Ir al menú de navegación principal Ir al contenido principal Ir al pie de página del sitio

Procesos de ramificación para modelar el Sars-Cov-2 en la ciudad de Bogotá

Resumen

El objetivo del trabajo es implementar una metodología para la descripción de la evolución del virus SARS-CoV2 en la ciudad de Bogotá. Para ello se considera un proceso de Galton-Watson con dos tipos de individuos: contagiados reportados y contagiados no reportados (asintomáticos). Se hace uso únicamente de las estadísticas diarias de casos Covid-19 reportadas por la Secretaría de Salud de la Bogotá para dar una predicción del valor medio de la población individuos contagiados. Finalmente, se incluye en el modelo a aquellos individuos que arriban a Bogotá provenientes de otras ciudades e incluso de otros países y que contribuyen con la propagación del virus.

Palabras clave

Proceso de ramificación, Estimación de parámetros, valor medio de contagio, función generadora de probabilidad, pronóstico

PDF

Referencias

  • K. B. Athreya, P. E. Ney, and P. Ney. Branching processes. Courier Corporation, 2004.
  • P. J. Brockwell and R. A. Davis. Time series: theory and methods. Springer science &
  • business media, 2009.
  • J.-P. Dion. Estimation of the variance of a branching process. The Annals of Statistics,
  • pages 1183–1187, 1975.
  • GOV.CO. Datos covid-19. urlhttps://www.datos.gov.co/Salud-y-Protecci-n-Social/Casospositivos-
  • de-COVID-19-en-Colombia/gt2j-8ykr/data, 2020.
  • C. Jacob. Branching processes: their role in epidemiology. International journal of environmental
  • research and public health, 7(3):1186–1204, 2010. DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph7031204
  • H. Lin, X. Shi, L. Lausen, A. Zhang, H. He, S. Zha, and A. Smola. Dive into deep learning for
  • natural language processing. In Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods
  • in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural
  • Language Processing (EMNLP-IJCNLP): Tutorial Abstracts, 2019.
  • F. Maaouia, A. Touati, et al. Identification of multitype branching processes. Annals of
  • statistics, 33(6):2655–2694, 2005.
  • J. Medhi. Stochastic processes. New Age International, 1994.
  • M. Slavtchova-Bojkova. Branching processes modelling for coronavirus (covid’19)
  • pandemic.In 13th International Conference on Information Systems and Grid Technologies, ISGT, volume 2020, page 2656, 2020.
  • N. M. Yanev, V. K. Stoimenova, and D. V. Atanasov. Branching stochastic processes as
  • models of covid-19 epidemic development. arXiv preprint arXiv:2004.14838, 2020.
  • N. M. Yanev, V. K. Stoimenova, and D. V. Atanasov. Stochastic modeling and estimation
  • of covid-19 population dynamics. arXiv preprint arXiv:2004.00941, 2020.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Artículos similares

1 2 > >> 

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.