Ir al menú de navegación principal Ir al contenido principal Ir al pie de página del sitio

Implementación de un sistema electromagnético para el control de resistencia y velocidad en ciclismo bajo techo

Resumen

Los avances en el conocimiento y la tecnología en diferentes campos de la vida humana, y en especial en el área de los deportes, han llevado a que se implementen sistemas innovadores para el entrenamiento de deportistas profesionales. En este trabajo se diseñó un sistema electromagnético para la práctica de ciclismo bajo techo, el cual, en la pista, puede simular con precisión los ascensos y descensos que le permiten al usuario experimentar una sensación similar a la de entrenar al aire libre. Además, este sistema se conecta a una aplicación web que permite el acceso desde cualquier dispositivo móvil para predefinir las rutinas de entrenamiento y así mejorar la experiencia del usuario.

Palabras clave

ciclismo, entrenamiento, resistencia física, sistema electromagnético

PDF (English) XML (English)

Citas

  1. J. L. Peñarredonda, “Esta es la bicicleta más inteligente de todas,” Rev. Enter, May. 2016. Available: http://www.enter.co/cultura-digital/autotecnologia/esta-es-la-bicicleta-mas-inteligente-de-todas/.
  2. S. Dent, “China's Google will launch a smart bike later this year,” Engadget, Nov. 2014. Available: https://www.engadget.com/2014/11/26/baidu-dubike/.
  3. P. G. Bejerano, “Las bicicletas también quieren ser inteligentes,” Blogthinkbig.com telefónica, Mar. 2015. Available: http://blogthinkbig.com/las-bicicletas-inteligentes.
  4. G. Claessen, M. Brosnan, A. La Gerche, and H. Heidbuchel, “Signs of RV overload on the athlete's ECG,” Journal of Electrocardiology, vol. 48 (3), pp. 399-406, May. 2015. DOI: http://doi.org/10.1016/j.jelectrocard.2015.03.001. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jelectrocard.2015.03.001
  5. P. Ražanskas, A. Verikas, C. Olsson, and P. Viberg, “Predicting blood lactate concentration and oxygen uptake from sEMG data during fatiguing cycling exercise,” Sensors, vol. 15 (8), Aug. 2015. DOI: http://doi.org/10.3390/s150820480. DOI: https://doi.org/10.3390/s150820480
  6. E. Hallett, R. Woodward, S. Schultz, and R. Vaidyanathan, “Rapid bicycle gear switching based on physiological cues,” in IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), pp. 377-382, Aug. 2015. DOI: http://doi.org/10.1109/CoASE.2015.7294107. DOI: https://doi.org/10.1109/CoASE.2015.7294107
  7. L. M. K. Chin, J. M. Kowalchuk, T.J. Barstow, N. Kondo, T. Amano, T. Shiojiri, and S. Koga, “The relationship between muscle deoxygenation and activation in different muscles of the quadriceps during cycle ramp exercise,” Journal of Applied Physiology, vol. 111 (5), pp. 1259-1265, Nov. 2011. DOI: http://doi.org/10.1152/japplphysiol.01216.2010. DOI: https://doi.org/10.1152/japplphysiol.01216.2010
  8. J. Finkelstein, and I.C. Jeong, “Feasibility of interactive biking exercise system for tele management in elderly,” Studies in Health Technology and Informatics, vol. 192 (1-2), pp. 642-646, 2013.
  9. A. Alarcón-Aldana, J. Urrutia-Pinilla, and M. Callejas-Cuervo. “Aplicación Móvil para la Administración de Variables Físicas en Ciclismo al Aire Libre,” Inf. Tecnol. vol. 27 (4), pp. 175-182, 2016. DOI: http://doi.org/10.4067/S0718-07642016000400019. DOI: https://doi.org/10.4067/S0718-07642016000400019
  10. Kinetic. “Kinetic Rock and Roll T-2300,” Oct. 2017. Available: http://www.kurtkinetic.com/trainers-products.
  11. L. Xu, D. Guo, F. Eng Hoch Tay, and S. Xing, “A Wearable Vital Signs Monitoring System for Pervasive Healthcare,” in Proceedings IEEE Conference on Sustainable Utilization and Development in Engineering and Technology, UmversltI Tunku Abdul Rahman, 2010. DOI: http://doi.org/10.1109/STUDENT.2010.5687003. DOI: https://doi.org/10.1109/STUDENT.2010.5687003

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Artículos similares

1 2 > >> 

También puede {advancedSearchLink} para este artículo.