Clasificación de coberturas en imágenes satélitales multiespectrales mediante autómatas celulares con conceptos de agricultura de precisión Covers classification in multi spectral satellite images by means of cellular automata with precision agriculture concepts

Resumen

Para realizar el proceso de clasificación y generación de mapas  temáticos de  coberturas  en  imágenes  satelitales multiespectrales e hiperespectrales se emplean diversos procedimientos, entre los cuales se encuentran el análisis de espectros, la clasificación angular, la reducción de la dimensionalidad  de  la  imagen  y  el  análisis  lineal  de mezclas espectrales, entre otros. En el presente trabajo se emplea una  imagen Satelital Landsat 7 para  realizar  la clasificación  de  coberturas  mediante  autómatas celulares, empleando cada pixel de  la  imagen como  si fuera un elemento de la rejilla que constituye al autómata celular y se comparan  los  resultados con  los obtenidos mediante el uso del Software ERDAS.