Skip to main navigation menu Skip to main content Skip to site footer

Vol. 11 No. 1 (2017)

Fruits section

Behavior of market prices and analysis of volatility for peach (<i>Prunus persica</i> [L.] Batsch.) produced in Boyaca, Colombia

https://doi.org/10.17584/rcch.2017v11i1.6161

Published 2017-06-13

  • Andrés González G.
    • ,
  • Gloria A. Puentes M.
    • ,
  • Edgar F. Ruiz R.

Andrés González G.
Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias Económicas. Bogota

Gloria A. Puentes M.
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, Facultad Seccional Duitama, Programa Administración de Empresas Agropecuarias. Duitama

Edgar F. Ruiz R.
Universidad Santo Tomás, Departamento de Ciencias Básicas,Seccional Tunja. Tunja

Abstract

At present, there are different studies on deciduous fruits, including the peach, for subjects such as production, harvest, postharvest, and markets. However, for developing the formulation of investment projects, the behavior of fruit prices in the most representative markets of the country are unknown for recent years. This research focused on the analysis of peach prices in three markets in Colombia: (a) Central de Abastos of Bogota, (b) Wholesaler of Antioquia, Medellín and (c) Reten Sur de Tunja, with the objective of verifying whether seasonality and volatility in market prices have occurred during the period 2006 to 2011, even more so when small producers report that agribusiness is becoming less profitable. When new projects are developed to invest in these species, difficulty in the allocation of sales prices is seen. This increases risk in decision making for producers. The study began with the analysis of the generalities of production of deciduous fruits and peaches, a product that is concentrated mainly in the department of Boyacá, Colombia, in agribusinesses of smallholders with a rural economy. It continued with the relation of data of prices per kg/month between the years 2006 and 2011. In the three markets, the methodology used an exploratory analysis of the prices by means of the Singular Spectral Analysis, along with the Loess Method and the Box and Jenkins methodology. It was possible to determine the trend behavior and seasonality in the peach prices. On the other hand, it was observed that a seasonal and trend behavior was not present in the markets of Corabastos of Bogota or Central Wholesale of Antioquia, but seasonality was seen in the market of Tunja. It should be emphasized that the price volatility was not observed in the three markets; it was determined that the current average price per kg of peach fruits in the Reten Sur de Tunja market is $1,800 Colombian Pesos (USD 0.60) and $3,500 Colombian Pesos (USD 1.17) in the Bogotá and Medellin markets, respectively.

Keywords

Seasonality, trend, time series, planning, agribusiness.

PDF (Español)

References

  1. Agronet y SIPSA. 2015. Modelo para el análisis técnico de precios - CCI, Bogotá, agosto de 2005. Precios reportados por Sipsa-CCI 2006-2011. Bogotá, Colombia.
  2. Aimin, H. 2010. Uncertainty, risk aversion and risk management in agriculture. Agr. Agric. Sci. Procedia 1, 152- 156. Doi: 10.1016/j.aaspro.2010.09.018
  3. Andreyeva, T., M.W. Long y K.D. Brownell. 2010. The impact of food prices on consumption: a systematic review of research on the price elasticity of demand for food. Amer. J. Pub. Health, 100(2), 216-222. Doi: 10.2105/AJPH.2008.151415
  4. Balcombe, K. 2009. The nature and determinants of volatility in agricultural prices: An empirical study from 1962-2008. University of Reading, Reading, UK.
  5. Baugher, A. 2003. Anatomy and taxonomy. pp. 3-8. En: Baugher, A. y S. Singha (eds.). Concise encyclopedia of temperate tree fruit. Food Products Press, New York, NY.
  6. Bellemare, M.F. 2015. Rising food prices, food price volatility, and social unrest. Amer. J. Agric. Econ. 97(1), 1-21. Doi: 10.1093/ajae/aau038
  7. Bollerslev, T. 1986. Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity. J. Econometr. 31(3), 307-327. Doi: 10.1016/0304-4076(86)90063-1
  8. Cárdenas, J. y G. Fischer. 2013. Clasificación botánica y morfología. pp. 21-29. En: Miranda, D., G. Fischer y C. Carranza (eds.). Los frutales caducifolios en Colombia. Situación actual, sistemas de cultivo y plan de desarrollo. Sociedad Colombiana de Ciencias Hortícolas, Bogotá, Colombia.
  9. Castro, A. y G.A. Puentes. 2012. Ciruelo (Prunus salicina Lindl.) y duraznero (Prunus persica (L.) Batsch.). pp. 370-392. En: Fischer, G. (ed.). Manual para el cultivo de frutales en el trópico. Produmedios, Bogotá, Colombia.
  10. CEPAL, FAO e IICA. 2011. Volatilidad de precios en los mercados agrícolas (2000-2010): Implicaciones para América Latina y opciones de políticas. Boletín CEPAL/FAO/IICA Perspectivas de la agricultura y del desarrollo rural en las Américas: una mirada hacia América Latina y el Caribe 3, 1-36.
  11. CFS, C.d.S.A.M. 2011. Volatilidad de los precios y seguridad alimentaria. Un informe del grupo de expertos de alto nivel sobre seguridad alimentaria y nutrición. Capítulo 1: Comportamiento reciente de los precios internacionales de alimentos: Tres interpretaciones. Vol. 1. Editorial HLPE, Roma-Italia. pp. 19-37.
  12. Cooper, R., R. Lawrence, B. Bosworth y H. Houthakker. 1975. The 1972-75 commodity boom. Brook. Papers Econ. Act. 3, 671-723. Doi: 10.2307/2534151
  13. Doporto, M.I. y G. Michelena. 2011. La volatilidad de los precios de los commodities: el caso de los productos agrícolas. Rev. Centro Econ. Int. (CEI) 1, 7-27.
  14. Engle, R. 1982. Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica: J. Econ. Soc. 50(4), 987-1007. Doi: 10.2307/1912773
  15. Fachinello, J.M., J. Pasa, J. Schmtiz y D. Betemps. 2011. Situação e perspectivas da fruticultura de clima temperado no Brasil. Rev. Bras. Frutic. 33(1), 109-120. Doi: 10.1590/S0100-29452011000500014
  16. FAO. 2006. Seguridad alimentaria. Informes de Política 2. Roma, Italia.
  17. FAO. 2010. La volatilidad de precios en los mercados agrícolas. Perspectivas económicas y sociales. Informes de Política 12. Roma, Italia.
  18. FAO. 2012. Volatilidad de los precios desde una perspectiva mundial. Documento técnico de referencia para la reunión de alto nivel sobre: La volatilidad de los precios de los alimentos y el papel de la especulación. Roma, Italia.
  19. FAOSTAT. 2012. Statistical databases. Food and Agriculture Organization of the United Nations, Roma, Italia.
  20. Fischer, G., F. Casierra-Posada y C. Villamizar. 2010. Producción forzada de duraznero (Prunus persica (L.) Batsch) en el altiplano tropical de Boyacá (Colombia). Rev. Colomb. Cienc. Hortíc. 4(1), 19-32. Doi: 10.17584/rcch.2010v4i1.1223
  21. Gilbert, C. y C. Morgan. 2010. Food price volatility. Phil. Trans. Royal Soc.London, B. Biol. Sci. 365(1554), 3023- 3034. Doi: 10.1098/rstb.2010.0139
  22. Giraldo, N. 2006. Series de tiempo con R. 1-157. Universidad Nacional de Colombia, Medellín, Colombia.
  23. García R.E., C. Guisande, D.J. González, J. Heine, P. Pelayo, A. Manjarrás y C. Granado. 2013. ModestR: a software tool for managing and analyzing species distribution map databases. Ecography 36(11), 1202-1207. Doi: 10.1111/j.1600-0587.2013.00374.x
  24. Hyndman, R. y Y. Khandakar. 2008. Automatic time series forecasting: the forecast package for R. J. Stat. Software 27(3), 1-22. Doi: 10.18637/jss.v027.i03
  25. Minagricultura. 2012. Frutales por departamentos. pp. 57-58. Departamento y sus frutas. Pp. 156. Anuario estadístico de frutas y hortalizas 2007-2011 y sus calendarios de siembras y cosechas. Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural, Bogotá. Editorial JL Impresores Ltda., Bogotá, Colombia.
  26. Miranda, D. , G. Fischer y C. Carranza. 2013. Los frutales caducifolios en Colombia. Situación actual, sistemas de cultivo y plan de desarrollo . Sociedad Colombiana de Ciencias Hortícolas, Bogotá, Colombia .
  27. Pérez, C. 2006. Econometría de las series temporales. Pearson Prentice Hall, Madrid, España.
  28. Puentes, G. 2006. Sistema de producción de frutales caducifolios en el departamento de Boyacá. Equidad Desarro. 5, 39-46.
  29. Puentes, G., L. Rodríguez y L. Bermúdez. 2008. Análisis de grupo de las empresas productoras de frutales caducifolios del departamento de Boyacá. Agron. Colomb. 26(1), 146-154.
  30. Ramírez, A., S.F. Juárez y F.J. Ariza. 2012. Análisis espectral singular de series de tiempo - aplicaciones del análisis espectral singular. Editorial Académica Española, Madrid, España.
  31. Taušer , J. y R. Čajka. 2014. Hedging techniques in commodity risk management. Agric. Econ. 60, 174-182.
  32. Taylor, S.J. 2008. Modelling financial time series. 2nd ed. World Scientific Publishing, Singapore.
  33. Westwood, M.N. 1993. Temperate-zone pomology. 3a ed. Timper Press, Oregon, OR.

Downloads

Download data is not yet available.