Identification of non-fatal injuries in the cartography of the municipality of pasto with the clustering technique
Abstract
This paper presents one of the results of the research project that aims to detect patterns of violent and georeferenced events based on information stored in the Crime Observatory of the Municipality of Pasto (Colombia) with data mining techniques. In order to georeference each event and process it geographically, a geocoder of urban addresses of the municipality of Pasto was built, using a free software. This goecoder was integrated to a cartographic viewer, and when applying the clustering technique with the algorithm k-means, allowed to visualize and to identify patterns in areas of the municipality where the different violent events happen. This information will make it easier for government and security agencies to make effective decisions related to citizen security and the prevention of such events.
Keywords
pattern discovery, violent events, georeferencing, clustering technique, data mining.
Author Biography
Silvio Ricardo Timarán-Pereira
Doctor en Ingeniería énfasis Ciencias de la Computación,Master of Science en Ingeniería, Espcialista en MUltimedia Educativa, Ingeniero de Sistemas y Computación. Profesor Titular del Departamento de Sistemas de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Nariño. Director grupo de investigación GRIAS
Gonzalo José Hernández-Garzón
Ingeniero de Sistemas, Magister en Ingeniería énfasis Ciencias de la Computación, profesor Asistente del departamento de Sistemas de la facultad de Ingeniería de la Universidad de Nariño. Investigador grupo GRIAS.
Nelson Enrique Quemá-Taimbud
Ingeniero de Ssitemas, Joven Investigador grupo investigación GRIAS
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