Validación de framework de ciberseguridad para la mitigación de amenazas

Resumen

Actualmente en internet se encuentran muchas amenazas que atentan a la seguridad de la información de los usuarios que diariamente acceden a esta red haciendo uso de diferentes dispositivos que se conectan desde sus hogares u organizaciones que en gran cantidad de casos no cuentan con los controles de seguridad suficientes y terminan exponiéndose a todas esas amenazas que crecen con el pasar del tiempo. Es por ello que en este artículo tiene como objetivo proponer la validación de un framework de ciberseguridad que permita mitigar y disminuir los riesgos para aumentar los niveles de seguridad a través de la implementación de controles para los hogares y organizaciones haciendo uso de tecnologías emergentes como: IoT, Blockchain y Deep Learning. Lo anterior, se llevó a cabo con el enfoque metodológico de investigación acción partiendo desde el mejoramiento de proceso en busca de transformación, obteniendo de esa manera como resultados la integración de las metodologías antes mencionadas para detección de posibles host maliciosos dentro de una red interna mediante un análisis inteligente del tráfico que transita por la misma red con el fin de generar de manera inteligente reglas en sistemas de detectores de intrusos (IDS) de forma automatizada y que a su vez estas reglas se puedan distribuirse por un canal seguro haciendo uso de la tecnología Blockchain, para finalmente garantizar la integridad de dichas reglas y que además permita mantener la inmutabilidad y la sincronización de la misma información con todos los dispositivos conectados al framework.