Ir al menú de navegación principal Ir al contenido principal Ir al pie de página del sitio

Análisis funcional de crecimiento de variedades diploides del cultivo de papa (Solanum phureja Juz. et Buk.)

View of the experimental field at 60 days after planting. Photo: T.M. Saldaña-Villota

Resumen

El análisis del crecimiento de las plantas se ha utilizado ampliamente para estudiar los factores que influyen en el crecimiento. Este análisis comprende un conjunto de métodos cuantitativos que describen y analizan el crecimiento de plantas enteras y sus órganos. Utiliza datos de medidas directas (peso, área, volumen), lo que permite cuantificar y analizar el crecimiento, utilizando índices basados en modelos definidos por funciones matemáticas. Este estudio tuvo como objetivo realizar un análisis de crecimiento funcional de cultivares de papa diploides en Colombia. Se llevó a cabo un análisis funcional de crecimiento en tres variedades de papa diploides durante tres ciclos consecutivos en Medellín, Colombia. Se utilizó un diseño de bloques al azar, con dos niveles de fertilización y cinco repeticiones. El primer factor correspondió a las tres variedades de papa diploide y el segundo factor a dos niveles de fertilización: 260 y 778 kg de fertilizante por hectárea. Se tomaron muestras semanalmente y cada muestra correspondió a una planta completa por unidad experimental. Se midió el peso seco de cada órgano y área foliar que luego, se usaron para calcular la tasa relativa de crecimiento, la relación del área foliar, la tasa de asimilación neta y el área foliar específica. El tiempo de desarrollo se evaluó en grados día acumulados con temperaturas umbrales de 2 y 29°C. Las tres variedades registraron su mayor tasa de asimilación neta a los 1.252 grados día acumulados (GDA), con valores de 0.0002565, 0.0002021 y 0.0001778 g cm-2 GDA-1 para ‘Latina’, ‘Guaneña’ y ‘Colombia’, respectivamente. La variedad Latina se destacó en varias características fisiológicas, y además fue la variedad de desarrollo más rápido. ‘Latina’ también fue la que tuvo la mayor masa seca total acumulada en el ciclo (271.05 g) y mayor materia seca acumulada en tubérculos (237 g).

Palabras clave

Tasa de asimilación neta, Tasa relativa de crecimiento, Acumulación de materia seca, Area foliar

PDF (English)

Citas

Aguilar, M.G., J. Carrillo, A. Rivera, and V. González. 2006. Growth analysis and sink-source relationships in two potato (Solanum tuberosum L.) varieties. Rev. Fitot. Mex. 29(2), 145-156.

Borrego, F., M. Murillo, J. Fernández, A. López, V. Parga, and A. Carvajal. 2000. Nota Técnica. Anáisis de crecimiento en siete variedades de papa (Solanum tuberosum L.). Agron. Mesoam. 11(1), 145-149. Doi: 10.15517/am.v11i1.17364

Cabezas, M. and G. Corchuelo. 2005. Estimación de la interceptación de la radiación solar en papa criolla (Solanum phureja Juz. et Buk.) en tres localidades colombianas. Agron. Colomb. 23(1), 62-73.

Condori, B., P. Mamani, R. Botello, F. Patiño, A. Devaux, and J.F. Ledent. 2008. Agrophysiological characterisation and parametrisation of Andean tubers: Potato (Solanum sp.), oca (Oxalis tuberosa), isaño (Tropaeolum tuberosum) and papalisa (Ullucus tuberosus). Eur. J. Agron. 28(4), 526-540. Doi: 10.1016/j.eja.2007.12.002

De Oliveira, A., J. Domingos, and S. Zambelo. 2000. Análise de crescimento na cultura da Batata submetida a diferentes lâminas de irrigação. Pesq. Agropec. Bras. 35(1986), 901-907. Doi: 10.1590/S0100-204X2000000500006

Fourcaud, T., X. Zhang, A. Stokes, H. Lambers, and C. Körner. 2008. Plant growth modelling and applications: the increasing importance of plant architecture in growth models. Ann. Bot. 101(8), 1053-1063. Doi: 10.1093/aob/mcn050

Gaitán, Á., M. Gonzales, C. Ñústez, T.M. Saldaña-Villota, and J.M. Cotes-Torres. 2013. Growth and development functional analysis in four potato varieties (Solanum tuberosum subsp. andigena. Rev. Fac. Cienc. Básicas 9(2), 172-185. Doi: 10.18359/rfcb.344

Gardner, F., R. Pearce, and R. Mitchell. 1985. Physiology of crop plants. Iowa State University Press, Ames, IA.

Gelman, A. and J. Hill. 2007. Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models. Cambridge University Press, New York, NY. Doi: 10.1017/CBO9780511790942

Grime, J. and R. Hunt. 1975. Relative growth-rate: Its range and adaptive significance in a local flora. J. Ecol. 63(2), 393-422. Doi: 10.2307/2258728

Gutierrez, A.P.A.P. 1996. Applied population ecology: a supply-demand approach. John Wiley & Sons, New York, NY.

Hadfield, J.D. 2010. MCMC Methods for multi-response generalized linear mixed models: The MCMCglmm R Package. J. Stat. Softw. 33(2), 1-22. Doi: 10.18637/jss.v033.i02

Hendrik, P. 1989. Plant growth analysis: towards a synthesis of the classical and the functional approach. Physiol. Plant. 75, 237-244.

Holdridge, L. 1967. Life zone ecology. Tropical Life Science, San Jose.

Huamán, Z. 1986. Systematic, botany and morphology of the potato. International Potato Center (CIP), Lima.

Hunt, R. 1982. Plant growth curves: The functional approach to plant growth analysis: Cambridge University Press, New York, NY.

Hunt, R. 2002. A modern tool for classical plant growth analysis. Ann. Bot. 90(4), 485-488. Doi: 10.1093/aob/mcf214

Hunt, R. 2003. Growth analysis, individual plants. Elsevier, Sheffield, UK.

Kutschera, U. 2019. Cell expansion in plant development. Braz. J. Plant Physiol. 12(1), 65-95.

Lambers, H., F.S. Chapin, and T. Pons. 1998. Plant physiological ecology. 2nd ed. Springer. Doi: 10.1007/978-1-4757-2855-2

Larcher, W. 2003. Physiological plant ecology. Ecophysiology and stress physiology of the functional groups. Springer-Verlag Berlin, Heidelberg, New York.

Lynch, D.R. and R.G. Rowberry. 1977. Population density studies with Russet Burbank II. The effect of fertilization and plant density on growth, development and yield. Am. Potato J. 54, 57-71. Doi: 10.1007/BF02851874

Machida-Hirano, R. 2015. Diversity of potato genetic resources. Breed. Sci. 65(1), 26-40. Doi: 10.1270/jsbbs.65.26

Manetsch, T.J. 1976. Time-Varying distributed delays and their use in aggregative models of large systems. IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Syst. 6(8), 547-553. Doi: 10.1109/TSMC.1976.4309549

Marenco, R.A. and N. Fernandes Lopes. 2009. Fisiologia vegetal. UFV, Viçosa, Brazil.

Montoya, F., D. Camargo, J.F. Ortega, J.I. Córcoles, and A. Domínguez. 2016. Evaluation of Aquacrop model for a potato crop under different irrigation conditions. Agric. Water Manage. 164, 267-280. Doi: 10.1016/j.agwat.2015.10.019

Ñústez, C., M. Santos, and M. Segura. 2009. Dry matter allocation and partitioning of four potato varieties (Solanum tuberosum L.) in Zipaquirá, Cundinamarca (Colombia). Rev. Fac. Nac. Agron. Medellin 62(1), 4823-4834.

Oliveira, J.S., H.E. Brown, A. Gash, and D.J. Moot. 2016. An explanation of yield differences in three potato cultivars. Agron. J. 108(4), 1434-1446. Doi: 10.2134/agronj2015.0486

Ovchinnikova, A., E. Krylova, T. Gavrilenko, T. Smekalova, M. Zhuk, S. Knapp, and D.M. Spooner. 2011. Taxonomy of cultivated potatoes (Solanum section Petota: Solanaceae). Bot. J. Linn. Soc. 165(2), 107-155. Doi: 10.1111/j.1095-8339.2010.01107.x

Plummer, M., N. Best, K. Cowles, and K. Vines. 2006. CODA: Convergence diagnosis and output analysis for MCMC. R News 6(1), 7-11.

R Core Team, 2020. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Cary, NC.

Rodríguez, D., J.M. Cotes, and J.R. Cure. 2012. Comparison of eight degree-days estimation methods in four agroecological regions in Colombia. Bragantia 71(2), 299-307. Doi: 10.1590/S0006-87052012005000011

Rodríguez, D., J.R. Cure, J.M. Cotes, A.P. Gutierrez, and F. Cantor. 2011. A coffee agroecosystem model: I. Growth and development of the coffee plant. Ecol. Model. 222(19), 3626-3639. Doi: 10.1016/j.ecolmodel.2011.08.003

Santos, M. 2010. Evaluación del crecimiento, desarrollo y componentes de rendimiento de cuatro cultivares de papa criolla en dos localidades del departamento de Cundinamarca. Universidad Nacional de Colombia, Bogotá.

Searle, S., G. Casella, and C.E. McCulloch. 1992. Variance components. Jhon Wiley & Sons, New York, USA. Doi: 10.1002/9780470316856

Segura, M., M. Santos, and C. Ñústez. 2006. Desarrollo fenológico de cuatro variedades de papa (Solanum tuberosum L.) en el Municipio de Zipaquirá (Cundinamarca). Fitot. Colomb. 6(2), 33-43.

Sorensen, D. and D. Gianola. 2002. Likelihood, bayesian, and MCMC methods in quantitative genetics. Springer, Statistics for Biology and Health. Doi: 10.1007/b98952

Struik, P.C. 2007. Responses of the potato plant to temperature. pp. 367-393. In: Vreugdenhil, D. (ed.), Potato biology and biotechnology. Elsevier, Wageningen, The Netherlands. Doi: 10.1016/B978-0-444-51018-1.X5040-4

Taiz, L., E. Zeiger, I. Moller, and A. Murphy. 2014. Plant physiology and development. 6th ed. Sinauer Associates, Los Ángeles, CA.

Tekalign, T. and P.S. Hammes. 2005. Growth and productivity of potato as influenced by cultivar and reproductive growth. I. Stomatal cnductance, rate of transpiration, net photosynthesis, and dry matter production and allocation. Sci. Hortic. 105(1), 13-27. Doi: 10.1016/j.scienta.2005.01.029

Vansickle, J. 1977. Attrition in distributed delay models. IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Syst. 7(9), 635-638. Doi: 10.1109/TSMC.1977.4309800

Wood, P. 1967. Algebraic model of the lactation curve in cattle. Nature 216, 164-165. Doi: 10.1038/216164a0

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Artículos similares

1 2 3 4 > >> 

También puede {advancedSearchLink} para este artículo.