Ir para o menu de navegação principal Ir para o conteúdo principal Ir para o rodapé

v. 5 n. 2
julio-diciembre de 2007

ARTICULOS DE INVESTIGACION

Reducción de interferencias en señales ECG mediante filtros digitales IIR

Publicado 2007-12-03

  • Gerardo Tibamoso-Pedraza

Gerardo Tibamoso-Pedraza
Universidad Pedagógica y Tecnologica de Colombia, Escuela de Ingeniería Electrónica

Resumo

Presenta  los  resultados de  la aplicación de  filtros digitales IIR en la eliminación total o parcial de interferencias de alta frecuencia que afectan la morfología de las señales del Electrocardiograma  (ECG). Se describe un método para el diseño de  los  filtros  IIR en  tiempo discreto, a partir de  su  dinámica  en  tiempo  continuo,  y  se  propone  un método  que  relaciona  las  frecuencias  de  corte  con  las frecuencias  de  muestreo.  Se  presentan  las  recomendaciones  y  especificaciones  básicas para  realizar  el diseño de los filtros que cumplan los estándares para este tipo de  señales.

Palavras-chave

filtros digitales IIR, ECG, physionet, interferencia, ruido

PDF (Español)

Referências

  1. Bailey, JJ. et ál. (1990): Recommendations for Standardization and Specifications in Automated Electrocardiography: Bandwidth and Digital Signal Processing, Circulation 81, pp. 730-739. Obtenido el 17 de febrero de 2006 en http://circ.ahajournals.org.
  2. Castellanos, G. et ál, (2004): Análisis y procesamiento digital de bioseñales e imágenes médicas, Informe final de actividades del trabajo de investigación, Manizales, Universidad Nacional de
  3. Colombia.
  4. Cuesta, D. (2001): Estudio de métodos para procesamiento y agrupación de señales electrocardiográficas, Tesis Doctoral, Valencia (España), Universidad Politécnica de Valencia. Departamento de Informática de sistemas y computadoras, pp. 191.
  5. Eaton, J. (1997): Octave, Interactive Language for Numerical Computations, Obtenido en septiembre de 2005 en http://www.octave.org.
  6. Fernández, L. y Pinto, H. (2005): Diseño de filtros IIR Y FIR para una señal EGG, Trabajo de investigación, Maestría en automatización Industrial, UPTC Duitama – UNAL sede Manizales.
  7. Goldberger, A. et ál. (2000): PhysioBank, PhysioToolkit, and Physionet: Components of a New Research Resource for Complex Physilogic Signals. Obtenido en febrero de 2005 en http:// circ.ahajournals.org/cgi/content/full/101/23/e215.
  8. Haikyn, S y Van Veen B. (2003): Señales y sistemas. México: Limusa Wiley, ed.
  9. Morgan, R. y Mcgilton, H. (1992): Introducción al Unix sistema V. McGraw-Hill.
  10. Oppenheim, A., Schafer, R. and Buck, J.(2000): Tratamiento de señales en tiempo discreto. España, Prentice Hall (ed.).
  11. Rijnbeek, P., Kors, J. and Witsenburg, M. (2001): Minimum bandwidth requeriments for recording Pediatric Electrocardiograms. Circulation 104; pp. 3087-3092.Obteniendo el 17 de febrero de 2006 en http://circ.ahajournals.org.
  12. Thakor, N, et ál. (1984): Estimation of QRS Complex Power Spectra for Design of a QRS Filter, IEEE Transactions on Biomedical Engineering 31 (11), pp. 702-706.

Downloads

Não há dados estatísticos.