ANÁLISIS COMPARATIVO DE ASERTIVIDAD PARA TRES ÍNDICES DE ZONAS CONSTRUIDAS APLICADOS A CIUDADES COLOMBIANA

Autores/as

  • Julián Leal Villamil Universidad del Tolima, Departamento de Suelos y Aguas, Grupo Interdisciplinario de Investigación en Fruticultura Tropical, Colombia https://orcid.org/0000-0002-5100-2693
  • Mauricio Alejandro Perea Ardila Centro de Investigaciones Oceanográficas e hidrográficas del Pacífico-CCCP, Área de Manejo Integrado de Zona Costera - AMIZC, Colombia https://orcid.org/0000-0003-4561-0251
  • Gabriel Alexis Santa Ramírez Corporación Autónoma Regional del Tolima – CORTOLIMA, Colombia https://orcid.org/0000-0001-5413-9567

DOI:

https://doi.org/10.19053/1900771X.v22.n2.2022.15018

Palabras clave:

Índice Kappa, Landsat 8, Planificación urbana, Teledetección, Zona urbana

Resumen

La delimitación y caracterización espacio-temporal de las zonas construidas o urbanizadas en las ciudades es un insumo fundamental para la planificación territorial. Los Índices de Zonas Construidas son empleados para identificar las zonas
urbanas utilizando sensores remotos. Este estudio tuvo por objetivo evaluar la asertividad multitemporal (1997, 2002, 2007 y 2018) de tres Índices de Zonas Construidas (NDBI, UI e IBI) calculados en imágenes Landsat para tres ciudades
colombianas. Las imágenes fueron mejoradas a través de técnicas de Teledetección y se determinaron los Índices de Zonas Construidas teniendo en cuenta los parámetros establecidos por sus  creadores. Se emplearon 700 puntos verdad terreno
(350 para zonas construidas y 350 para zonas no construidas) para establecer la asertividad multitemporal usando el Índice de Kappa. Los resultados muestran que el índice con mejor asertividad multitemporal global fue el NDBI (Kappa = 0.382),
el cual también fue el de mejor desempeño para la ciudad de mayor tamaño (Kappa = 0.566); para la ciudad de tamaño intermedio el índice más acertado correspondió al UI (Kappa = 0.545). Los Índices evaluados tuvieron valores nulos de Kappa en la ciudad de Espinal; descartando los resultados obtenidos en esta última ciudad, la asertividad global de los
índices puede incrementarse hasta 0.573. Se infiere la necesidad de realizar nuevas investigaciones que permitan evaluar a
mayor detalle la aplicabilidad y asertividad de estos índices en el contexto colombiano, al igual que los ajustes a los rangos de valores óptimos para cada ciudad en particular de acuerdo a sus características arquitectónicas.

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Biografía del autor/a

Julián Leal Villamil, Universidad del Tolima, Departamento de Suelos y Aguas, Grupo Interdisciplinario de Investigación en Fruticultura Tropical, Colombia

Ingeniero forestal y candidato a doctor en Planificación y Manejo Ambiental de Cuencas Hidrográficas de la Universidad del Tolima, becario doctoral mediante convocatoria 755/2016 COLCIENCIAS. Magíster en Planificación y Manejo Ambiental de Cuencas Hidrográficas, especialista en Formulación y Desarrollo de Proyectos e Ingeniero Forestal de la Universidad del Tolima. Ha sido reconocido a nivel nacional en varias oportunidades por su desempeño académico e investigativo, Investigador en grupos de investigación reconocidos por COLCIENCIAS como son el Grupo Interdisciplinario de Investigación en Fruticultura Tropical (Universidad del Tolima – AGROSAVIA), Grupo de Investigación en Ciencias del Suelo – GRICIS (Universidad del Tolima) y el Grupo de Investigación en Cuencas Hidrográficas (Universidad del Tolima). Autor de varios artículos en el campo del sensoramiento remoto, erosión de suelos, deslizamientos y cuencas hidrográficas en revistas científicas nacionales e internacionales, a su vez, ha sido ponente en varios congresos internacionales y par evaluador para diversas publicaciones científicas de orden nacional.

Mauricio Alejandro Perea Ardila, Centro de Investigaciones Oceanográficas e hidrográficas del Pacífico-CCCP, Área de Manejo Integrado de Zona Costera - AMIZC, Colombia

Ingeniero Forestal, Especialista en Geomática y MSc en Geographical Information System, Investigador científico del laboratorio de SIG y Sensores remotos del Área de Manejo integrado de Zona Costera del Centro de Investigaciones Oceanográficas e Hidrográficas del Pacífico-CCCP, experiencia interpretación y procesamiento de imágenes de sensores remotos de observación de la tierra en aplicaciones para la gestión y administración de los recursos naturales en ecosistemas andinos y marino-costeros; experiencia específica en el área de la Geomática para el monitoreo de bosques y el análisis espacial de información geográfica.

Gabriel Alexis Santa Ramírez, Corporación Autónoma Regional del Tolima – CORTOLIMA, Colombia

Ingeniero forestal de la Universidad del Tolima, ha sido autor de artículos en revistas indexadas nacionales al igual que ponente en las IX Jornadas de Educación en Percepción Remota y SIG para Centroamérica y el Caribe “Educación e innovación para el desarrollo sostenible”. Además, autor principal del artículo científico “caracterización morfométrica de deslizamientos presentados en la cuenca del río Combeima (Ibagué - Tolima, Colombia)”.

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Publicado

2022-09-29

Cómo citar

Leal Villamil, J. ., Perea Ardila, M. A. . ., & Santa Ramírez, G. A. . . (2022). ANÁLISIS COMPARATIVO DE ASERTIVIDAD PARA TRES ÍNDICES DE ZONAS CONSTRUIDAS APLICADOS A CIUDADES COLOMBIANA. Ingeniería Investigación Y Desarrollo, 22(2), 16–26. https://doi.org/10.19053/1900771X.v22.n2.2022.15018

Número

Sección

ARTICULOS DE INVESTIGACION