@article{Lesmes Fabián_Bernal-Gomez_2021, title={Evaluación de modelos de exposición humana dérmica a pesticidas (dermal exposure)}, volume={6}, url={https://revistas.uptc.edu.co/index.php/salud_sociedad/article/view/13462}, abstractNote={<p><strong>Resumen:</strong> La identificación de la dosis estimada de exposición humana a un pesticida,  es un aspecto fundamental del uso de dicho compuesto, pues este dato es el  más importante y de él dependerá  cualquier  medida de protección establecida  con el fin de reducir el riesgo en la salud de un individuo o de una población expuesta. En los países desarrollados y en algunas fincas de explotación agroindustrial  de Latinoamérica,  existen algunas  herramientas para la evaluación de dicha exposición pero su implementación en pequeñas parcelas de países en vías de desarrollo es problemática debido a los costos de producción.  </p> <p>El autor ha realizado un metanálisis de los resultados de exposición humana de acuerdo a los modelos teóricos de uso de contaminantes, y ha seleccionado y valorado cada uno de l  los modelos más apropiados para evaluar la exposición a los pesticidas en sistemas agrícolas en países en vía de desarrollo.  </p> <p>Ha clasificado  ocho modelos (i.e. COSHH, DERM, DREAM, EASE, PHED, RISKOFDERM, STOFFENMANAGER and PFAM)  de acuerdo a múltiples criterios de análisis y como resultado de esta evaluación, la aplicación teórica y experimental de cinco modelos (i.e. DERM, DREAM, PHED, RISKOFDERM and PFAM) en unos sistemas agrícolas del cultivo de papa, flores y cebolla larga  en Boyacá, Colombia. Los resultados muestran que los modelos proveen diferentes estimaciones de exposición humana, las cuales no son completamente comparables.</p> <p>No obstante, debido a la simplicidad del algoritmo y la especificidad de los parámetros,  los modelos DERM, DREAM y PFAM se han encontrado como los más apropiados para ser aplicados en estudios de caso en los países en vías de desarrollo.</p>}, number={1}, journal={Salud & Sociedad Uptc}, author={Lesmes Fabián, Camilo Andrés and Bernal-Gomez, Bibiana Matilde}, year={2021}, month={sep.}, pages={1–10} }