MODELACIÓN ECONOMÉTRICA Y ESTOCÁSTICA EN LOS PRONÓSTICOS DE VENTAS DE JENGIBRE EN ECUADOR

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.19053/1900771X.v22.n1.2022.14453

Palabras clave:

Econometría, Estadísticas científicas, Previsión, Producción, Series temporales

Resumen

La modelación econométrica y estocástica son herramientas relevantes para la realización de pronósticos. Esta investigación tuvo como objetivo principal el estudio de la modelación econométrica y estocástica en los pronósticos de ventas de jengibre en Ecuador. Considerando variables endógenas y exógenas de carácter aleatorio continuo. Los datos financieros se registraron mensualmente por la empresa Nature Product Gingerdale Cía. Ltda., de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas, Ecuador. Para los cuales se consideraron las variables econométricas como: precio/kg., Cantidad exportada/kg y niveles de ventas/miles de dólares. Particularmente, este estudio se enfocó en la dinámica financiera que han tenido estas cuentas desde el año 2016 hasta el año 2019. A partir de estos datos se realizó una proyección hasta el año 2021. Para el análisis matemático, estadístico y gráfico se utilizó las técnicas estadísticas de la regresión lineal simple y series de tiempo mediante el software SPSS versión 25. Los resultados muestran una alta covarianza, ejercida por el número el precio/kg cuya predicción se ajusta a un modelo ARIMA (0,1,0) (0,0,0), con respecto a la exportación/kg se ajusta ARIMA(2,0,0)(1,0,0) y en función a las ventas/miles de dólares a un modelo ARIMA(0,0,0)(0,0,0). En consecuencia, como conclusión, se obtuvo que el modelo estocástico representa un mejor pronóstico de las ventas, precio y kilogramos exportados de jengibre, al presentar los coeficientes significativos y menores errores de predicción y, por defecto, la simulación es alentadora para la
producción y exportación de jengibre para el Ecuador.

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Biografía del autor/a

Ángel Ramón Sabando García, Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Sede Santo Domingo. Escuela de Ciencias Administrativas y Contables. Grupo FINNOVAPLAN, Ecuador

Profesor Titular Auxiliar I de la Escuela de Ciencias Administrativas y Contables, Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Sede Santo Domingo. Magíster en Estadística Aplicada por la Universidad Técnica de Manabí, UTM. Magister enGerencia Educativa por la Universidad Estatal del Sur de Manabí, UNESUM. Miembro del Grupo de investigación FINNOVAPLAN PUCESD.

Mikel Ugando Peñate, Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Sede Santo Domingo. Escuela de Ciencias Administrativas y Contables. Grupo FINNOVAPLAN, Ecuador

Profesor Titular Principal I-Investigador de la Escuela de Ciencias Administrativas y Contables, Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Sede Santo Domingo. Director del Grupo de investigación FINNOVAPLAN PUCESD. Doctor en Economia por la Universidad de Santiago de Compostela, España. Diploma de Estudios Avanzados, Título Experto en Doctorado “Convergencia Internacional en Ámbito Financiero y Contable” por la UVIGO, España. Especialista Estadística e Investigación Operativa por la UVIGO, España. Master en Contabilidad por la Universidad De Oriente, Cuba. Especialista en Propiedad Intelectual, Academia WIPO, Suiza.

Reinaldo Armas Herrera, UTPL, San Cayetano Alto S/N, Loja, Ecuador. Grupo FINNOVAPLAN.

Docente-Investigador Ciencias Empresariales, Sección Finanzas y Gestión Bancaria Doctor en Economía por la ULPGC. Máster Oficial en Banca y Finanzas por la ULPGC. Director del grupo de investigación de finanzas y sistemas financieros (FINASIF). Profesor de la maestría en Finanzas de la UTPL y profesor de pregrado en Finanzas. Miembro del Grupo de investigación FINNOVAPLAN PUCESD. Consultor en temas medioambientales y financieros.

Ángel Alexander Higuerey Gómez, UTPL, San Cayetano Alto S/N, Loja, Ecuador. Grupo FINNOVAPLAN.

Docente investigador adscrito a carrera de Contabilidad y Auditoría, Departamento de Ciencias
Empresariales, UTPL, Loja, Ecuador. Doctor en Economía por la ULPGC, España. Magíster y Especialista en Derecho Tributario por la USM, Venezuela. Licenciado en Administración, por la UDO, Venezuela. Miembro del Grupo de investigación FINNOVAPLAN PUCESD. Investigador del Instituto Experimental de Investigaciones Humanísticas, Económicas y Sociales (IEXIHES), ULA, Venezuela.

Grace Margarita Espín Estrella, Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Sede Santo Domingo de Los Tsáchilas. Escuela de Ciencias Administrativas y Contables. Ecuador

Ingeniera Comercial por la Escuela de Ciencias Administrativas y Contables, Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Sede Santo Domingo. Colaboradora del Grupo de investigación FINNOVAPLAN PUCESD. Sus investigaciones se orientan al análisis de pronósticos y niveles de producción y ventas del jengibre a nivel de Pymes exportadoras en Ecuador.

Antonio Villalón Peñate, Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Sede Santo Domingo de Los Tsáchilas. Escuela de Ciencias Administrativas y Contables. Grupo FINNOVAPLAN, Ecuador.

Magister en Finanzas con mención en Gestión Financiera Internacional, por la Pontificia
Universidad Católica del Ecuador, Sede Santo Domingo, Ecuador. Licenciado en Contabilidad y
Finanzas por la Universidad de Oriente, Cuba. Profesor Auxiliar Ocasional Investigador de la Escuela de Ciencias Administrativas y Contables, Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Sede Santo Domingo. Miembro del Grupo de investigación FINNOVAPLAN PUCESD. Sus investigaciones se orientan a los procesos de planeación a corto plazo y estrategias financieras entorno a la modelación aplicada.

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Publicado

2022-06-30

Cómo citar

Sabando García, Ángel R., Ugando Peñate, M. ., Armas Herrera, R. ., Higuerey Gómez, Ángel A. ., Espín Estrella, G. M., & Villalón Peñate, A. . (2022). MODELACIÓN ECONOMÉTRICA Y ESTOCÁSTICA EN LOS PRONÓSTICOS DE VENTAS DE JENGIBRE EN ECUADOR. Ingeniería Investigación Y Desarrollo, 22(1), 25–43. https://doi.org/10.19053/1900771X.v22.n1.2022.14453

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ARTICULOS DE INVESTIGACION

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