ModeLab - Herramienta web para el modelado de sistemas de transporte masivo de pasajeros
Resumen
Los Sistemas de Transporte Masivo de Pasajeros (MPTS) se han convertido en los últimos años en una alternativa viable y efectiva para resolver los problemas de movilidad de diferentes ciudades del mundo. Para que estos sistemas cumplan eficaz y eficientemente su misión, requieren responder apropiadamente ante diferentes situaciones que se presentan periódica o arbitrariamente en las rutinas de los usuarios, la modificación de los recursos del sistema (por ejemplo, buses, conductores, carriles o vías), entre otras. El modelado y la simulación en estos y muchos otros sistemas complejos son herramientas claves para soportar la toma de decisiones, ya que en general son una alternativa económica que permite evaluar rápidamente el efecto de diferentes cambios sobre el sistema y permite definir la mejor solución en el menor tiempo posible a un problema o situación específica. Este artículo presenta a ModeLab, una herramienta web para el modelado de MPTS que facilita el diseño de los modelos mediante el uso de un lenguaje icónico más cercano al modelador; lenguaje que se basa en los objetos del mundo real que se presentan en esta clase de sistemas y que permite definir modelos más sencillos, compactos y fáciles de visualizar, entender y configurar. Para evaluar los modelos que se pueden definir con ModeLab, se desarrolló un modelo de mediana complejidad y se comparó con el modelo obtenido por ARENA®, los resultados evidencian una significativa reducción en la complejidad de los modelos, obteniendo además resultados idénticos al simular los modelos con SIMAN (software de simulación común para las dos herramientas).
Palabras clave
Sistemas de Transporte Masivo de Pasajeros, Modelamiento, Simulación, Eventos Discretos, Tecnologías basadas en Web, Reducción de complejidad.
Biografía del autor/a
Carlos-Robinson Campo
Roles: investigación, recolección de datos, metodología, análisis formal, escritura - borrador original, escritura - revisión y edición.
Juan-Pablo Salazar
Roles: investigación, recolección de datos, metodología, análisis formal, escritura - borrador original, escritura - revisión and edición.
Carlos-Alberto Cobos-Lozada
Roles: conceptualización, análisis formal, investigación, validación, escritura - borrador original, escritura - revisión y edición.
Citas
- H. Suzuki, C. Robert, K. Iuchi, Transforming Cities with Transit : Transit and Land-Use Integration for Sustainable Urban Development. The World Bank, 2013. DOI: https://doi.org/10.1596/978-0-8213-9745-9
- E. Suryani, R. A. Hendrawan, P. F. E. Adipraja, A. Wibisono, L. P. Dewi, “Urban mobility modeling to reduce traffic congestion in Surabaya: a system dynamics framework,” Journal of Modelling in Management, vol. 16, no. 1, pp. 37–69, 2021. https://doi.org/10.1108/JM2-03-2019-0055 DOI: https://doi.org/10.1108/JM2-03-2019-0055
- S. Luo, L. Kang, “A bimodal transit system for large cities: cost efficiency and environment friendliness,” Transportmetrica A: Transport Science, pp. 1-24, 2021. https://doi.org/10.1080/23249935.2021.1931549 DOI: https://doi.org/10.1080/23249935.2021.1931549
- J. Zulkepli, R. Khalid, M. K. M. Nawawi, M. H. Hamid, “Optimizing University shuttle buses to reduce students’ waiting time using a discrete event simulation technique,” International Journal of Supply Chain Management, vol. 7, no. 5, pp. 477–484, 2018.
- A. Jagiełło, “The role of the Bus Rapid Transit in public transport,” Transportation Overview, vol. 2, pp. 1–9, 2017. https://doi.org/10.35117/A_ENG_17_02_01 DOI: https://doi.org/10.35117/A_ENG_17_02_01
- G.-L. Jia, R.-G. Ma, Z.-H. Hu, “Review of Urban Transportation Network Design Problems Based on CiteSpace,” Mathematical Problems in Engineering, vol. 2019, no. 1, pp. 1–22, 2019. https://doi.org/10.1155/2019/5735702 DOI: https://doi.org/10.1155/2019/5735702
- E. Ruano-Daza, C. Cobos, J. Torres-Jimenez, M. Mendoza, A. Paz, “A multiobjective bilevel approach based on global-best harmony search for defining optimal routes and frequencies for bus rapid transit systems,” Applied Soft Computing, vol. 67, pp. 567–583, 2018. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2018.03.026 DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2018.03.026
- I. Grigoryev, AnyLogic 8 in Three Days: A Quick Course in Simulation Modeling, Fifth Ed. CreateSpace Independent Publishing Platform, 2021.
- Rockwell Automation, “Arena simulation software,” 2020. .
- H. Klee, Simulation of Dynamic Systems with MATLAB and Simulink. CRC Press, 2018. DOI: https://doi.org/10.1201/9781420044195
- M. D. Rossetti, Simulation Modeling and Arena, 2nd Editio. Wiley, 2015.
- A. Haseeb, “General Analysis and Simulation of Surgical Instrument Sterile Processing Unit Using Arena,” in International Conference on Computing and Information Technology (ICCIT-1441), 2020, pp. 1-4. https://doi.org/10.1109/ICCIT-144147971.2020.9213726 DOI: https://doi.org/10.1109/ICCIT-144147971.2020.9213726
- A. C. Lisboa, F. H. B. De Souza, C. M. Ribeiro, C. A. Maia, R. R. Saldanha, F. L. B. Castro, D. A. G. Vieira, “On Modelling and Simulating Open Pit Mine through Stochastic Timed Petri Nets,” IEEE Access, vol. 7, pp. 112821–112835, 2019. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2934718 DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2934718