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Vol. 7 No. 1 (2016)
Julio-Diciembre

Articles

Characterizing the survival of women with invasive cervical cancer by using data mining

https://doi.org/10.19053/20278306.v7.n1.2016.4315

Published 2016-12-07

  • Ricardo Timarán-Pereira
    • ,
  • Maria Clara Yépez-Chamorro

Ricardo Timarán-Pereira
UNIVERSIDAD DE NARIÑO

Maria Clara Yépez-Chamorro
Universidad de Nariño

Abstract

In this paper, one of the results of the research project entitled: Detection of survival patterns in diagnosed women with invasive cervical cancer with data mining techniques, using as the main source the information stored in the database of Cancer Registry of the Municipality of Pasto (Colombia) is presented here. Applying the CRISP-DM methodology, a data repository with information from diagnosed women with invasive cervical cancer during the period between 1998 and 2002 with an observation window until 2007, was built, cleaned, and transformed. The main socioeconomic and clinical factors related to survival of this population group, using classification, association, and clustering tasks were detected. The principal pattern discovered was that if a woman exceeds 52 months after the time of diagnosis of invasive cervical cancer, she will be characterized as a cancer survivor.

 

Keywords

cervical cancer, CRISP-DM, survival patterns, data mining.

PDF (Español)

Author Biography

Ricardo Timarán-Pereira

Doctor en Ingeniería énfasis Ciencias de la Computación,Master of Science en Ingeniería, Espcialista en MUltimedia Educativa, Ingeniero de Sistemas y Computación. Profesor Titular del Departamento de Sistemas de la  Facultad de Ingeniería de la Universidad de Nariño. Director grupo de investigación GRIAS

 

Maria Clara Yépez-Chamorro

Licenciada en Enfermería, Magister en Ciencias Biomédicas,

Profesora asociada Universidad de Nariño, Pasto, Colombia

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