Ir al menú de navegación principal Ir al contenido principal Ir al pie de página del sitio

Análisis de los ciclos del producto interno bruto agropecuario colombiano 1976-2013

Resumen

El análisis de contabilidad de crecimiento en el sector entre el periodo 1976-2013 muestra una fuerte contribución del factor trabajo y del crecimiento de la PTF, pero una baja contribución del stock de capital. Los resultados de la estimación del ciclo a partir de diferentes métodos de filtrado de series de tiempo indican que se registran tres ciclos completos con una duración de 16 trimestres (4 años). Las fases de expansión duran, en promedio, 29 trimestres (9,6 años), y las de contracción, 4 trimestres (1 año), lo que implica que los ciclos en el sector agrícola son asimétricos, dada la mayor duración de las expansiones con relación a las contracciones. El análisis de comovimientos del ciclo del PIB y cada uno de sus componentes de demanda en el sector muestra que  las variables agregadas de la actividad agropecuaria se comportan de manera procíclica. La fuerte covarianza del PIB con el consumo aparente y de las exportaciones del café y la balanza comercial es uno de los mejores hechos estilizados que han caracterizado las fluctuaciones económicas en el sector agrícola durante el periodo de análisis.

Palabras clave

ciclo, productividad multifactorial, hecho estilizado, comovimiento

PDF XML

Referencias

  • Ahumada, H. & Garegnani, M. L. (1999, abril). Hodrick–Prescott Filter in Practice. Buenos Aires: Universidad Nacional de La Plata.
  • Arango, L., Alfonso, V., Arias, F., Cangrejo, G. & Pulido, J. (2013). Ciclos de negocios en Colombia, 1975-2011. Lecturas de Economía, (78).
  • Barro, R. & Sala-i-Martin, X. (2004). Economic Growth. (Second ed.). Cambridge, Massachusetss: The MIT Press.
  • Berry, A. (1970). The Development of Colombian Agriculture. New Haven, USA: Yale University, Mimeo.
  • Blanchard, O. & Fischer, S. (1986). Lectures on Macroeconomics. Cambridge, Massachusetss: The MIT Press.
  • Box, G.E.P. & Jenkins, G. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control. USA: Holden-Day.
  • Burns, A. & Mitchell, W. (1946). Measuring Business Cycles. New York: National Bureau of Economic Research.
  • Campbell, J. & Mankiw, N.G. (1987a). Are Output Fluctuations Transitory? Quarterly Journal of Economics 102(4). DOI: https://doi.org/10.2307/1884285
  • Grupo de Estudios del Crecimiento Económico (GRECO), Banco de la República. (2004). El crecimiento económico colombiano en el siglo XX. Bogotá: Fondo de Cultura Económica.
  • Hayashi, F. & Prescott, E. (2002, February). The 1990s in Japan: a lost Decade. Rev. Econ. Dynamics, 5. DOI: https://doi.org/10.1006/redy.2001.0149
  • Hayashi, F. & Prescott, E. (2008). The Depressing Effect of Agricultural Institutions on the Prewar Japanese Economy. Journal of Political Economy, 116(4). DOI: https://doi.org/10.1086/591804
  • Hodrick, R. J. & Prescott, E.C. (1980). Postwar U.S. Business Cycles: an Empirical Investigation. Discussion Papers 451. Pittsburgh, USA: Carnegie-Mellon University, Northwestern University.
  • Jaramillo, C. F. (2002). Crisis y transformación de la agricultura colombiana 1990–2000. Bogotá: Fondo de Cultura Económica.
  • Kalmanovitz, S. & López, E. (2006). La agricultura colombiana en el siglo XX. Bogotá: Fondo de Cultura Económica.
  • King, R. & Rebelo, S. (1993). Low Frequency Filtering and Real Business Cycles. Journal of Economic Dynamics and Control, 17(1–2). DOI: https://doi.org/10.1016/S0165-1889(06)80010-2
  • King, R. G. & Ross, L. (1994, June). Capital Fundamentalism, Economic Development and Economic Growth. Carnegie –Rochester Conf. Ser. Public Policy, 40. DOI: https://doi.org/10.1016/0167-2231(94)90011-6
  • Klenow, P. J. & Rodríguez–Clare, A. (1997). The Neoclassical Revival in Growth Economics: has it gone too far? In B. S. Bernanke & J. Rotemberg (eds.) NBER Macroeconomics Annual. Cambridge, MA: MIT Press. DOI: https://doi.org/10.1086/654324
  • Londoño, J. L. (1984). Agricultura y transformación estructural. Una comparación internacional. Revista Planeación y Desarrollo, 21(3 y 4).
  • Nelson, C. & Plosser, C. (1982, Sept.). Trends and Random Walks in Macroeconomic Time Series. Journal of Monetary Economics, 10. DOI: https://doi.org/10.1016/0304-3932(82)90012-5
  • Ocampo, J. A. (1984). Colombia y la economía mundial, 1830–1910. Bogotá: Siglo XXI.
  • Ocampo, J. A. (1991). The Transition from Primary Exports to Industrial Development in Colombia. In M. Blomstrom & P. Mellev (eds.), Diverging Paths. Washington: s.n.
  • Okun, A. M. (1962). Potential GNP: its Measurement and Significance. In J. Pechman (ed.) (1983), Economics for Policymaking, Cambridge, MA: MIT Press.
  • Prescott, E. (1986). Theory ahead of Business Cycle Measurement. Federal Reserve Bank of Minneapolis Quarterly Review 10(4). DOI: https://doi.org/10.21034/qr.1042
  • Ravn, M. & Uhlig, H. (1997). On adjusting the HP-Filter for the Frequency of Observations. Netherlands: Tilburg University Working Paper.
  • Solow, R. M. (1957, August). Technical Change and the Aggregate Production Function. The Review of Economics and Statistics, 39(3). DOI: https://doi.org/10.2307/1926047
  • Uribe, A.F. (1998). Las grandes transformaciones del sector agropecuario colombiano en la última década: una visión regional. Bogotá: Corpoica.
  • Urrutia, M. & Robinson, J. (2007). Economía colombiana del siglo XX. Un análisis cuantitativo. Bogotá: Fondo de Cultura Económica y Banco de la República.
  • Zarnowitz, V. (1992, January). Business Cycles: Theory, History, Indicators and Forecasting. Bogotá: University of Chicago Press. DOI: https://doi.org/10.7208/chicago/9780226978925.001.0001

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Artículos más leídos del mismo autor/a

Artículos similares

<< < 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 > >> 

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.