Sistema de navegación auditiva para personas con discapacidad visual en espacios interiores utilizando realidad aumentada
Resumen
La discapacidad visual afecta a personas con pérdida completa o parcial de la visión. Los estudiantes con discapacidad visual en instituciones educativas de Colombia enfrentan desafíos para navegar en interiores debido a la falta de señalización en braille. Este artículo presenta el desarrollo, implementación y prueba de una aplicación móvil basada en realidad aumentada (RA) que utiliza códigos rMQR para reproducir descripciones acústicas de ubicaciones. La aplicación mejora la independencia y movilidad de los estudiantes con discapacidad visual en espacios académicos. La metodología incluyó el diseño de un sistema de navegación, el desarrollo de software utilizando Unity y Vuforia, y la evaluación de la funcionalidad, precisión, estabilidad y rendimiento de la aplicación. Un grupo de treinta y seis (36) estudiantes validaron el software, y se recopilaron sus comentarios a través de un cuestionario utilizando una escala de Likert de 5 puntos. Los resultados mostraron que la aplicación tenía una interfaz accesible, proporcionaba información útil sobre los espacios, mejoraba la autonomía y la seguridad. La aplicación demostró un escaneo rápido y preciso de los códigos. Validamos la efectividad de la aplicación para promover la independencia, cumplir con las expectativas y no interferir con la movilidad. Los hallazgos resaltan el potencial de las aplicaciones basadas en realidad aumentada en el apoyo a personas con discapacidad visual y fomentar la inclusión social.
Palabras clave
realidad aumentada, códigos rMQR, aplicación móvil, impedimento visual
Referencias
- L. Dandona, R. Dandona, “Revision of visual impairment definitions in the International Statistical Classification of Disease,” BMC Medicine, vol. 4, e7, 2006. https://doi.org/10.1186/1741-7015-4-7
- Ministerio de Educación Nacional, Orientaciones complementarias para la atención de estudiantes con discapacidad visual en el marco de la Educación Superior Inclusiva, 2020, pp. 8-10.
- I. Khan, S. Khusro, I. Ullah, “Technology-assisted white cane: Evaluation and future directions,” PeerJ, vol. 2018, no. 12, e6058. https://doi.org/10.7717/peerj.6058
- N. Martiniello, W. Wittich, “The association between tactile, motor and cognitive capacities and braille reading performance: a scoping review of primary evidence to advance research on braille and aging,” Disability and Rehabilitation, vol. 44, no. 11, pp. 2515-2536, 2022. https://doi.org/10.1080/09638288.2020.1839972
- United Nations, The Right to Education of Persons with Disabilities - Committee on Rights of Persons with Disabilities holds Day of General Discussion, 2015.
- World Health Organization, World report on vision, 2019.
- P. Pamuji, S. J. Andajani, E. P. Sartinah, “The implementation of mobile apps for visually impaired students’ mobility in undergraduate programme, Faculty of Education,” World Journal on Educational Technology, vol. 14, no. 4, pp. 976-995, 2022. https://doi.org/10.18844/wjet.v14i4.7607
- A. L. Alyousify, R. J. Mstafa, “AR-Assisted Children Book for Smart Teaching and Learning of Turkish Alphabets,” Virtual Reality and Intelligent Hardware, vol. 4, no. 3, e02, 2022. https://doi.org/10.1016/j.vrih.2022.05.002
- Dynamics 365 Guides, What is augmented reality or AR, 2023.
- Acumen Research and Consulting, Augmented Reality and Virtual Reality Market Size is Expected to Reach at USD 451.5 Billion by 2030, 2022.
- A. Lo Valvo, D. Croce, D. Garlisi, F. Giuliano, L. Giarré, I. Tinnirello, “A Navigation and Augmented Reality System for Visually Impaired People,” Sensors, vol. 21, no. 9, pp. 4-7, 2021. https://doi.org/10.3390/s21093061
- E. H. Medina-Sanchez, M. Mikusova, M. Callejas-Cuervo, “An interactive model based on a mobile application and augmented reality as a tool to support safe and efficient mobility of people with visual limitations in sustainable urban environments,” Sustainability (Switzerland), vol. 13, no. 17, 2021, doi: 10.3390/su13179973. pp. 3-7.
- I. Ouali, M. Ben Halima, A. Wali, “Augmented Reality for Scene Text Recognition, Visualization and Reading to Assist Visually Impaired People,” Procedia Computer Science, vol. 9, e48, 2022. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.048
- Qr Corde, rMQR, 2021.
- S. Ali, R. Alauldeen, A. Ruaa, “What is Client-Server System: Architecture, Issues and Challenge of Client-Server System,” HBRP Publication, vol. 2, no. 1, pp. 1-6, 2020, https://doi.org/10.5281/zenodo.3673071
- Vuforia Library, Image Targets, 2017.
- Unity Technology, Unity 3D, 2018.
- X. Liu, Y.-H. Sohn, D.-W. Park, “Application development with vuforia and unity 3D,” International Journal of Applied Engineering Research, vol. 13, no. 21, pp. 1-9, 2018.
- V. V. Virdaus, S. Rifa’i, “The Fluency of Oral Reading with Natural Reader Software,” Journal of Development Research, vol. 5, no. 2, e190, 2021. https://doi.org/10.28926/jdr.v5i2.190
- Solmaz, Likert scale: definition and how to use it, 2020.
- G. Venugopal, “A Review of Popular Applications on Google Play – Do They Cater to Visually Impaired Users?,” Indian Journal of Science and Technology, vol. 8, no. S4, pp. 1-16, 2015. https://doi.org/10.17485/ijst/2015/v8is4/61436
- J. M. Batterman, V. F. Martin, D. Yeung, B. N. Walker, “Connected cane: Tactile button input for controlling gestures of iOS voiceover embedded in a white cane,” Assistive Technology, vol. 30, no. 2, pp.91-99, 2018. https://doi.org/10.1080/10400435.2016.1265024
- D. K. Lee, J. In, S. Lee, “Standard deviation and standard error of the mean,” Korean Journal of Anesthesiology, vol. 68, no. 3, pp. 220-223, 2015. https://doi.org/10.4097/kjae.2015.68.3.220