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Vol. 14 Núm. 2 (2024)
Julio-Diciembre

Artículos

Time series model for the characterization and prediction of the graduation rate at the University of Cartagena

https://doi.org/10.19053/uptc.20278306.v14.n2.2024.17921

Publicado 2024-07-15

Ana María Prieto-Romero
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Gabriel Elías Chanchí-Golondrino
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Manuel Alejandro Ospina-Alarcón
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Resumen

Para las universidades, la caracterización de la tasa de egresados es un indicador fundamental que refleja la calidad académica y su capacidad para orientar a los estudiantes hacia un ingreso exitoso al mundo laboral. Este artículo propone un modelo de series de tiempo para la caracterización y predicción de la tasa de egresados de la Universidad de Cartagena. A nivel metodológico, la metodología CRISP-DM fue adaptada a 4 fases: F1. Comprensión del negocio y de los datos, F2. Preparación de los datos, F3. Construcción y evaluación del modelo y F4. Despliegue. Como resultado fueron implementados y evaluados diferentes modelos ARIMA, con el fin de determinar el modelo con el mejor ajuste.  Este modelo sirve de referencia para la construcción de herramientas que apoyen la toma de decisiones por parte de las directivas universitarias con respecto al número de profesionales que egresan, de cara al cumplimiento de estándares de calidad educativa.

Palabras clave

tasa de egresados, modelo predictivo, series de tiempo, ARIMA

PDF (English)

Biografía del autor/a

Ana María Prieto-Romero

Ingeniera de Sistemas

Gabriel Elías Chanchí-Golondrino

Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones , Doctor en Ingeniería Telemática.

Manuel Alejandro Ospina-Alarcón

Ingeniero de Control, Doctor en Ingeniería - Ciencia y Tecnología de Materiales.

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