Prediction of problems related to TIC in general service organizations using a neural network
- Christian Jesús Pinzón Casas
, - Adriana Marcela Vega Escobar
Abstract
This article shows the efficiency of implementing a Help Desk Application with a predictive model for the definition of a catalog of services, with the execution of good practices for the management of technological services through a quality standard to guarantee these services. Based on that, the general services company attempts to resolve the requests and
requirements of users through application, keeping the life cycle of each incident centralized. This Help Desk system was
developed using the PHP programming language, with the HTML5 structure, its CSS styles defined by Bootstrap and its MYSQL database engine. Thanks to the creation of an entity-relationship model suitable for the needs of the company, a ticket management module, user module, manual module and a descriptive analysis module of the tickets found in the base.
Keywords
HELP DESK, ITIL, Information and Communication Technology (ICT), ISO 20000, HPCC, neural networks
Author Biography
Christian Jesús Pinzón Casas
Ingeniero de Sistemas - Universidad Cooperativa de Colombia.
Estudiante de la Maestría de las Ciencias de Información y Comunicaciones.
Curso para programadores MinTIC 2021.
Fall 2020 Data Sciencie for All (DS4A)
Conocimientos amplios en tratamiento y transformación de Datos.
Especialista de Datos en Cardif
Adriana Marcela Vega Escobar
Ingeniería Industrial - Universidad América.
Especialización Planificación del Desarrollo Urbano y Regional - ESAP.
Magister Ingeniería Industrial - Universidad Distrital "Francisco José de Caldas".
Doctorado en Ingeniería. - Universidad Distrital "Francisco José de Caldas".
Docente Proyecto curricular Ingeniería Eléctrica - Universidad Distrital - Facultad de Ingeniería
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