Clasificación de coberturas en imágenes satélitales multiespectrales mediante autómatas celulares con conceptos de agricultura de precisión

Autores/as

  • Andrés Fernando Jiménez-López Uptc, Escuela de Ingeniería Electrónica, Grupo de investigación DSP.

Palabras clave:

agricultura de precisión, agrofisica, teledetección, autómata celular

Resumen

Para realizar el proceso de clasificación y generación de mapas  temáticos de  coberturas  en  imágenes  satelitales multiespectrales e hiperespectrales se emplean diversos procedimientos, entre los cuales se encuentran el análisis de espectros, la clasificación angular, la reducción de la dimensionalidad  de  la  imagen  y  el  análisis  lineal  de mezclas espectrales, entre otros. En el presente trabajo se emplea una  imagen Satelital Landsat 7 para  realizar  la clasificación  de  coberturas  mediante  autómatas celulares, empleando cada pixel de  la  imagen como  si fuera un elemento de la rejilla que constituye al autómata celular y se comparan  los  resultados con  los obtenidos mediante el uso del Software ERDAS.

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Publicado

2007-12-03

Cómo citar

Jiménez-López, A. F. (2007). Clasificación de coberturas en imágenes satélitales multiespectrales mediante autómatas celulares con conceptos de agricultura de precisión. Ingeniería Investigación Y Desarrollo, 5(2), 2–6. Recuperado a partir de https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ingenieria_sogamoso/article/view/853

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ARTICULOS DE INVESTIGACION

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