A mathematical perspective for the behavior of Covid-19 in Boyacá
- David Octavio Cruz
Abstract
This article presents the initial results of a study whose purpose is to develop a behavioral forecast of the Covid-19 pandemic in the department of Boyacá using GeoGebra, OriginPro8, and Excel software. The data recorded by the Boyacá Health Secretary and by the National Institutes of Health in a period of 108 days since the first cases appeared, are classified according to the number of confirmed, infected, recovered, and deceased cases. A quantitative methodology with a documentary approach is used in order to create a deterministic strategy with a statistical balance. The result is an analysis and a projection of growth in the cases of Covid-19 based on exponential mathematical models, diagrams, and curves that represent the various phenomena that influence the statistical study and their variations according to the measures adopted by the Boyacá community.
Keywords
pandemic, Covid-19, software, mathematical models, Department of Boyacá
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