Sistema de alerta temprana de inundaciones para el río Arauca basado en técnicas de inteligencia artificial

Early flood warning system for the Arauca river based on artificial intelligence techniques

Contenido principal del artículo

Sorangela Cárdenas-Rodríguez
Carlos Arturo Vides-Herrera
Aldo Pardo-García

Resumen

En este artículo se establece el diseño de un sistema de alertas tempranas de inundación en el río Arauca, municipio de Arauca, Colombia. La información del estudio se extrae del IDEAM y es procesada obteniendo un modelo a través de las variables intervinientes, como: precipitación, nivel y caudal. Este modelo de información suministra la data al modelo matemático para el cauce del río, que se obtiene a partir de tres clases de tendencias: lineal, potencia y relaciones potenciales. El modelo del cauce se compara con un observador basado en técnicas inteligentes, redes neuronales y ANFIS en este caso, que al hacer la diferencia de sus salidas genera un residuo encargado de suministrar la información que proporciona el estado actual de nivel del río bajo estudio. Esta información permite generar las alertas que son atendidas por las entidades del gobierno dedicadas a la gestión del riesgo.

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Biografía del autor/a (VER)

Sorangela Cárdenas-Rodríguez, Universidad de Pamplona, Pamplona

Ingeniera Electrónica, Magíster en Controles Industriales

Carlos Arturo Vides-Herrera, Universidad de Pamplona, Pamplona

Ingeniero Electrónico, Magíster en Controles Industriales

Aldo Pardo-García, Universidad de Pamplona, Pamplona

Ingeniero Electricista, Doctor en Ciencias

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