SISTEMA AUTOMATIZADO SOPORTADO EN IoT PARA MONITOREO DE CALIDAD DE AGUA EN SISTEMAS ACUAPÓNICOS
Resumen
El programa nacional de ciencia, tecnología e innovación en ciencias agropecuarias, plantea la implementación de sistemas de innovación eficientes y sostenibles alternos a las prácticas tradicionales de piscicultura. En acuaponía no se ha logrado implementar sistemas automatizados de monitoreo de control de calidad de agua, debido a los altos costos y la desinformación que se crea alrededor de nuevas tecnologías, como lo es el internet de las cosas (IoT). Es así, que este trabajo tubo como propósito implementar un prototipo soportado en IoT y energizado por energía fotovoltaica para el monitoreo de oxígeno disuelto (OD), temperatura (T), pH, conductividad eléctrica (CE) y salinidad en la puesta en marcha de un sistema acuapónico a mediana escala en el municipio de Lengupa-Boyacá. La arquitectura del hardware se realizó usando una tarjeta de Arduino, placa electrónica basada en el microprocesador Atmega2560 y una fuente de energía fue apoyada por panel solar fotovoltaico. los resultados muestran que es posible implementar prototipos soportados en la IoT y alimentados por energía fotovoltaica para el monitoreo de OD, T, pH, CE y salinidad en sistemas acuapónicos. La toma y visualización de datos en tiempo real, podría contribuir en la toma oportuna de decisiones.
Palabras clave
IoT, automatización, acuaponía, calidad de agua
Referencias
- FAO (2017), El futuro de la alimentación y la agricultura Tendencias y desafíos,
- Sung, J, (2017), The Fourth Industrial Revolution and Precision Agriculture, En Automation in Agriculture - Securing Food Supplies for Future Generations, IntechOpen,
- Jahnavi VS & Ahamed, SF, (2015) Smart Wireless Sensor Network for Automated Greenhouse, IETE Journal of Research, 180-185, DOI: 10,1080/03772063,2014,999834
- Yahya, N, (2018) Agricultural 4,0: Its implementation toward future sustainability, Green Energy and Technology (978981), pp, 125-145, DOI: 10,1007/978-981-10-7578-0_5
- Ighalo, J,O,, Adeniyi, A,G,, Marques, G, (2021), Internet of Things for Water Quality Monitoring and Assessment: A Comprehensive Review, In: Hassanien, A,, Bhatnagar, R,, Darwish, A, (eds) Artificial Intelligence for Sustainable Development: Theory, Practice and Future Applications, Studies in Computational Intelligence, vol 912, Springer, Cham, DOI: 10,1007/978-3-030-51920-9_13
- Sambo, W,, Yenke, BO,, Förster, A,, Dayang, P, (2019), Optimized Clustering Algorithms for Large Wireless Sensor Networks: A Review, Sensors, 19:322,
- Quiroga, EA,, Jaramillo, SF,, Campo, WY,, Chanchí, GE, (2017), Propuesta de una Arquitectura para Agricultura de Precisión Soportada en IoT, RISTI-Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 39-56,
- Sobin, C,C (2020), A Survey on Architecture, Protocols and Challenges in IoT, In Wireless Personal Communications, Wireless Pers Commun, 1383–1429, DOI: 10,1007/s11277-020-07108-5
- Yep, B, & Zheng, Y, (2019) Aquaponic trends and challenges – A review, Journal of Cleaner Production, 1586-1599, DOI: 10,1016/j,jclepro,2019,04,290
- Haryanto,, Ulum, M,, Ibadillah, AF,, Alfita, R,, Aji, K,, Rizkyandi, R, (2019), Smart aquaponic system based Internet of Things (IoT), Journal of Physics: Conference Series, 1211, 1-8, DOI: 10,1088/1742-6596/1211/1/012047
- Yavuzcan Yildiz, H,, Robaina, L,, Pirhonen, J,, Mente, E,, Domínguez, D,, Parisi, G, (2017) Fish Welfare in Aquaponic Systems: Its Relation to Water Quality with an Emphasis on Feed and Faeces—A Review, Water, 9, 13, Doi:10,3390/w9010013
- Colt, J,E,, Tomasso, J,R, (2002) Hatchery water supply and treatment, In Fish Hatchery Management, 2nd ed,; American Fisheries Society: Bethesda, MD, USA,
- Ramirez, DS,, Jimenez, P,, Giraldo, H, (2008), La acuaponía: una alternativa orientada al desarrollo sostenible, Bogota: Universidad militar nueva granada,
- Palm, HW,, Nievel, M,, Knaus U, (2015) Significant factors affecting the economic sustainability of closed aquaponic systems, Part III: plant units, International Journal of the Bioflux Society, 89-106,
- Ortiz, OA,, Rituay, PA,, Murga, NL,, De Oliveira, ME,, Bruno, AR, (2020) Monitoreo remoto automatizado de calidad del agua en sistemas acuapónicos en São Paulo, Brasil, Iberian Journal of Information Systems and Technologies, 223-235,