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Sistema IoT para la monitorización y análisis de variables fisiológicas en deportistas

Resumen

IoT ha tenido una amplia difusión en la monitorización de variables de interés en diferentes ámbitos de aplicación tales como: salud, agricultura, medio ambiente, industria, entre otros. En el contexto del deporte, aunque los dispositivos “wearables” permiten monitorizar variables fisiológicas, tienen como limitación el hecho de estar vinculados a aplicaciones propietarias, así como un almacenamiento limitado y realizar análisis basados en estadística descriptiva, sin incluir la aplicación de modelos de analítica de datos. Este artículo presenta como aporte la construcción de un sistema IoT para la monitorización y análisis de variables fisiológicas en deportistas, a partir del uso de modelos de aprendizaje no supervisado.  Este sistema está articulado en la arquitectura de cuatro capas de IoT (captura, almacenamiento, análisis y visualización) y tiene como ventaja el aprovechamiento de los datos proporcionados por dispositivos comerciales, el almacenamiento de estos en una base de datos no relacional y la aplicación de algoritmos de clustering sobre el histórico de los datos. El sistema propuesto, pretende servir de referencia para ser replicado en contextos de entrenamiento deportivo, de cara a aprovechar los datos suministrados por dispositivos “wearables” comerciales para la toma de decisiones, a partir del uso de modeles de machine learning.

Palabras clave

deportistas, IoT, monitorización, Sistema IoT

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Biografía del autor/a

Jesús-Eduardo Consuegra-Fontalvo

Roles: Conceptualización, Metodología, Escritura - revisión y edición.

Jair Calderón-Velaides

Roles: Conceptualización, Metodología, Escritura - revisión y edición.

Gabriel-Elías Chanchí-Golondrino

Roles: Supervisión, Análisis Formal, Investigación, Escritura - revisión y edición.


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