Skip to main navigation menu Skip to main content Skip to site footer

Vol. 11 No. 1 (2017)

Climate change section

Identification of Agroclimatic risk areas for dairy livestock systems in Valle de Ubaté y Chiquinquirá and Alto Chicamocha

https://doi.org/10.17584/rcch.2017v11i1.6159

Published 2017-06-13

  • Fabio Ernesto Martínez
    • ,
  • Liliana Castillo
    • ,
  • Edwin Rojas B.
    • ,
  • Douglas A. Gómez-Latorre
    • ,
  • Elizabeth Aguilera G.

Fabio Ernesto Martínez
Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Corpoica), Centro de Investigación Tibaitatá, Mosquera

Liliana Castillo
Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Corpoica), Centro de Investigación Tibaitatá, Mosquera

Edwin Rojas B.
Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Corpoica), Centro de Investigación Tibaitatá, Mosquera

Douglas A. Gómez-Latorre
Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Corpoica), Centro de Investigación Tibaitatá, Mosquera

Elizabeth Aguilera G.
Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Corpoica), Centro de Investigación Tibaitatá, Mosquera

Abstract

In this study, the agroclimatic suitability for dairy livestock systems was determined with an “Agroclimatic suitability index (ASI)”. The index was constructed from the territorial analysis of restrictive variables such as slope, frost exposure, Bos taurus temperature and humidity index. The soil water deficit frequency was calculated with water balances, days without rain and accumulated average precipitation. The agroclimatic index identified critical areas for dairy livestock systems in the main dry periods (December to February and June to August). The results showed that in the first dry quarter, there was a larger area with agroclimatic limitations as compared to the second dry quarter. About 192,369 ha, located mainly in the Alto Chicamocha, had the lowest IAC values, indicating a lower agroclimatic suitability. Sogamoso, Corrales, Tutaza, Belen, Santa Rosa de Viterbo, Floresta, Nobsa, Sotaquira, Cerinza, Pesca, Chiquiza, Tausa, Samaca, Cucaita, Sogamoso and Firavitoba were the municipalities with the lowest agroclimatic suitability index for the two dry periods. The areas with the lowest limitations (with higher IAC values) were observed in 12% of the studied area and corresponded mainly to the municipalities of Oicata and Cuitiva in the Alto Chicamocha and Cucunuba in the Valle de Ubate and Chiquinquira.

Keywords

Agroclimatology, Climatic variability, Extreme events, Milk production

PDF (Español)

References

  1. Alexandersson, H. 1986. A homogeneity test applied to precipitation data. J.Climatol. 6, 661-675. Doi: 10.1002/joc.3370060607
  2. ANALAC. 2012. Balance de la leche en Colombia año 2011. Asociación Nacional de Productores de Leche, Bogotá, Colombia.
  3. Arias, R.A, T.L. Mader y P.C. Escobar. 2008. Factores climáticos que afectan el desempeño productivo del ganado bovino de carne y leche. Arch. Med. Vet. 40, 7-22.
  4. Arreaza, L. C., G. Amado, C. Londoño, D. Ballesteros y J. Herrera. 2012. Recomendaciones para la fabricación de ensilajes con cereales en climas fríos. Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria, Bogotá, Colombia.
  5. Arreaza, L.C. 2012. Recomendaciones generales de alimentación en épocas de crisis. Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria, Bogotá, Colombia.
  6. Bernal, J. 1994. Pastos y forrajes tropicales. 3ª ed. Banco Ganadero, Bogotá, Colombia.
  7. Bernal, J. 2009. Pastos mejorados. En: Pastos y forrajes;
  8. http://hasp.axesnet.com/contenido/documentos/Friocapitulo7.pdf; consulta: junio de 2014.
  9. Bicudo J. y R. Gates. 2002. Water consumption, air and water temperature issues related to portable water systems for grazing cattle. En: ASAE, Annual International Meeting/CIGR XVth World Congress . Chicago, IL, USA.
  10. Brown-Brandl, T.M., J.A. Nienaber, R.A. Eigenberg, T.L. Mader, J.L. Morrow y J.W. Dailey. 2006. Comparison of heat tolerance of feedlot heifers of different breeds. Livest. Sci. 105, 19-26. Doi: 10.1016/j.livsci.2006.04.012
  11. Brunini, O., J.P. Carvalho, A. P.C. Brunini, A. L. Padua-Junior, S.F. Adami y P.L.G. Abramides. 2010. Agroclimatic zoning and climatic risks for sugarcane in Mexico: a preliminary study considering climate change scenarios. Proc Int. Soc. Sugar Cane Technol. 27, 1-13.
  12. Brunini, O., A.L. Pádua-Junior, J.P. Carvalho, H. Prado, A. Brunini, R. Viegas y R. Campanha. 2009. Zoneamento agroambiental da cultura da cana-de-açúcar no Estado de São Paulo, 2nd versión. Secretearia de Agricultura e Abastecimento, Edo. de Sao Paulo, Brasil.
  13. Cardozo, F. S., L. Sánchez, I. Baquero, M. Ramirez, R. Díaz y E. Villaneda. 2008. Uso óptimo de insumos y modernas herramientas de costeo: estrategias para la competitividad de la lechería especializada del trópico alto colombiano. Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria, Bogotá, Colombia.
  14. Carulla, J. y E. Ortega. 2016. Sistemas de producción lechera en Colombia: retos y oportunidades.. Arch. Latinoam. Prod. Animal 24(2), 83-87.
  15. Carulla, J., E. Cárdenas, N. Sánchez y C. Riveros. 2004. Valor nutricional de los forrajes más usados en los sistemas de producción lechera especializada de la zona andina colombiana. (Colombia). p. 21-38. En: Seminario Nacional de Lechería Especializada: Bases Nutricionales y su Impacto en la Productividad, Medellín, Colombia.
  16. Castro, E., J.E. Mojica, J. León, M. Pabon, J. Carulla y E. Cardenas. 2009. Balance de nitrogeno en pastura de gramínea más Lotus uliginosus en la sabana de Bogotá, Colombia. Rev Cienc. Tecnol. Agropecu. 10(1), 91-101. Doi: 10.21930/rcta.vol10-num1
  17. CEPAL. 2015. Estudio económico de América Latina y el Caribe, 2015 (LC/G.2645-P). Comisión Económica para América Latina y el Caribe. Santiago, Chile.
  18. Corpoica. 2004. Informe técnico final: Caracterización de los sistemas de producción de leche del trópico de altura de los departamentos de Boyacá y Cundinamarca. Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria, sede C.I. Tibaitatá, Mosquera, Colombia.
  19. Cuesta M.P., E.H. Mateus, M.O. Santana y J.B. Henriquez. 2005. Producción y utilización de recursos forrajeros en sistemas de producción bovina de las regiones Caribe y valles interandinos. Arteprint, Bogotá, Colombia.
  20. DANE. 2016. Encuesta nacional agropecuaria ENA 2015 Boletín técnico. Departamento Administrativo Nacional de Estadística, Bogotá, Colombia.
  21. Díaz, J. y J. López. 2000. Evaluación del potencial para acuacultura costera de camarón en el entorno de la laguna de Mar Muerto, mediante la aplicación de técnicas de análisis multicriterio con un SIG. Invest. Geo. 41, 62-80.
  22. FAO. 2006. Evapotranspiración del cultivo. Estudio FAO riego y drenaje N° 56. FAO, Roma, Italia.
  23. FAO. 1997. La agricultura y los cambios climáticos: la función de la FAO. FAO Noticias. Roma, Italia.
  24. García, E. D. 2011. Evaluación del impacto del uso ganadero sobre suelo y vegetación en el Sistema Agroforestal Quesungual (SAQ) en el sur de Lempira, Honduras. Tesis de maestría. Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza (CATIE). Turrialba, Costa Rica.
  25. Guijarro, J. A. 2014. User's guide to climatol. Agencia Estatal de Meteorología (AEMET), Madrid, España.
  26. Gómez-Latorre, D. 2014. Caracterización, pronóstico y alternativas de manejo de las heladas en el sistema de producción lechero del Valle de Ubaté y Chiquinquirá (Colombia). Tesis de maestría. Facultad de Ciencias, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, Colombia.
  27. Hahn, G.L., J.A. Nienaber y R.A. Eigenberg. 1993. Environmental influences on the dynamics of thermoregulation and feeding behavior in cattle and swine. pp. 1106-116. En: 4th Int. Symp. Livestock Environment IV. University of Warwick, Amer. Soc. Agric. Eng., Coventry, UK.
  28. Hengl, T. 2006. Finding the right pixel size. Comp. Geosci. 32(9), 1283-1298, Doi: 10.1016/j.cageo.2005.11.008
  29. Holmann, F., P. Argel, L. Rivas, D. White, R. D. Estrada, C. Burgos, E. Perez, G. Ramirez y A. Medina. 2004. Benefits and costs of rehabilitation of degraded pastures in Honduras. Pasturas Trop. 26(3), 13-28.
  31. Huang, B. 1999. Water relations and root activities of Buchloe dactyloides and Zoysia japonica in response to localized soil drying. Plant Soil 208, 179-186. Doi: 10.1023/A:1004472314631
  32. IDEAM. 2012. Mapa de coberturas de la tierra. Metodología Corine Land Cover adaptada para Colombia escala 1:100.000, periodo 2005-2009. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales, Bogotá, Colombia.
  33. IGAC. 2005. Estudio general de suelos y zonficación de tierras de departamento de Boyacá. IGAC, Bogotá.
  34. IGAC. 2000. Estudio general de suelos y zonficación de tierras de departamento de Cundinamarca. IGAC, Bogotá.
  35. IPCC. 2012. Managing the risks of extreme events and disasters to advance climate change adaptation. Cambridge University Press. Cambridge.
  36. Johnson, H.D., H.H. Kibler, A.C. Ragsdale, I.L Berry y M.D. Shanklin. 1961. Role of heat tolerance and production level in responses of lactating Holsteins to various temperature-humidity conditions. J. Dairy Science. 44, 1191. Doi: 10.3168/jds.S0022-0302(61)89869-X
  37. Keshkamat, S., J. Looijen y M. Zuidgeest. 2009. The formulation and evaluation of transport route planning alternatives: a spatial decision support system for the Via Baltica project, Poland. J. Transp. Geogr. 17, 54-64. Doi: 10.1016/j.jtrangeo.2008.04.010
  38. Marquinez-Casas, X. 2001. Determinación de posibles mecanismos fisiológicos de tolerancia a heladas en los pastos kikuyo y falsa poa. Tesis de maestría. Facultad de Agronomía, Universidad Nacional de Colombia. Bogotá.
  39. Mayorga, R., Y. González, y G. Hurtado, 2008. Las heladas en Colombia. Documento técnico de respaldo a la información en la página web del IDEAM. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales, Bogotá, Colombia.
  40. McCuen, R. 1998. Hydrologic analysis and design . Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, USA.
  41. Moeletsi, M.E. and S. Walker. 2012. Assessment of agricultural drought using a simple water balance model in the Free State Province of South Africa. Theor. Appl. Climatol. 108, 425-450. Doi: 10.1007/s00704-011-0540-7
  42. Murgueitio, E. 2003. Impacto ambiental de la ganadería de leche en Colombia y alternativas de solución. Livest. Res. Rural Dev. 15(10).
  43. Palmer, W. 1965. Meteorological drought Res. Paper No. 45. Department of Commerce, Weather Bureau, Washington DC, USA.
  44. Paulhus, J. y M. Kohler. 1952. Interpolation of missing precipitation records. Month. Weath. Rev. 80, 129-133. Doi: 10.1175/1520-0493(1952)
  45. Pinzón, A. y E. Amézquita. 1991. Compactación por ganadería intensiva en algunos suelos del Caquetá (Colombia). Suelos Ecuat. 21(1), 104-111.
  46. Restrepo, J.S. y A.F. Escobar. 2007. Evaluación de algunos parámetros fisiologicos del raygrass bestfor (Lolium perenne), bajo condiciones de estres hídrico. Trabajo de grado. Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia, Corporación para Estudios en la Salud (Universidad CES), Medellín, Colombia.
  47. Sadeghian, S., M. Mejía y P. Arcila. 2006. Composición elemental de frutos de café y extracción de nutrientes por la cosecha en la zona cafetera de Colombia. Rev. Cenicafé 57(4), 251-261.
  48. Sánchez, L. y E. Villaneda. 2009. Renovación y manejo de praderas en sistemas de producción de leche especializada en el trópico alto colombiano. Corpoica, Mosquera, Colombia.
  49. Saxton, K.E. y W.J. Rawls . 2006. soil water characteristic estimates by texture and organic matter for hydrologic solutions. Soil Sci. Soc. Am. J. 70, 1569-1578, Doi: 10.2136/sssaj2005.0117
  50. Sivakumar, V., W.C. Tan, E.J. Murray y J. McKinley. 2006. Wetting, drying and compression characteristics of compacted clay. Geotechn. 56(1-1), 57-62. Doi: 10.1680/geot.2006.56.1.57
  51. Shepard, D. 1968. A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data. pp. 517-524. En: Proceedings of the 1968 23th ACM National Conference. Association for Computing Machinery, New York, USA.
  52. Steinfeld, H. 2002. Ganadería y medio ambiente en Centroamérica. Intensificación de la ganadería en Centroamérica; En: FAO, Roma, Italia.
  53. Tapasco, J., M. Quintero, N. Uribe, J. Valencia, G. Romero, S. Calderón, D. A. Ordóñez, A. Álvarez, L. Sánchez-Aragón y C. E. Ludeña. 2015. Impactos económicos del cambio climático en Colombia: Recurso hídrico. Banco Interamericano de Desarrollo, Monografía No. 258, Washington, DC, USA.
  54. Thom, E.C. 1959. The discomfort index. Weatherwise 12, 57-59, Doi: 10.1080/00431672.1959.9926960
  55. Valtorta, S. E. y M.R. Gallardo. 1996. El estrés por calor en producción lechera. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria INTA, Estación Experimenta Rafaela, Argentina. Miscelánea 81, 173-185.
  56. Warren, S.D., M.G. Hohmann, K. Auerswald y H. Mitasova. 2004. An evaluation of methods to determine slope using digital elevation data. Catena 58, 215-233, Doi: 10.1016/j.catena.2004.05.001
  57. Yazdanpanah, H., Khalili-A, Hajam-S, Khamali-G y A. Vezvai. 2001. Agroclimatic zoning of Azarbayjan-Sharghi province for rainfed almond using GIS. En: Geospatial World; https://www.geospatialworld.net/article/agroclimatic-zoning-of-azarbayjan-sharghi-province-for-rainfed-almond-using-gis/, consulta: enero de 2017.

Downloads

Download data is not yet available.

Most read articles by the same author(s)

Similar Articles

<< < 1 2 3 4 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.