Ir al menú de navegación principal Ir al contenido principal Ir al pie de página del sitio

Impacto de las características de los hogares urbanos en las emisiones de gases de efecto invernadero en Ibagué, Colombia

Resumen

Se examinó el impacto de algunas características sociodemográficas y socioeconómicas de los hogares urbanos de la ciudad de Ibagué, Colombia, en las emisiones de Gases de Efecto Invernadero - GEI, provenientes del consumo de energía eléctrica y uso de combustibles fósiles para transporte y preparación de alimentos. Se aplicó una encuesta semiestructurada a 1816 hogares de los 170.170 existentes. Las emisiones de GEI en los hogares de Ibagué están relacionadas de forma significativa con el estrato socioeconómico, tamaño del hogar y composición del hogar (p<0,01). Las emisiones por hogar del estrato socioeconómico 2 son las más bajas, sin embargo en el año 2018 esos hogares aportaron el 41% de las emisiones. Las ciudades requieren de estrategias de mitigación basadas en el comportamiento y en soluciones basadas en la naturaleza para reducir las emisiones de CO2, provenientes del consumo de energía eléctrica y uso de combustibles fósiles.

Palabras clave

ciudades;, emisiones;, estrategias de mitigación;, sector residencial

XML PDF

Biografía del autor/a

Erika Sierra-Ramírez

Bióloga, Magíster en Gestión Ambiental y Evaluación del Impacto Ambiental

Hernán Jair Andrade-Castañeda

Ingeniero Agrónomo, Doctor en Agroforestería

Milena Andrea Segura-Madrigal

Ingeniera Forestal, Magíster en Socioeconomía Ambiental


Citas

  1. Acuña, L. M., Andrade, H. J., Segura, M. A., Sierra, E., Canal, D. S., & Greñas, O. E. (2021). Mitigación de emisiones de gases de efecto invernadero de hogares por arbolado urbano en Ibagué-Colombia. Ambiente & Sociedade, 24, 1-20. http://dx.doi.org/10.1590/1809-4422asoc20200191vu2021L3AO DOI: https://doi.org/10.1590/1809-4422asoc20200191vu2021l3ao
  2. Akenji, L., & Chen, H. (2016). A framework for shaping sustainable lifestyles determinants and strategies. United Nations Environment Programme.
  3. Alcaldía Municipal de Ibagué. (2019). Plan de desarrollo por comuna. http://cimpp.ibague.gov.co/planes-comunales-y-corregimentales/
  4. Amaya, C. A., Hernández, C., Abrero, A. L., Rey, D. C., & Ríos, D. C. (2020). Análisis de aportes de gases de efecto invernadero, asociados a los sistemas de transporte, utilizados por la comunidad académica de las unidades tecnológicas de Santander, UTS, en Bucaramanga, Santander, Colombia.
  5. Andrade, H. J., Arteaga, C. C., & Segura, M. A. (2017). Emisión de gases de efecto invernadero por uso de combustibles fósiles en Ibagué, Tolima (Colombia). Ciencia y Tecnología Agropecuaria, 18(1), 103-112. DOI: https://doi.org/10.21930/rcta.vol18_num1_art:561
  6. Baiocchi, G., Minx, J., & Hubacek, K. (2010). The impact of social factors and consumer behavior on carbon dioxide emissions in the United Kingdom. Journal of Industrial Ecology, 14, 50-72. https://doi.org/10.1111/j.1530-9290.2009.00216.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1530-9290.2009.00216.x
  7. Baudino, M. (2020). Environmental Engel curves in Italy: A spatial econometric investigation. Papers in Regional Science, 99: 999-1018. https://doi.org/10.1111/pirs.12521 DOI: https://doi.org/10.1111/pirs.12521
  8. Brand, C., & Preston, J. M. (2010). ‘60-20 emission’—The unequal distribution of greenhouse gas emissions from personal, non-business travel in the UK. Transport Policy, 17, 9-19. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2009.09.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2009.09.001
  9. Buchs, M., & Schnepf, S. (2013). UK households’ carbon footprint: a comparison of the association between household characteristics and emissions from home energy, transport and other goods and services. Institute for the Study of Labor (IZA), 7204, 1-43. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2219129
  10. Cámara de Comercio de Ibagué. (2021). Estudio económico de la jurisdicción de la cámara de Ibagué 2020. Área de investigaciones y publicaciones.
  11. Camargo, L., Arboleda, M., & Cardona, E. (2013). Producción de energía limpia en Colombia, la base para un crecimiento sostenible. Boletín virtual XM. Compañía Expertos en Mercados, filial de ISA, Colombia. URL http://www.xm.com.co/BoletinXM/Documents/MDLColombia_Feb2013.pdf
  12. Cárdenas-Mamani, Ú., Kahhat, R., & Vázquez-Rowe, I. (2022). District-level analysis for household-related energy consumption and greenhouse gas emissions: A case study in Lima, Peru. Sustainable Cities and Society, 77, 103572. https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.103572 DOI: https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.103572
  13. Castillo, M. F., Ramírez, E., & Smith, H. J. (2021). Políticas prodensificación y cambio climático: los desafíos de las ciudades mexicanas. Sobre México Temas de Economía - Nueva Época, 2(3), 1-29. DOI: https://doi.org/10.48102/rsm.vi3.79
  14. Corporación Autónoma Regional del Tolima, Cortolima. (2018). Plan de Gestión del Cambio Climático Territorial del Tolima “Ruta Dulima. El Tolima enfrenta el cambio en el clima”. Ibagué, Colombia.
  15. Cruz, I. C. (2016). Emisiones de CO2 En Hogares Urbanos. El Caso Del Distrito Federal. Estudios Demográficos Y Urbanos, 1–28.
  16. Departamento Administrativo Nacional de Estadística, DANE. (2018). Proyección de la población. Bogotá. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/demografia-y-poblacion/proyecciones-de-poblacion
  17. Departamento Administrativo Nacional de Estadística, DANE. (2021). Encuesta pulso social – décima ronda. Boletín Técnico.
  18. Dirección de Impuestos y Aduanas Nacionales, DIAN. (2021). Resolución número 000007 del 29 de enero de 2021. Por la cual se ajustan las tarifas del Impuesto Nacional a la Gasolina y al ACPM, y del Impuesto Nacional al Carbono.
  19. Dubois, G., Sovacool, B., Aall, C., Nilsson, A., Barbier, C., Herrmann., A., Bruyére, S., Andersson, C., Skold, B., Nadaud, F., Dorner, F., Moberg, K. R., Ceron, J. P., Fischer, H., Amelung, D., Baltruszewicz, M., Fischer, J., Benevise, F., Louis, V., & Sauerborn, R. (2019). It starts at home? Climate policies targeting household consumption and behavioral decisions are key to low-carbon futures. Energy Research & Social Science, 52, 144-158. https://doi.org/10.1016/j.erss.2019.02.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.erss.2019.02.001
  20. Druckman, A., & Jackson, T. (2016). Understanding households as drivers of carbon emissions. In Taking Stock of Industrial Ecology. R. Clift, A. Druckman (eds.), 181- 203. https://doi.org/10.1007/978-3-319-20571-7_9 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-20571-7_9
  21. Espinosa, M., Pacheco, J., & Franco, J. F. (2018). Potencial de mitigación de proyectos de transporte activo: indicadores de atracción de viajes y emisiones CO2 en ciudades colombianas. Dyna, 85(205), 302-309. https://doi.org/10.15446/dyna.v85n205.68340 DOI: https://doi.org/10.15446/dyna.v85n205.68340
  22. Ferreira, V., Barreira, A. P., Pinto, P., & Panagopoulos, T. (2022). Understanding attitudes towards the adoption of nature-based solutions and policy priorities shaped by stakeholders’ awareness of climate change. Environmental Science & Policy, 131, 149-159. DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsci.2022.02.007
  23. Fundación Natura. (2016). Guía para los inventarios organizacionales de emisiones de GEI por uso de combustibles fósiles en actividades industriales y comerciales. Bogotá, Colombia.
  24. Gran, J. A. (2020). El impacto de la urbanización en la distribución socioespacial de la vulnerabilidad al cambio climático. Revista Latinoamericana De Estudios Socioambientales, 27, 134-147. https://doi.org/10.17141/letrasverdes.27.2020.3961 DOI: https://doi.org/10.17141/letrasverdes.27.2020.3961
  25. Intergubernmental Panel On Climate Change [IPCC]. (2006). Directrices del IPCC de 2006 para los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero. Hayama, Japón. https://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/2006gl/spanish/index.html
  26. Ley 2169. (2021). Por medio de la cual se impulsa el desarrollo balo en carbono del país mediante el establecimiento de metas y medidas mínimas en materia de carbono neutralidad y resiliencia climática y se dictan otras disposiciones. 22 de diciembre de 2021. Bogotá, Colombia.
  27. Liu, Y., Huang, L., & Onstein, E. (2020). How do age structure and urban form influence household CO2 emissions in road transport? Evidence from municipalities in Norway in 2009, 2011 and 2013. Journal of Cleaner Production, 265(20), 121771. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.121771 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.121771
  28. Long, Y., Yoshida, Y., Meng, J., Guan, D., Yao, L., & Zhang, H. (2019). Unequal age-based household emission and its monthly variation embodied in energy consumption – A cases study of Tokyo, Japan. Applied Energy, 247, 350-362. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.04.019 DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.04.019
  29. Maldonado, M. L., Pérez, S., Alterman, R., Pérez, G. A., & Arazo, R. (2020). Políticas de suelo, derecho urbanístico y cambio climático: instrumentos urbanísticos tributarios como medidas para enfrentar al cambio climático etapa 2: análisis de casos. Lincoln Institute of Land Policy, 1-16.
  30. Nieves, J. A., Aristizábal, A. J., Dyner, I., Báez, O., & Ospina, D. H. (2019). Energy demand and greenhouse gas emissions analysis in Colombia: A LEAP model application. Energy, 169, 380-397. https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.12.051 DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.12.051
  31. Novillo, N. (2018). Cambio climático y conflictos socioambientales en ciudades intermedias de América Latina y el Caribe. Letras Verdes. Revista Latinoamericana de Estudios Socioambientales, 24, 124-142. https://doi.org/10.17141/letrasverdes.24.2018.3323 DOI: https://doi.org/10.17141/letrasverdes.24.2018.3323
  32. Olaniyan, O., Sulaimon, M. D., & Adekunle, W. (2018). Determinants of household direct CO2 emissions: empirical evidence from Nigeria. MPRA Paper, 87801, 1-26. https://mpra.ub.uni-muenchen.de/87801/
  33. Ordóñez, C., Devisscher, T., Dobbs, C., Orozco, L., Dias, M., Navarro, N. M., Ferreira, D., & Escobedo, F. (2020). Trends in Urban Forestry Research in Latin America & The Caribbean: A Systematic Literature Review and Synthesis. Urban Forestry & Urban Greening, 47, 126544. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2019.126544 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2019.126544
  34. Pardo, N. S., López, D. J., & Rico, M. A. (2022). Inclusión de concretos sostenibles en el cumplimiento de la Resolución 0472 de 2017 y la disminución de emisiones del sector constructor colombiano: Análisis de materiales. Revista Logos Ciencia & Tecnología, 14(1), 76-85. https://doi.org/10.22335/rlct.v14i1.1510 DOI: https://doi.org/10.22335/rlct.v14i1.1510
  35. Patiño, l. I., Alcántara, V., & Padilla, E. (2021). Driving forces of CO2 emissions and energy intensity in Colombia. Energy Policy, 151, 112130. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2020.112130 DOI: https://doi.org/10.1016/j.enpol.2020.112130
  36. Prieto, E. (2016). Inventario de emisiones atmosféricas del Valle de Aburrá, actualización 2015. Universidad Pontificia Bolivariana, 1-50.
  37. Quiceno, M., Pulido, A. D., Pérez, M. C., & Rodríguez, P. A. (2021). Inventario de emisiones de gases efecto invernadero Valle de Aburrá. Medellín, Colombia. 1-163.
  38. Ríos, V., Marquet, O., & Miralles-Guasch, C. (2016). Estimación de las emisiones de CO2 desde la perspectiva de la demanda de transporte en Medellín. Revista Transporte y Territorio, 15, 302-322.
  39. Safitri, I., Quasem, A., Mahmudul, M., & Doberstein, B. (2021). Magnitudes of households’ carbon footprint in Iskandar Malaysia: policy implications for sustainable development. Journal of Cleaner Production, 315, 128042. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.128042 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.128042
  40. Sager, L. (2019). Income inequality and carbon consumption: Evidence from Environmental Engel curves. Energy Economics 84(1), 104507. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2019.104507 DOI: https://doi.org/10.1016/j.eneco.2019.104507
  41. Sánchez, C. J. (2017). Tributación medioambiental en Colombia. Otros impuestos al consumo: carbono, bolsas plásticas, gasolina y acpm. Revista de Derecho Fiscal, 11, 95-112. DOI: https://doi.org/10.18601/16926722.n11.05
  42. Santillán, M., Vega, A., & Islas, J. (2021). Climate change and income inequality: An I-O analysis of the structure and intensity of the GHG emissions in Mexican households. Energy for Sustainable Development, 60, 15-25. https://doi.org/10.1016/j.esd.2020.11.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.esd.2020.11.002
  43. Sierra, E. (2020). Relación entre la emisión de gases de efecto invernadero y las características sociodemográficas y socioeconómicas de hogares del municipio de Ibagué, Tolima, Colombia (Tesis de Maestría). Universidad del Tolima, Tolima, Colombia.
  44. Sierra, E., Andrade, H. J., & Segura, M. A. (en prensa). Disponibilidad a pagar para mitigar las emisiones urbanas: un abordaje desde los hogares, Ibagué-Colombia. Revista Equidad y Desarrollo.
  45. Sierra, E., & Andrade, H. J. (en prensa). Impacto de buenas prácticas en el uso de electrodomésticos eficientes en la reducción de las emisiones de CO2 en los hogares urbanos de Ibagué, Colombia. Ambiente y Desarrollo.
  46. Soltani, M., Rahmani, O., Ghasimi, D., Ghaderpour, Y., Pour, A. B., Misnan, S. H., & Ngah, I. (2020). Impact of household demographic characteristics on energy conservation and carbon dioxide emission: Case from Mahabad city, Iran. Energy, 1-13. https://doi.org/10.1016/j.energy.2020.116916 DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2020.116916
  47. Superintendencia Financiera de Colombia, SFC. (2020). Histórico TRM para estados financieros. c2020. https://www.superfinanciera.gov.co/jsp/9332
  48. Uddin, M. M., Mishra, V., & Smyth, R. (2020). Income inequality and CO2 emissions in the G7, 1870–2014: Evidence from non-parametric modelling. Energy Economics, 88, 104780. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2020.104780 DOI: https://doi.org/10.1016/j.eneco.2020.104780
  49. Wang, J., Li, N., Huang, M., Zhao, Y., & Qiao, Y. (2021). The challenges of rising income on urban household carbon emission: do savings matter?. Journal of Cleaner Production, 326(1), 129295. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.129295 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.129295

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Artículos similares

<< < 1 2 3 4 > >> 

También puede {advancedSearchLink} para este artículo.