Skip to main navigation menu Skip to main content Skip to site footer

Infant Mortality in Mexico in 2020: A Spatial Analysis of Multiple Causes

Abstract

The objective of this paper is to analyze the spatial distribution of infant mortality in small geographic areas and to quantify the effect of a set of cofactors that are theoretically associated with the behavior of infant mortality, such as access to health services, lack of access to water in private housing, female schooling, and population size. The study began with the application of an exploratory spatial data analysis whose main purpose is to identify a series of spatial grouping patterns. The methodology used involved fitting seven regression models, six spatial regression models that configure three types of endogenous, exogenous, and error term spatial interaction, and one simple linear regression model (used as a basis for comparison). The selection criterion used to choose the model that best fits the infant mortality data was the Akaike Information Criterion (AIC), which provides a measure of the quality of the model fit. The results indicate that the most important direct effect on the spatial behavior of infant mortality comes from the average years of female schooling since the average increase of one year of education would imply a reduction of 0.076 percentage points in the municipal infant mortality rate. Similar results are observed for the variables of lack of access to water and percentage of municipal population.  

 

Keywords

Female schooling, access to health services, spatial regression, Moran index.

PDF (Español)

Author Biography

Patricia Catalina Medina Pérez

Patricia Catalina Medina Pérez es doctora en Estudios de Población por el Instituto de Ciencias Sociales y Humanidades por la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo y maestra en Desarrollo Urbano Sustentable por el Colegio del Estado de Hidalgo.

Ha coordinado proyectos de investigación relacionados con fenómenos sociales y su comportamiento espacial, de los cuales se han generado productos publicados en revistas indexadas internacionales.

Actualmente, profesora investigadora en El Colegio del Estado de Hidalgo. Forma parte del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) como Candidata. Sus líneas de Investigación son: Estudios socio-territoriales; Sustentabilidad urbana; Vulnerabilidad social y medio ambiente; Pobreza; Demografía urbana; Vulnerabilidad sociodemográfica y Población y medio ambiente.

 


References

  1. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic. https://doi.org/10.1007/978-94-015-7799-1
  2. Anselin, L. (2003). Spatial econometrics En B. Baltagi (Ed.), A companion to theoretical econometrics, Blackwell Publishing. https://doi.org/10.1002/9780470996249.ch15
  3. Arriagada, I. (2004). Transformaciones sociales y demográficas de las familias latinoamericanas. Papeles de población, 10(40), 71-95. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S1405-74252004000200007&script=sci_abstract&tlng=pt
  4. CEPAL-CELADE. (2005). Dinámica demográfica y desarrollo en América Latina y el Caribe. Población y desarrollo, 58. https://www.cepal.org/es/publicaciones/7197-dinamica-demografica-desarrollo-america-latina-caribe
  5. Chamizo García, H. A. & Ammazzini, I. B., 2014. Las inequidades geográficas en la mortalidad infantil en Costa Rica, período 2008-2012. Población y Salud en Mesoamérica, 12(1), 1-20. https://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1659-02012014000100008
  6. Chasco, I. (2003). Econometría espacial aplicada a la predicción extrapolación de datos microterritoriales. GeoFocus. https://www.geofocus.org/index.php/geofocus/article/view/52
  7. CONAPO. (2020a). Indicadores Demográficos de México 1950-2050. http://www.conapo.gob.mx/work/models/CONAPO/Mapa_Ind_Dem18/index_2.html
  8. CONAPO. (2020b). Índice de Marginación por Entidad Federativa y Municipio 2020. https://www.gob.mx/conapo/articulos/indice-de-marginacion-por-entidad-federativa-y-municipio-2020-271404?idiom=es
  9. CONAPO. (2020c). La situación demográfica de México. Secretaría de Gobernación. https://www.gob.mx/conapo/documentos/la-situacion-demografica-de-mexico-2020
  10. https://www.coneval.org.mx/Medicion/Paginas/Glosario.aspx#:~:text=Pobreza%3A%20Una%20persona%20se%20encuentra,alimentaci%C3%B3n)%20y%20su%20ingreso%20es
  11. Dipierri, J. E., Acevedo, N. E. & Bronberg, R. A. (2015). Mortalidad infantil por malformaciones congénitas en Chile: análisis temporal y espacial, 1997-2011. Revista Panamericana de Salud Pública, 5(38), 380-387. https://www.scielosp.org/pdf/rpsp/v38n5/v38n5a05.pdf
  12. Duarte-Gómez, M. B., Núñez-Urquiza, R. M., Restrepo-Restrepo, J. A. & Richardson-López- Collada, V. L., (2015). Determinantes sociales de la mortalidad infantil en municipios de bajo índice de desarrollo humano en México. Boletín Médico del Hospital Infantil de México, 72(3), 181-189. https://doi.org/10.1016/j.bmhimx.2015.06.004
  13. Elhorst, J., 2014. Spatial Econometrics from Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer.
  14. Feeney, G. (1980). Estimating infant mortality trends from child survivorship data. Population Studies, 34(1). 109-128. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00324728.1980.10412839
  15. Getis, A. and Ord, J.K. (1992). The Analysis of Spatial Association by Use of Distance Statistics. Geographical Analysis, 24(3), 189-206. https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x
  16. Halleck Vega, S., & Elhorst, J. P. (2015). The SLX model. Journal of Regional Science, 55(3), 339-363. https://doi.org/10.1111/jors.12188
  17. Hernández, H. & Narro Robles, J. (2019). Mortalidad infantil en México: logros y desafíos. Papeles de Población, 25(101), 17-49. https://doi.org/10.22185/24487147.2019.101.22
  18. INEGI. (2020a). Censo de Población y Vivienda 2020. https://censo2020.mx/
  19. INEGI. (2020b). Estadísticas vitales. https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/703
  20. LeSage, J. and Pace, K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman and Hall/CRC.
  21. Longhi, F. (2013). Pobreza y mortalidad infantil. Una aproximación teórica al estudio de sus relaciones. Andes, 24(2). http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=s1668-80902013000200002
  22. Longhi, F. & Del Castillo, A. (2017). Mortalidad infantil por desnutrición y condiciones de pobreza en Tucumán (Argentina): Magnitudes, manifestaciones espaciales y acciones familiares en los primeros años del siglo XXI. Papeles de Geografía, (63), 91-112. https://doi.org/10.6018/geografia/2017/284351
  23. Morelos, J. B., 2001. El comportamiento de la mortalidad infantil en las áreas metropolitanas de las ciudades de México, Guadalajara y Monterrey, 1990. Papeles de Población, 7(27), 169-205. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-74252001000100008
  24. Mosley, H. & Chen, L., 1984. An Analytical Framework for the Study of Child Survival in Developing Countries. Population and Development Review, 10, 25-45. https://doi.org/10.2307/2807954
  25. Odland, J. (1988). Spatial Autocorrelation. Sage.
  26. OMS. (2020). Mejorar la supervivencia y el bienestar de los niños. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/children-reducing-mortality#:~:text=Se%20estima%20que%20en%202019,ascendieron%20a%201%2C3%20millones
  27. ONU. (1996). Informe de la Conferencia de las Naciones Unidas sobre los Asentamientos Humanos (HABITAT II). ONU.
  28. ONU, 2022. Sustainable Development Goals. Goal 3: Ensure healthy lives and promote well-being for all at all ages. https://www.un.org/sustainabledevelopment/health/
  29. Ord, J. & Getis, A. (1995). Local Spatial Autocorrelation Statistics: Distributional Issues and an Application. Geographical Analysis, 27(4), 286-306. https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.1995.tb00912.x
  30. Ordorica, M. & Prud'homme, J.-F. (2012). Los grandes problemas de México: Población. El Colegio de México.
  31. Ripley, B.D. (1981). Spatial Statistics. John Wiley & Sons. https://doi.org/10.1002/0471725218
  32. Ruíz-Santacruz, S. & Duran-Gil, C. A. (2014). Análisis espacial multitemporal de la tasa de mortalidad infantil municipal en Colombia. Revista ib, 3(1), 84-104. https://www.researchgate.net/publication/293440070_Analisis_espacial_multitemporal_de_la_tasa_de_mortalidad_infantil_municipal_en_Colombia
  33. Salcedo, T. E. & Ortíz-Rico, A. F. (2018). Análisis espacial de la tasa de mortalidad infantil. Implementación de modelos de regresión espacial. Ciencia Digital, 2(4.1), 154-175. https://doi.org/10.33262/cienciadigital.v2i4.1..196
  34. Sánchez, C., Santana, M., Santana, G. & Pineda, N. (2018). Análisis espacio-temporal de la distribución espacial de la mortalidad infantil en el estado de México. En Marcela Virginia Santana Juárez, Guadalupe Hoyos Castillo, Giovanna Santana Castañeda, Francisco Zepeda Mondragón y Juan Roberto Calderón Maya (Coords.) Vulnerabilidad, Resiliencia y Ordenamiento Territorial. Universidad Autónoma del Estado de México. http://ri.uaemex.mx/bitstream/handle/20.500.11799/95303/Vuln.%20y%20Resiliencia%2C%20marg.%20y%20pobreza%2C%20M%C3%A9x.%202010.pdf?sequence=1&isAllowed=y
  35. Schkolnik, S. & Chackiel, J. (1998). América Latina: La Transición Demográfica en Sectores Rezagados. Notas de población, 26 (67-68), 8-53. http://repositorio.cepal.org/handle/11362/12673
  36. Secretaría de Salud-Gobierno de México. (2022). Importante reducción en la mortalidad infantil. https://www.gob.mx/salud/articulos/importante-reduccion-en-la-mortalidad-infantil
  37. Spinelli, H., Alazraqui, M., Calvelo, L. & Arakaki, J., (2000). Mortalidad infantil: un indicador para la gestión local: análisis de la mortalidad infantil en la provincia de Buenos Aires en 1998. OPS-OMS. https://iris.paho.org/handle/10665.2/6257
  38. Tiefelsdorf, M., (2000). Global and local spatial autocorrelation in bounded regular tessellations. J Geograph Syst 2, 319–348. https://doi.org/10.1007/PL00011461
  39. Trussell, J., 1975. A re-estimation of the multiplying factors for the Brass technique for determining childhood survivorship rates, Population Studies, 29(1), 97-107. https://doi.org/10.1080/00324728.1975.10410187
  40. Yasmin, V. S., 2002. Health and Sustainable Development: Can We Rise to the Challenge? The Lancet, 360(9333), 632-637. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(02)09777-5

Downloads

Download data is not yet available.

Similar Articles

<< < 7 8 9 10 11 12 

You may also start an advanced similarity search for this article.