Uso de imágenes multiespectrales para la evaluación de la eficacia de herbicidas pre-emergentes en arveja, en condiciones de invernadero

Use of multispectral images to evaluate the efficacy of pre-emergent herbicides in peas under greenhouse conditions

Contenido principal del artículo

David Alejandro Jamaica-Tenjo
Andrés Esteban Puerto-Lara
Jhonatan Javier Guerrero-Aldana
Oscar Leonardo García-Navarrete
Gustavo Adolfo Ligarreto-Moreno

Resumen

En Colombia, la arveja es la segunda leguminosa más importante en superficie después del frijol, y las malezas son el principal factor biótico que limita su producción, provocando pérdidas de hasta el 100%, y su control manual puede representar hasta el 40% de la mano de obra necesaria para su producción. El período crítico de competencia cultivo-malezas es el primer tercio del ciclo del cultivo, por lo tanto, la aplicación de herbicidas pre-emergentes es una forma rentable de control de malezas. Para evaluar la eficacia del control de malezas, las variables más comunes es la densidad de malezas (individuos/área): precisa, pero requiere mucho tiempo, o cobertura de malezas (%): más rápida, pero muy subjetiva. Por lo tanto, encontrar herbicidas preemergentes para arveja y un método de evaluación del control de malezas que estandarice, facilite y dé mayor precisión es una tarea imperativa. Se evaluaron cinco herbicidas preemergentes (linuron, S-metolachlor, metribuzine, oxifluorfen y pendimetalin) a dos dosis en un cultivo de arvejas bajo invernadero. Además, se compararon dos métodos diferentes para evaluar la cobertura de malezas y la eficacia del control (proceso de cuantificación de imágenes multiespectrales y estimación visual humana convencional). El mejor tratamiento herbicida para el rendimiento de grano seco fue la metribuzina (2,36 t ha-1). Además, la efectividad del control de malezas fue del 88% a los 36 días después de la siembra, lo que se considera óptimo. Finalmente, se encontró concordancia entre los métodos de evaluación de malezas (humano vs. máquina). El coeficiente de correlación intraclase fue superior a 0,95, lo que valida el uso de esta metodología de cuantificación de la cobertura de malezas.

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