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IoTMonitor-WQ: una plataforma IoT para la monitorización remota de la calidad del agua: IoTMonitor-WQ: Una plataforma IoT para la monitorización remota de la calidad del agua

Resumen

La evaluación de la calidad del agua se determina a partir del análisis de un conjunto de características físicas, químicas y biológicas directamente en las fuentes o afluentes naturales de agua. El análisis de variables como el pH, la conductividad eléctrica y el oxígeno disuelto permite establecer la calidad del agua para el consumo humano. No obstante, la toma de muestras en puntos remotos de las fuentes o afluentes de agua de manera física y sobre el terreno (in situ), implica altos costos en cuanto a logística y tiempo invertido. Por esta razón, hemos construido una plataforma IoT de bajo costo basada en microcontroladores para la monitorización de los parámetros de calidad del agua denominada IoT-Monitor-to-Water-Quality (IoTMonitor-WQ). Esta plataforma de uso remoto con interface web está construida con sensores de precisión, tecnología LoRa, un módulo de autonomía energética y un módulo de almacenamiento de datos. En un despliegue de nodos en red, demostramos que con IoTMonitor-WQ se resuelve el problema de muestreo, almacenamiento y transmisión de datos, para la posterior visualización y evaluación de los datos relevantes que influyen en la calidad del agua en lugares remotos reduciendo los costos del proceso considerablemente.

Palabras clave

Calidad del agua, Internet de las cosas (IoT), Microcontrolador Lora, Sensores

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Referencias

  • S. Mukate, V. Wagh, D. Panaskar, J. A. Ja- cobs, and A. Sawant, “Development of new integrated water quality index (iwqi) model to evaluate the drinking suitability of water”, Eco- logical Indicators, vol. 101, pp. 348-354, 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2019.01.034
  • M. Kumar Jha, R. Kumari Sah, M. S. Rashmitha, R. Sinha, B. Sujatha, and K. V. Suma, “Smart water monitoring system for real- time water quality and usage monitoring”, in 2018 International Conference on Inventive Re- search in Computing Applications (ICIRCA), pp. 617-621, 2018. DOI: https://doi.org/10.1109/ICIRCA.2018.8597179
  • M. Coquery, A. Morin, A. Bécue, and B. Lepot, “Priority substances of the european wa- ter framework directive: analytical challenges in monitoring water quality”, TrAC Trends in Analytical Chemistry, vol. 24, no. 2, pp. 117- 127, 2005. DOI: https://doi.org/10.1016/j.trac.2004.11.004
  • C. Gonzalez-Amarillo, C. Cardenas-Garcia, M. Mendoza-Moreno, G. Ramirez-Gonzalez, and J. C. Corrales, “Blockchain-IoT sensor (BIoTS): A solution to IoT-ecosystems security issues”, Sensors, vol. 21, p. 4388, June 2021. DOI: https://doi.org/10.3390/s21134388
  • B. Miles, E.-B. Bourennane, S. Boucherkha, and S. Chikhi, “A study of lorawan protocol performance for iot applications in smart agriculture”, Computer Communications, vol. 164, pp. 148-157, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.comcom.2020.10.009
  • A. Charef, A. Ghauch, P. Baussand, and M. Martin-Bouyer, “Water quality monitoring using a smart sensing system”, Measurement, vol. 28, no. 3, pp. 219-224, 2000. DOI: https://doi.org/10.1016/S0263-2241(00)00015-4
  • G. Suciu, A. L. Petrache, C. Badea, T. Buteau, D. Schlachet, L. Durand, M. Landez, and I. Hussain, “Low-power IoT devices for measuring environmental values”, in 2018 IEEE 24th International Symposium for Design and Technology in Electronic Packaging (SIITME), pp. 234-238, 2018. DOI: https://doi.org/10.1109/SIITME.2018.8599228
  • Z.-l. Hao, Y.-y. Zhang, and M.-q. Feng, “Water quality assessment based on bp network and its application”, in 2011 International Sympo- sium on Water Resource and Environmental Protection, vol. 2, pp. 872-876, 2011.
  • C. Bouras, A. Gkamas, and S. A. K. Salgado, “Energy efficient mechanism for lora networks”,Internet of Things, vol. 13, p. 100360, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.iot.2021.100360
  • M. Pule, A. Yahya, and J. Chuma, “Wireless sensor networks: A survey on monitoring wa- ter quality”, Journal of Applied Research and Technology, vol. 15, no. 6, pp. 562-570, 2017.
  • J.-S. Chou, C.-C. Ho, and H.-S. Hoang, “De- termining quality of water in reservoir using machine learning”, Ecological Informatics, vol. 44, pp. 57-75, 2018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2018.01.005
  • C. A. González-Amarillo, C. L. Cárdenas- García, J. A. Caicedo-Mu noz, and M. A. Mendoza-Moreno, “Smart lumini: A smart lighting system for academic environments us- ing IOT-based open-source hardware”, Revista Facultad de Ingeniería, vol. 29, p. e11060, June 2020. DOI: https://doi.org/10.19053/01211129.v29.n54.2020.11060
  • A. K. Saputro, A. R. Anditya, M. Ulum, H. Sukri, R. Alfita, and A. F. Ibadillah, “Applica- tion of LoRa (long range access) in optimizing internet of things using MQTT (message queu- ing telemetry transport) for fish feed monitor- ing”, Oct. 2020. DOI: https://doi.org/10.1109/ITIS50118.2020.9321021
  • M. Pule, A. Yahya, and J. Chuma, “Wireless sensor networks: A survey on monitoring wa- ter quality”, Journal of Applied Research and Technology, vol. 15, pp. 562-570, Dec. 2017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jart.2017.07.004
  • N. Vijayakumar and R. Ramya, “The real time monitoring of water quality in IoT environ- ment”, Mar. 2015. DOI: https://doi.org/10.1109/ICIIECS.2015.7193080
  • T. I. Salim, H. S. Alam, R. P. Pratama, I. A. F. Anto, and A. Munandar, “Portable and online water quality monitoring system using wireless sensor network”, in 2017 2nd International Conference on Automation, Cognitive Science, DOI: https://doi.org/10.1109/ICACOMIT.2017.8253382
  • Optics, Micro Electro-Mechanical System, and Information Technology (ICACOMIT), IEEE, Oct. 2017.
  • W.-Y. Chung and J.-H. Yoo, “Remote water quality monitoring in wide area”, Sensors and Actuators B: Chemical, vol. 217, pp. 51-57, Oct. 2015. DOI: https://doi.org/10.1016/j.snb.2015.01.072

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