TY - JOUR AU - Marino-Vera, Héctor AU - Mendoza, Luis Enrique AU - Gualdrón-Guerrero, Oscar Eduardo PY - 2017/12/06 Y2 - 2024/03/29 TI - Medición automática de variables antropométricas para la evaluación de la respiración usando visión artificial JF - Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación JA - rev. investig. desarro. innov VL - 8 IS - 1 SE - Artículos DO - 10.19053/20278306.v8.n1.2017.7407 UR - https://revistas.uptc.edu.co/index.php/investigacion_duitama/article/view/7407 SP - 161-169 AB - La evaluación fonoaudiológica de la respiración es una herramienta indispensable para el profesional de la salud ya que permite conocer qué dificultades tiene la persona al respirar. Este protocolo en la actualidad se realiza de manera manual con ayuda de pocos marcadores, los cuales no permiten caracterizar la postura corporal, relacionada con distancias, ángulos y posiciones de manera general y segura. Este artículo presenta una novedosa alternativa en el desarrollo de un sistema para mediciones automáticas de variables antropométricas, que intervienen en la evaluación fonoaudiológica de la respiración, usando visión artificial. Se tomaron variables en los 4 planos: frontal, posterior, sagital izquierdo y sagital derecho; igualmente, se incluyeron 32 marcadores para obtener 35 variables antropométricas. El principio de funcionamiento del algoritmo automático para el reconocimiento de variables antropométricas, se probó con dos pacientes, logrando un porcentaje de error general del sistema de 2,81%. Es importante resaltar que este desarrollo permitirá al especialista apoyarse en una herramienta digital para lograr medidas más precisas, mejorando la exactitud y la precisión en el diagnóstico. ER -