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Un modelo matemático para la dinámica del VIH/SIDA considerando asintomáticos

Resumen

En el presente artículo se analiza un modelo matemático para la dinámica del VIH/SIDA, en el cual se estudian seis comportamientos correspondientes a cinco etapas de progresión de la enfermedad: la fase susceptible, la fase sin diagnóstico, la fase de diagnóstico sin supresión viral, con supresión viral y con SIDA, además se considera una población de protegidos bajo la acción de la profilaxis previa a la exposición. También se considera una razón de entrada de inmigrantes en las poblaciones de no diagnosticados y diagnosticados sin supresión viral. Con el modelo planteado se busca los puntos de equilibrio, en los cuales, debido a la inmigración no existe el punto de equilibrio trivial y por tanto no se puede calcular el número reproductivo básico de la enfermedad. Se realizan simulaciones numéricas, y se estima parámetros con datos de la ciudad de Pasto, en Colombia, de donde se puede apreciar que el diagnóstico oportuno y la prevalencia en el uso de los antirretrovirales son muy eficaces en el control de la enfermedad.

Palabras clave

Antirretrovirales, Asintomáticos, Diagnostico, Inmigración, Profilaxis, SIDA, VIH

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Referencias

  • Organización Mundial de la Salud, Infección por el VIH. [online] 2022. https://www.who.in t/es/news-room/fact-sheets/detail/hiv-aids.
  • J. Alavez, J.López-Estrada, C. Vargas-De- León, y C. Malaquias, “Un modelo matemático para el VIH/SIDA”, Journal of Basic Sciences, no. 1, 2015.
  • Centros para el Control y Prevención de Enfer- medades, Acerca del VIH/SIDA. [online] 2021. https://www.cdc.gov/hiv/spanish/basics/whati shiv.html.
  • Centros para el Control y Prevención de Enfer- medades, Diagnóstico reciente del VIH. [onli- ne] 2022. https://www.cdc.gov/hiv/spanish/ba sics/livingwithhiv/newly-diagnosed.html.
  • Sigdel, Ram P.,& C. Connell McCluskey, “Glo- bal stability for an SEI model of infectious di- sease with immigration”, Applied Mathematics and Computation, vol 243, pp. 684-689, 2014.
  • Michalewicz, Zbigniew. “Genetic Algorithms+ Data Structures= Evolution Programs”, Sprin- ger, Berlin, Heidelberg, 1996.
  • Gómez, Miller Cerón; YANG, Hyun Mo. “Mathematical model of the immune response to dengue virus”, Journal of Applied Mathema-
  • tics and Computing, vol. 63, no 1, pp. 455-478, 2020.
  • Laos, Marilin Nathalya Guerrero; Gómez, Mi- ller Cerón; Mondragon, Eduardo Ibarguen.
  • Estimación de parámetros de un modelo ma- temático en la transmisión de VIH/SIDA en Pasto-Colombia. Boletín Redipe, vol. 10, no 7, pp. 311-320, 2021.
  • Alcaldía de Pasto, Estadísticas-Municipio de Pasto. [online] 2020. https://www.pasto.gov.co /index.php/nuestro-municipio/estadisticas.
  • Fondo Colombiano de Enfermedades de Alto Costo, Cuenta de Alto Costo, “Situación del VIH en Colombia 2019”, Bogotá D.C.,2020.
  • Datos Macro, Esperanza de vida al nacer. [on- line] 2019. https://datosmacro.expansion.com /demografia/esperanza-vida.
  • H. Toro, D. Prieto y M. Mesa, “Modelo de simulación para la transmisión del VIH y es- trategias de control basadas en diagnóstico”, Revista de Salud Pública, vol. 16, no. 1, pp. 139-152, 2007.
  • M.U. Nsuami & P.J. Witbooi, “A model of HIV/AIDS population dynamics including ARV treatment and pre-exposure prophyla- xis”, Advances in Difference Equations, vol. 11, 2018.

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