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Análisis de la distribución espacial y temporal de la precipitación en la cuenca del Río Chicú, Sabana de Bogotá, Colombia

Abstract

Se analizó a escala local la variabilidad espacio-temporal de la precipitación en la Cuenca del Río Chicú, para su utilización como insumo en la detección de posibles impactos del cambio climático y el diseño de medidas de adaptación y mitigación a nivel municipal o de finca. Para ello se obtuvo la información histórica de precipitación recopilada de las estaciones hidrometeorológicas presentes, realizando su análisis de calidad y estimación de datos faltantes, con el propósito de generar mapas de distribución espacial de la precipitación para la región. Esta presenta una precipitación media anual de 853 mm para laestación climatológica Gja. Providencia (1987 – 2012), influenciado por la Zona de Interconfluencia Tropical la distribución de la precipitación media mensual es de carácter bimodal, generando dos periodos lluviosos en los meses de abril – mayo (101,9±15,6 mm) y octubre - noviembre (98,9±19,5 mm), produciendo variaciones significativas en torno a la distribución espacial de la precipitación en la zona en los meses analizados

Keywords

Bogotá, Colombia, precipitación, variabilidad espacial y temporal

PDF (Español)

Author Biography

Cristian Camilo López Velandia

Licenciado en Química, Universidad Pedagógica de Colombia. Candidato Msc. en Ecohidrología, Universidad Nacional de la Plata.


References

  • Barbancho, A. C. (1998). Variabilidad espacial de la lluvia en una pequeña cuenca hidrográfica de la provincia de Cáceres. Norba. Revista de geografía, 10, 23-34.
  • Briggs, I. C. (1974). Machine Contouring Using Minimum Curvature. Geophysics, 39(1), 39-48.
  • Environmental Protection Agency. (2010). Climate change indicators in the United States. Recuperado de http://www.epa.gov/climatechange/indicators/pdfs/ClimateIndicators full. pdf
  • Eslava, J. A. (1993). Climatología y Diversidad Climática de Colombia. Revista Académica Colombiana de Ciencias, 18(71), 507-538.
  • García, M. C., Piñeros, A., Bernal, F. A. y Ardilla, E. (2012). Variabilidad climática, cambio climático y el recurso hídrico en Colombia. Revista de Ingeniería - Universidad de los Andes, 36, 60 64.
  • Glandz, M. (2000). Currents of change El Niño’s impacts on climate and society (Segunda ed.). United Kingdom: Cambridge University Press.
  • Golden Gate Weather Services (4 de diciembre de 2015). El Niño and La Niña Years and Intensities based on Oceanic Niño Index (ONI). Recuperado de http://ggweather.com/enso/ oni.htm
  • Golden Software, Inc. (2002). Surfe User’s Guide: Contouring and 3D Surface Mapping for Scientists and Engineers. Colorado, USA: Golden Software, Inc.
  • Gutiérrez-Rey, H. J. (1989). Clasificaciones climáticas. Bogotá: Instituto Colombiano de Hidrología, Meteorología y Adecuación de Tierras.
  • Ideam, PNUD, MADS, DNP, Cancillería (2015). Nuevos escenarios de cambio climático para Colombia 2011-2100. Herramientas científicas para la toma de decisiones –enfoque nacional-departamental–: Tercera Comunicación Nacional de Cambio Climático. Bogotá, Colombia.
  • Lobo-Guerrero, A. (1992). Geología e Hidrogeología de Santafé de Bogotá y su Sabana. Ponencia presentada en la VII Jornada Geotécnicas de la Ingeniería de Colombia, 1-20.
  • López, C. (2015). Evaluación ambiental y química del recurso hídrico subterráneo de la cuenca del río Chicú, Bogotá, Colombia. La Plata, Argentina: Universidad Nacional de la Plata.
  • Mcelwain, L. and Sweeney, J. (2003). Climate change in Ireland. Recent trends in temperature and precipitation. Recuperado de: http://www.ucd.ie/gsi/pdf/36-2/ climate.pdf. Departamento de Geografía, Universidad Nacional de Irlanda.
  • Medina, R. D. (2008). Estimación estadística de valores faltantes en series históricas de lluvia. Pereira, Colombia: Universidad Tecnológica de Pereira.
  • Mejía, F., Mesa, O., Poveda, G., Vélez, J., Hoyos, C., Mantilla, R. et al. (1999). Distribución espacial y ciclos anual y semianual de la precipitación en Colombia. Posgrado en Aprovechamiento de Recursos Hídricos, Universidad Nacional de Colombia.
  • Montoya, D. M. y Reyes, G. A. (2005). Geología de la Sabana de Bogotá. Bogotá: Instituto Colombiano de Geología y Minería.
  • Nogués-Paegle, J., and Mo, K. (1997). Alternating Wet and Dry Conditions over South America during Summer. Mon. Wea. Rev. 125, 279-291.
  • Patrick, N., and Stephenson, D. (1990). Spatial variation of rainfall intensities for short duration storms. Hidrological Sciences –Journal– des Sciences Hydrologiques, 35, 667-680.
  • Poveda, G., Waylen, P. R., and Pulwarty, R. S. (2006). Annual and Inter-annual Variability of the Present Climate in Northern South America and Southern Mesoamerica. Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology, 234, 3-27.
  • Press, W., Flannery, B., Teukolsky, S., and Vetterling, W. (1988). Numerical Recipes in C. Cambridge, Reino Unido: Cambridge University Press.
  • Puebla Gutiérrez, J., Rodríguez Rodríguez, V., and Santos Preciado, J. (1995). Técnicas Cuantitativas (Estadística básica). Barcelona, España: Oikos-Tau.
  • Robles, E. y Sáenz, J. (1990). Hidrogeología de la Cuenca del río Chicú, Sabana de Bogotá. Bogotá: Instituto Nacional de Investigaciones Geológico-Mineras.
  • Robles, E., Martínez, C., Hincapié, G. y Álvarez, A. (1991). Estudio hidrogeológico cuantitativo de la Sabana de Bogotá, sector Tibitó-Salto de Tequendama y Oriente Bogotano. Bogotá: Instituto de Investigaciones en Geociencias, Minería y Química.
  • Rojas, E., Arce, B., Peña, A., Boshell, F. y Ayarza, M. (2010). Cuantificación e interpolación de tendencias locales de temperatura y precipitación en zonas alto andinas de Cundinamarca y Boyacá (Colombia). Revista Corpoica - Ciencia y Tecnología Agropecuaria, 11(2), 173- 182.
  • Smith, W., and Wessel, P. (1990). Gridding with Continuous Curvature Splines in Tension. Geophysics, 55(3), 293-305.
  • Waylen, P., Quesada, M., y Caviedes, C. (1996). Interannual variability of monthly precipitation in Costa Rica. Journal of Climate, 9, 2606-2613.
  • Yang, C. S., Kao, S. P., Lee, F. B., y Hung, P. S. (2004, Julio). Twelve different interpolation methods: A case study of Surfer 8.0. (Vol. 35, pp. 778-785). XXth ISPRS Congress. 35, 778- 785. Istambul: International society of photogrammetry and remote sensing.

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