Empleo de redes neuronales para la estimación del contenido de níquel en corteza laterítica con métodos radioactivos de pozos

Use of neural networks for the estimation of nickel content in lateritic bark with radioactive methods of wells

Contenido principal del artículo

Marcial Guerra
Jorge Ruíz
Nelson Ebecken
Luiz Landau
Josias Silva

Resumen

El objetivo del actual trabajo es definir de forma preliminar los grupos que componen la Corteza Laterítico Niquelíferas Cobaltíferas del Yacimiento Punta Gorda en Cuba, mediante redes neuronales aplicadas a un conjunto de registros radioactivos de pozo de acuerdo a una clasificación geológica previamente determinada. Se realiza además la evaluación  del contenido de Níquel  en cada uno de los grupos definidos aplicando también redes neuronales.

 

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Referencias (VER)

Guerra M., Ruiz J., Ebecken N., Landau L., Silva J.. REDES NEURONALES PARA LA CLASIFICACIÓN DE OCRE LATERÍTICO. Empresa Geominera Oriente, Santiago de Cuba. Departamento de Geociencias de ISPJAE, Cuba.COPPE-UFRJ, Rio de Janeiro, 2012.

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