Clasificación de coberturas en imágenes satélitales multiespectrales mediante autómatas celulares con conceptos de agricultura de precisión
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Publicado
Dec 3, 2007
Sección: ARTICULOS DE INVESTIGACION
Cómo citar
Jiménez-López, A. (2007). Clasificación de coberturas en imágenes satélitales multiespectrales mediante autómatas celulares con conceptos de agricultura de precisión. Ingeniería Investigación Y Desarrollo, 5(2), 2-6. Recuperado a partir de https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ingenieria_sogamoso/article/view/853
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Autores
Andrés Fernando Jiménez-LópezResumen
Para realizar el proceso de clasificación y generación de mapas temáticos de coberturas en imágenes satelitales multiespectrales e hiperespectrales se emplean diversos procedimientos, entre los cuales se encuentran el análisis de espectros, la clasificación angular, la reducción de la dimensionalidad de la imagen y el análisis lineal de mezclas espectrales, entre otros. En el presente trabajo se emplea una imagen Satelital Landsat 7 para realizar la clasificación de coberturas mediante autómatas celulares, empleando cada pixel de la imagen como si fuera un elemento de la rejilla que constituye al autómata celular y se comparan los resultados con los obtenidos mediante el uso del Software ERDAS.
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