lugar de captura de las imágenes realizada mediante un software que se encarga de identificar del nivel de llenado del&nbsp;producto, evaluar la alineación y el correcto color de las etiquetas de la botella, también verificar el control de sedimentos&nbsp;o pequeños cuerpos extraños en el contenido de las botellas, para luego realizar el pre procesamiento de las mismas.&nbsp;Al finalizar el pre-procesamiento y determinar las características finales del producto mediante parámetros preestablecidos en&nbsp;bebidas embotelladas de ron, mediante el uso de visión artificial, las botellas que pasen el control continúan hacia un proceso&nbsp;de ubicación en las cajas donde serán despachadas y aquellas que no cumplen son rechazadas y reprocesadas. Se realizaron&nbsp;diversas pruebas que concluyen que el sistema de visión artificial muestra una eficiencia del 95% comparado al de la inspección visual del ojo humano con 55%, corroborando la efectividad de la visión artificial en el proceso de calidad en la empresa.</p> ER -