Una técnica de clasificación con variables categóricas
Abstract
Presenta un algoritmo de clasificación para elementos caracterizados por variables categóricas, usandok-modas, un algoritmo similar a k-medias. A la vez, se incluyen diagramas de flujo para la implementación del algoritmo en cualquier lenguaje de programación. También se presenta un ejemplo con datos reales que ilustra la propuesta
Keywords
conglomerado, distancia, disimilaridad, k-medias, k-modas (Cluster, Distance, Dissimilarity, k-means, k-modes.)
References
- Z. Huang, “Extensions to the k-Means Algorithm for Clustering Large Data Sets with Categorical Values Data Mining and Knowledge
- Discovery”, Kluwer Academic Publishers, vol. 2, no. 3, pp. 283-304, 1998. DOI: https://doi.org/10.1023/A:1009769707641
- A. C. Rencher, “Methods of multivariate analysis”, John Wiley & Sons, vol. 492, 2003. DOI: https://doi.org/10.1002/0471271357
- N. Roa y L. F. Pastrán, “Una técnica de Clasificación con Variables Categóricas”, Trabajo de Grado, Universidad del Tolima, Colombia, 2014.
- W. Dillon, and M. Goldstein, “Multivariate Analysis, Methods and Applications”, Jhon Wiley and Sons, pp. 186-190, 1984.
- D. F. Morrison, “Multivariate Statistical Methods”, Mc Graw Hill, pp. 389-391, 1990.
- B. Tian, C. A. Kulikowsky, G. Leiguang, Y. Bin, H. Lan, and Z. Chunguang, “A Global K modes Algorithm for Clustering Categorical
- Data”, Chinesse Journal of Electronics, vol. 21, no. 3, 2012.
- S. Mingoti, and R. Matos, “Clustering Algorithms for Categorical Data: A Monte Carlo Study”, International Journal of Statistics ans
- Applications, vol. 2, no. 4, pp. 24-32, 2012. DOI: https://doi.org/10.5923/j.statistics.20120204.01
Downloads
Download data is not yet available.