Prototipo de silla de ruedas comandada por voz empleando hmm en un ambiente controlado
DOI:
https://doi.org/10.19053/1900771X.5121Palabras clave:
modelos Ocultos de markov, procesamiento de voz, predicción lineal, CepstrumResumen
Este artículo presenta el desarrollo de un sistema de reconocimiento de palabras aisladas independiente del locutor, para comandar una silla de ruedas. Cada palabra se codifica mediante las técnicas de Predicción lineal y Cepstrum real, y la etapa de clasificación se realiza mediante Modelos Ocultos de Markov (HMM). A partir de los resultados se generan órdenes a un sistema móvil (silla de ruedas), el cual es comandado en un ambiente controlado.
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