Prueba a modelos de energía oscura temprana mediante la tasa de expansión cosmológica
Resumen
En este trabajo presentamos dos métricas independientes para computar el valor del parámetro de Hubble
hoy Ho. Primero, implementamos la mediana estadística, un método robusto que no se ve afectado por
datos fuera de la distribución ni variaciones en los datos. Bajo unas pocas suposiciones y un conjunto
suficientemente grande de datos de Ho, construido de diferentes métodos observacionales por más de 90 años,
este esquema no paramétrico predice un valor de 68.0 ± 4.5 km/s/Mpc para Ho. Sometemos nuestro catálogo
a un segundo test: la minimización de la función χ2. Comparamos las predicciones del modelo ΛCDM (y la
cosmología de la colaboración Planck 2018) con una parametrización efectiva del modelo de energía oscura
temprana presentada en García et al. 2021. El mejor ajuste con este método es de 68.5 ± 0.1 y 66.1 ± 0.1
km/s/Mpc, para ΛCDM y el modelo de energía oscura temprana, respectivamente. Resaltamos que métodos
estadísticos robustos como la mediana estadística tienen el potencial de resolver la actual tensión de Hubble
(así como otras inconsistencias entre conjuntos de datos astronómicos excluyentes entre ellos). En particular,
este método no descansa en un modelo cosmológico, por tanto da una predicción limpia (y no sesgada) de la
tasa de expansión del Universo hoy. Finalmente, nuestros resultados son consistentes con las mediciones
para el parámetro de Hubble del Universo temprano, más que las predichas con mediciones locales, con
dos aproximaciones estadísticas que parten de suposiciones completamente diferentes (paramétrico vs. no
paramétrico) y un catálogo de 574 valores de Ho tomados de la literatura
Palabras clave
Energía Oscura, Cosmología, Tensión de Hubble, Inferencia Bayesiana.
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