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Vol. 43 Núm. 78 (2024)
Edición especial: La economía global contemporánea

Política económica

La sostenibilidad medioambiental en América del Sur

https://doi.org/10.19053/uptc.01203053.v43.n78.2024.17728

Publicado 2024-08-01

  • Paola Hermosa Del Vasto
    • ,
  • Rui Cunha Marques
    • ,
  • Juan Luis Peñaloza

Paola Hermosa Del Vasto
University of Granada

Rui Cunha Marques
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Juan Luis Peñaloza
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Resumen

El propósito de este artículo es determinar las similitudes en el contexto de las prácticas ambientales y la sostenibilidad de doce países de América del Sur y comparar el desempeño de la sostenibilidad ambiental con seis componentes principales. Se realizó un análisis multivariado como método jerárquico con doce países Sudamericanos con diecisiete indicadores ambientales sostenibles, se consultaron fuentes de datos oficiales secundarios, a saber, la base de datos de la CEPAL (Comisión Económica para América Latina), aplicando el vector propio y los valores propios de la matriz de correlaciones y el método de Ward con distancias euclidianas al cuadrado.

Los resultados sugieren que los saltos iniciales en términos de distancia son pequeños. en consecuencia, los doce países analizados en estudio se agrupan en cinco clusters. Profundizando luego en la perspectiva de las características de cada cluster, CL1: Colombia, Venezuela, Surinam, Argentina y Bolivia; CL2: Guyana, Paraguay, Uruguay y Perú; CL3: Brasil; CL4: Ecuador; CL5: Chile. La investigación pone de relieve diferencias significativas entre estos países sudamericanos, agrupando a los que presentan patrones de comportamiento similares e identificando a los que obtienen mejores resultados. Argumentamos que hay que proteger y fomentar la biodiversidad, y concienciar sobre la importancia de la sostenibilidad medioambiental y apoyar el impacto del cambio climático. Argentina, Uruguay y Chile se enfrentan a graves problemas de escasez de agua y las temperaturas han aumentado en todos los países, pero especialmente en Brasil, Colombia, Ecuador, Paraguay, Surinam y Venezuela.

Palabras clave

Environmental sustainability, South America, Multivariate analysis, Sustainable environmental indicators

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Biografía del autor/a

Paola Hermosa Del Vasto

Doctora en Ciencias Económicas y Empresariales por la Universidad Complutense de Madrid. Actualmente es Profesora Ayudante Doctor en el departamento de Organización de Empresas I de la Universidad de Granada. Ha impartido docencia en Master a nivel nacional. Ha publicado en varias revistas nacionales y ha participado en Congresos Internacionales. Desde 2020 forma parte de un grupo de investigación interuniversitario a nivel nacional, Research in Accounting and Economics for Sustainable Development in Emerging Economies (READEES) y desde 2023 en el grupo Investigación Avanzada en Dirección Empresarial (SEJ478). 

paolahermosa@ugr.es

 

Scopus ID: 57213676782

GoogleScholar: Paola Marcela Hermosa Del Vasto

ResearchGate: Paola Marcela Hermosa Del Vasto

Academia.edu: https://granada.academia.edu/paolahermosa

Rui Cunha Marques

Licenciado, posgraduado, máster, doctorado y posdoctorado (habilitación), es profesor titular de Ingeniería de Sistemas en el Departamento de Ingeniería Industrial y Gestión de la Universidad Lusófona, Portugal. Es investigador en el Centro de Investigación de Gestión de Activos e Ingeniería de Sistemas (RCM2+), el Centro de Investigación de Servicios Públicos (PURC) de la Universidad de Florida y el Centro de Gobierno Local (CLG) de la Universidad de Nueva Inglaterra, Australia, donde es profesor visitante. Su experiencia incluye la regulación de los servicios públicos, la evaluación del desempeño, la gestión de proyectos y las asociaciones público-privadas. Es autor de más de 700 publicaciones, incluidos 14 libros, y ha producido más de 500 informes técnicos. Actualmente, asesora al Banco Mundial y al Banco Asiático de Desarrollo y ha colaborado con varias organizaciones y entidades internacionales en más de 50 países de los cinco continentes.

 

Juan Luis Peñaloza

Juan Luis Peñaloza trabaja actualmente como Profesor Titular de Universidad en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa II (Métodos de Decisión) de la Universidad Complutense de Madrid. Su proyecto actual es "Big Data, Demanda y Oferta de Justicia, Servicios Judiciales". Sus disciplinas de investigación incluyen Economía Experimental, Economía Ambiental y Economía del Comportamiento. Posee conocimientos y experiencia en Teoría de Juegos, Teoría de Decisiones, Análisis Económico y Econometría Aplicada. El trabajo de Peñaloza se centra en la comprensión de los procesos complejos de toma de decisiones y sus aplicaciones en diversos contextos económicos, contribuyendo a los avances tanto en la economía teórica como en la aplicada. jluispf@emp.ucm.es

Referencias

  1. Aghabozorgi, S., Shirkhorshidi, A. S., & Wah, T. Y. (2015). Time-series clustering–A decade review. Information Systems, 53, 16–38. https://doi.org/10.1016/j.is.2015.04.007 DOI: https://doi.org/10.1016/j.is.2015.04.007
  2. Alcaraz-Quiles, F., Navarro-Galera, A., & Ortiz-Rodríguez, D. (2014). A comparative analysis of transparency in sustainability reporting by local and regional governments. Lex Localis, Journal of Local Self-Government, 12(1), 55–78. DOI: https://doi.org/10.4335/12.1.55-78(2014) DOI: https://doi.org/10.4335/12.1.55-78(2014)
  3. Ammons, D. N., Coe, C., & Lombardo, M. (2001). Performance-Comparison Projects in Local Government: Participants’ Perspectives. Public Administration Review, 61(1), 100–110. doi:http://www.jstor.org/stable/977540 DOI: https://doi.org/10.1111/0033-3352.00009
  4. Ammons, D. N., & Roenigk, D. J. (2015). Benchmarking and interorganizational learning in local government. Journal of Public Administration Research and Theory, 25(1), 309-335. doi:10.1093/jopart/muu014 DOI: https://doi.org/10.1093/jopart/muu014
  5. Boasson, E. L., & Wettestad, J. (2016). EU climate policy: Industry, policy interaction and external environment. Routledge.
  6. CEPALSTAT. 2022. Bases de datos y publicaciones estadísticas. Retrieved from https://statistics.cepal.org/portal/cepalstat/index.html?lang=es
  7. Clean Air Institute, 2013. Air Quality in Latin American: An Overview. Washington DC. Available in. https://www.semanticscholar.org/paper/Air-Quality-in-Latin-America-%3A-An-Overview-Green/6a995e3798617e8496bbe02be96e21e7228cb86b.Accessed on March/2021.
  8. Crabb, A., & Leroy, P. (2008). The handbook of environmental policy evaluation. London, UK. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781849773072 DOI: https://doi.org/10.4324/9781849773072
  9. Da Cruz, N. F., & Marques, R. C. (2014). Da. Cities, 39, 165-170. doi:10.1016/j.cities.2014.01.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.cities.2014.01.001
  10. Darré, E., Cadenazzi, M., Mazzilli, S., Rosas, J., & Picasso, V. (2019). Environmental impacts on water resources from summer crops in rainfed and irrigated systems. Journal of Environmental Management, 514-522. doi: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2018.11.090 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2018.11.090
  11. Del Campo, C., Hermosa del Vasto, P., Urquía-Grande, E., & Jorge, S. (2021). Country performance in the South American region: A multivariate analysis. International Journal of Public Administration, 44(5), 390-408. doi:10.1080/01900692.2020.1728314 DOI: https://doi.org/10.1080/01900692.2020.1728314
  12. Environmental Performance Index EPI, (2022). 2022 EPI results. Retrieved from https://epi.yale.edu/epi-results/2022/component/epi
  13. Everitt, B., Landau, S., Leese, M., & Stahl, D. (2011). Cluster analysis (5th ed.). Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd. DOI: https://doi.org/10.1002/9780470977811
  14. Francisco, M., & Linnér, B. (2023). AI and the governance of sustainable development. an idea analysis of the European Union, the United Nations, and the World Economic Forum. Environmental Science & Policy, 150, 103590. doi:10.1016/j.envsci.2023.103590 DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsci.2023.103590
  15. Gallego-Álvarez, I., García-Rubio, R., & Martínez-Ferrero. (2018). Environmental performance concerns in Latin America: Determinant factors and multivariate analysis. Spanish Accounting Review, 21(2), 206-221. doi: 10.1016/j.rcsar.2018.05.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.rcsar.2018.05.003
  16. Glave, M., & Escobal, J. (1995). Indicadores de sostenibilidad para la agricultura andina*. Debate Agrario, (23), 89-112,156. Retrieved from https://www.proquest.com/scholarly-journals/indicadores-de-sostenibilidad-para-la-agricultura/docview/217872634/se-2?accountid=14542
  17. Glave (2022). Full set of GRI standards. doi: https://www.globalreporting.org/how-to-use-the-gri-standards/gri-standards-english-language/
  18. Global Reporting Initiative. GRI (2022). Full set of GRI standards. doi: https://www.globalreporting.org/how-to-use-the-gri-standards/gri-standards-english-language/
  19. Global Water Partnership. GWP (2022). Annual report of the Global Water Partnership. Retrieved from https://www.gwp.org/en/About/more/Events-and-Calls/2022/
  20. Goodland, R. (1995). The concept of environmental sustainability. Annual Review Ecology and Systematics, 26(1), 1-24. doi: https://doi.org/10.1146/annurev.es.26.110195.000245 DOI: https://doi.org/10.1146/annurev.ecolsys.26.1.1
  21. Gómez Peláez, L. M., Santos, J. M., de Almeida Albuquerque, T. T., Reis, N. C., Andreão, W. L., & de Fátima Andrade, M. (2020). Air quality status and trends over large cities in South America. Environmental Science & Policy, 114, 422-435. doi:10.1016/j.envsci.2020.09.009 DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsci.2020.09.009
  22. Hair, J., Black, W., Babin, B., & Anderson, R. (2009). Multivariate data analysis (7th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson.
  23. Herman, K. S., & Shenk, J. (2021). Pattern discovery for climate and environmental policy indicators. Environmental Science & Policy, 120, 89-98. doi:10.1016/j.envsci.2021.02.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsci.2021.02.003
  24. Hermosa, P., Jorge, S., Urquía-Grande, E., & Campo, C. D. (2024). Measuring governments' online accountability. Electronic Government, an International Journal, 20(1), 109-138.doi: https://doi.org/10.1504/EG.2024.135314 DOI: https://doi.org/10.1504/EG.2024.135314
  25. Hotelling, H. (1933). Analysis of a complex of statistical variables into principal components. Journal of Educational Psychology, 24(6), 417–441. https://doi.org/10.1037/h0071325 DOI: https://doi.org/10.1037/h0071325
  26. Hotelling, H. (1936). Simplified calculation of principal components. Psychometrika 1, 27–35. https://doi.org/10.1007/BF02287921 DOI: https://doi.org/10.1007/BF02287921
  27. Kaufman, L., & Rousseeuw, P. (2009). Finding groups in data: An introduction to cluster analysis. New York, NY: John Wiley & Sons
  28. Kiehbadroudinezhad, M., Merabet, A., Al-Durra, A., Hosseinzadeh-Bandbafha, H., Wright, M. M., & El-Saadany, E. (2024). Towards a sustainable environment and carbon neutrality: Optimal sizing of standalone, green, reliable, and affordable water-power cogeneration systems. Science of the Total Environment, 912, 168668. doi:10.1016/j.scitotenv.2023.168668 DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.168668
  29. Klumpp, A., Domingos, M., & Pignata, M. L. (2023). Air pollution and vegetation damage in South America—state of knowledge and perspectives. Environmental pollution and plant responses, 111-136. DOI:10.1201/9780203756935-7 DOI: https://doi.org/10.1201/9780203756935-7
  30. Ma, W., Wu, T., Stan, S., & Gao, B. (2024). Ensuring environment sustainability through natural resources, renewable energy consumption, and inflation dynamics. Resources Policy, 90, 104676. doi:10.1016/j.resourpol.2024.104676 DOI: https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2024.104676
  31. Martínez Rodrigo (ed.), Institutional frameworks for social policy in Latin America and the Caribbean, ECLAC Books, No. 146 (LC/PUB.2017/14-P/Rev.1), Santiago, Economic Commission for Latin America and the Caribbean (ECLAC), 2019. DOI: https://doi.org/10.18356/8ec1b578-en
  32. Miranda, A., Lara, A., Altamirano, A., Di Bella, C., Mauro, E., & Camarero, J. (2020). Forest browning trends in response to drought in a highly threatened Mediterranean landscape of South America. Ecological Indicators, 115, 1-10. doi:https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.106401 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.106401
  33. Mitchell, B. (2013). Managing for environmental justice. Resource and Environmental Management (pp. 369-387). London: Routledge. doi: https://doi.org/10.4324/9781315847771 DOI: https://doi.org/10.4324/9781315847771
  34. OECD. Organisation for Economic Co-operation and Development (2022). Environmental indicators. Retrieved from https://www.oecd.org/site/envind/
  35. OECD. Organisation for Economic Co-operation and Development (2023). OECD key indicators. Retrieved from https://www.compareyourcountry.org/key-indicators
  36. Olafsson, S., Cook, D., Davidsdottir, B., & Johannsdottir, L. (2014). Measuring countries׳ environmental sustainability performance – A review and case study of Iceland. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 39, 934-948. doi:10.1016/j.rser.2014.07.101 DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2014.07.101
  37. Paredes-Beltran, B., Sordo-Ward, A., de Lama, B., & Garrote, L. (2021). A continent assessment of reservoir storage and water availability in South America. Water, 13(14) doi:https://doi.org/10.3390/w13141992 DOI: https://doi.org/10.3390/w13141992
  38. Pearson, K. (1901). LIII. On lines and planes of closest fit to systems of points in space. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 2(11), 559–572. https://doi.org/10.1080/14786440109462720 DOI: https://doi.org/10.1080/14786440109462720
  39. Ponomarenko, T.; Reshneva, E.; Mosquera Urbano, A.P. (2022). Assessment of Energy Sustainability Issues in the Andean Community: Additional Indicators and Their Interpretation. Energies, 15, 1077. DOI: https://doi.org/10.3390/en15031077 DOI: https://doi.org/10.3390/en15031077
  40. Porter, M. (1991). America's green strategy. Scientific American 264, No. 4. DOI: https://doi.org/10.1038/scientificamerican0491-168
  41. Rutherford, B. (2000). Construction and presentation of performance indicators in executive agency external reports. Financial Accountability & Management, 16(3), 225–249. doi:10.1111/1468-0408.00106 DOI: https://doi.org/10.1111/1468-0408.00106
  42. Shahzad, M., Qu, Y., Javed, S. A., Zafar, A. U., & Rehman, S. U. (2020). Relation of environment sustainability to CSR and green innovation: A case of Pakistani manufacturing industry. Journal of Cleaner Production, 253, 119938. doi:10.1016/j.jclepro.2019.119938 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.119938
  43. Shiklomanov, I. (1998). World's water resources. A new appraisal and assessment for the 21st century. Paris: UNESCO (United Nations Educational Scientific and Cultural Organization).
  44. System for estimating greenhouse gas emissions (SEEG) 2021. Brazilian Civil Society Initiative the Climate Observatory – SEEG’s municipality data. Retrieved from https://www.cdp.net/en/cities/ghg-emissions-tools-and-datasets-guide-for-cities/seeg
  45. Sepúlveda, S., Chavarría, H., Castro, A., Rojas, P., Picado, E., & Bolaños, D. (2002). Metodología para estimar el nivel de desarrollo sostenible en espacios territoriales. Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA). Enero. DOI: http://repositorio.iica.int/handle/11324/7696
  46. Sun, H., Mohsin, M., Alharthi, M., & Abbas, Q. (2020). Measuring environmental sustainability performance of South Asia. Journal of Cleaner Production, 251, 119519. doi:10.1016/j.jclepro.2019.119519 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.119519
  47. The Amazon Environmental Research Institute. IPAM. (2021). Amazonian municipalities dominate carbon emissions in Brazil. Retrieved from https://ipam.org.br/amazonian-municipalities-dominate-carbon-emissions-in-brazil/
  48. Toumi, O., Le Gallo, J., & Ben Rejeb, J. (2017). Assessment of Latin American sustainability. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 78, 878-885. doi:10.1016/j.rser.2017.05.013 DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.05.013
  49. United Nations. (2023). Climate change aggravates water scarcity in Argentina, Uruguay and Chile. Retrieved from https://www.iagua.es/noticias/onu/cambio-climatico-agrava-escasez-agua-argentina-uruguay-y-chile
  50. United Nations Framework Convention on Climate Change, (UNFCCC). (2021). Glasgow climate change conference October - November 2021. Retrieved from https://unfccc.int/conference/glasgow-climate-change-conference-october-november-2021
  51. United Nations Environment Programme. (2022). UNEP in 2022. Nairobi, Kenya: United Nations Environment Programme. doi:unep.org/annualreport
  52. Ward, J. H. (1963). Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function. Journal of the American Statistical Association, 58(301), 236–244. https://doi.org/10.1080/01621459.1963.10500845 DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1963.10500845
  53. World Bank. (2022). Environmental indicators. Retrieved

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