PREDICCIÓN DE PROBLEMAS REFERENTES A TIC EN ORGANIZACIONES DE SERVICIOS GENERALES UTILIZANDO REDES NEURONALES
- Christian Jesús Pinzón Casas
, - Adriana Marcela Vega Escobar
Resumen
Este artículo muestra la eficiencia de implementar una aplicación de mesa de ayuda con un modelo predictivo mediante redes neuronales para definir un catálogo de los servicios, con la ejecución de buenas prácticas para la gestión de servicios tecnológicos mediante un estándar de calidad para garantizar dichos servicios. Por ello, la empresa de servicios generales pretende resolver las solicitudes y requerimientos de los usuarios por medio de dicha aplicación, manteniendo centralizado el ciclo de vida de cada incidente. Este sistema de Help Desk se desarrolló mediante el lenguaje de programación PHP, con la estructura HTML5, sus estilos CSS por Bootstrap y con su motor de bases de datos MYSQL. Con la creación de un modelo entidad – relación adecuada para las necesidades de la empresa, un módulo de gestión de tickets, módulo de usuarios,
módulo de manuales y un módulo de análisis descriptivo de los tickets de la base.
Palabras clave
Mesa de ayuda, ITIL, Tecnologías de la Información y Comunicaciones (TIC), ISO 20000, PQRSD, redes neuronales
Biografía del autor/a
Christian Jesús Pinzón Casas
Ingeniero de Sistemas - Universidad Cooperativa de Colombia.
Estudiante de la Maestría de las Ciencias de Información y Comunicaciones.
Curso para programadores MinTIC 2021.
Fall 2020 Data Sciencie for All (DS4A)
Conocimientos amplios en tratamiento y transformación de Datos.
Especialista de Datos en Cardif
Adriana Marcela Vega Escobar
Ingeniería Industrial - Universidad América.
Especialización Planificación del Desarrollo Urbano y Regional - ESAP.
Magister Ingeniería Industrial - Universidad Distrital "Francisco José de Caldas".
Doctorado en Ingeniería. - Universidad Distrital "Francisco José de Caldas".
Docente Proyecto curricular Ingeniería Eléctrica - Universidad Distrital - Facultad de Ingeniería
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