Modelo de inventarios que utiliza el modelo lineal dinámico bayesiano para el pronóstico de demanda

Autores/as

  • Marisol Valencia-Cárdenas Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Minas, Grupo Investigación UNGIDO.
  • Juan Carlos Correa-Morales UNAL,Escuela de estadística,grupo investigación en estadística.
  • Francisco Javier Díaz-Serna Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Minas, Grupo Investigación UNGIDO.

DOI:

https://doi.org/10.19053/1900771X.3937

Palabras clave:

estadística bayesiana, optimización, modelo de inventarios, modelo lineal dinámico bayesiano

Resumen

Un factor importante de los procesos de manufactura es la administración de los inventarios de producto
terminado. Constantemente la industria está en busca de mejores alternativas para establecer adecuados planes de cantidades por producir y almacenar, a costo óptimo, logrando con ello un horizonte que permita definir con anticipación la logística y los recursos necesarios para la entrega a tiempo de sus productos. La ausencia de datos históricos, requeridos por muchos modelos estadísticos para pronosticar, exige la búsqueda de nuevas técnicas de estimación de demanda con precisión. Este trabajo presenta una alternativa que no solo permite pronosticar de forma ajustada a la realidad, sino dar cantidades óptimas para producir y almacenar inventarios a costo óptimo, usando estadística bayesiana. Se ilustra la propuesta con datos reales.

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Biografía del autor/a

Marisol Valencia-Cárdenas, Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Minas, Grupo Investigación UNGIDO.

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Publicado

2014-12-20

Cómo citar

Valencia-Cárdenas, M., Correa-Morales, J. C., & Díaz-Serna, F. J. (2014). Modelo de inventarios que utiliza el modelo lineal dinámico bayesiano para el pronóstico de demanda. Ingeniería Investigación Y Desarrollo, 15(1), 39–47. https://doi.org/10.19053/1900771X.3937

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