Ir para o menu de navegação principal Ir para o conteúdo principal Ir para o rodapé

Determinação das Áreas de Concentração Econômica Rural (ACER) mediante análise espacial para a conformação do marco do Censo Econômico colombiano

Resumo

Trinta anos já passaram desde a realização do único censo econômico na Colômbia. Para o desenvovimento de um novo operativo censitário, é preciso contar com um marco estatístico que garanta o cobrimento das unidades econômicas do país.  Cogitando que as zonas rurais apresentam características particulares com respeito à localização e a proximidade da atividade econômica, o que poderia ter impacto sobre os custos e tempos do operativo censitário, propôs-se uma metodologia de alcance exploratório e descritivo, baseada no uso de diversas fontes de informação e a aplicação de técnicas de análise espacial, com o objetivo de determinar as Áreas de Concentração Econômica Rural (ACER), fundamentadas na localização, proximidade e aglomeração das unidades econômicas.  Desta maneira,  conseguiu-se a estructuração de 5.537 ACER ubicadas no 80% das divisões de segundo nível territorial, com tendência central na sua mediana de cinco estabelecimentos e uma superfície de 15,6 hectares.  Embora não se tenham referenciais similares, a determinação destas áreas foi baseada em obter consistência temática e geográfica, partindo das fontes usadas, e a configuração de aglomerações espaciais.  Não obstante, sendo um método de alcance exploratório, ele fica aberto a melhoras e retroalimentação contínua, buscando ser um referente na conformação de marcos estatísticos.

Palavras-chave

Análise espacial; Análise Multicritério; Associação Espacial; Censo Econômico; Colômbia; Proximidade; Marcos Estatísticos

PDF (Español)

Biografia do Autor

Gustavo Adolfo García Vélez

Especialista en Geomática, Universidad Militar Nueva Granada,  Grupo de Investigación y Desarrollo - Dirección de Geoestadística - DANE, Colombia

Carlos Alberto Durán Gil

Especialista en Análisis Espacial, Universidad Nacional de Colombia.  Coordinador del Grupo de Investigación y Desarrollo – Dirección de Geoestadística - DANE, Colombia.                                         


Referências

  • Aguilar, F. & Vlosky, R. (2006). Spatial analysis of forests products manufactured clusters in Louisiana. Wood and Fiber Science, 1(38), 121-131.
  • Artz, G., Younjun, K., & Orazem, P. (2016). Does agglomeration matter everywhere?: new firm location decisions in rural and urban markets. Journal of Regional Science, 56(1), 72-95. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1111/ jors.12202
  • Ávila, H. (2015). Tendencias recientes en los estudios de Geografía rural. Desarrollos teóricos y líneas de investigación en países de América Latina. Investigaciones Geográficas, Boletín del Instituto de Geografía, 88, 75-90. https://doi.org/10.14350/rig.44603
  • Ayala, C., Mussi, A., & Dabdab, P. (2020). Aglomeraciones productivas, territorio y abordajes teóricos para los estudios rurales. Sociedad y Economía, 39, 34-56. https://doi.org/10.25100/sye.v0i39.7381
  • Bednarikova, Z., Kumar, I., Gallardo, R., & Beaulieu, B. (2021). The Role of Rural Areas in Regional Clusters: The Case of the Great Lakes Chicago EDA Region. Purdue University.
  • Bozzano, H., Frediani, J., Cirio, G., & Barrionuevo, C. (2016). Metodología de la investigación en geografía (1ª ed.). Editorial de la Universidad de La Plata.
  • Buzai, G. & Montes, E. (2021). Estadística espacial: fundamentos y aplicación con sistemas de información geográfica. Instituto de Investigaciones Geográficas (Inigeo).
  • Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2021a). Divipola - Códigos municipios - Datos Abiertos Colombia. Divipola. https://www.datos.gov.co/api/views/gdxc-w37w/rows.pdf?accessType=DOWNLOAD
  • Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2021b). Encuestas mensuales económicas - Resultados de febrero de 2021. https://www.dane.gov.co/files/comunicados/presentacion-ext-encuestas-economicas-febrero-2021.pdf
  • Feser, E. & Isserman, A. (2005). Clusters and rural economies in economic and geographic space. [Report prepared for the US Department of Agriculture, Washington, DC].
  • Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, M. del P. (2010). Metodología de la investigación. (J. Mares. ed. 5ª ed.). McGraw-Hill.
  • Instituto Nacional de Estadística y Geografía (Inegi). (2015). Metodología de los Censos Económicos 2014. Inegi.
  • Kang, J. (2008). Distance Metrics. In S. Shekar & H. Xiong (Eds.), Encyclopedia of GIS (p. 245). Springer.
  • Larraide, A. (2010). Aglomeraciones productivas y espacio rural en la ciudad-región del centro de México. Quivera, 12(2), 70-93. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=40115676005
  • León, N. (S. f.). Una evaluación de las transformaciones rurales en Colombia desde la NGE. http://observatoriogeograficoamericalatina.org.mx/egal12/Geografiasocioeconomica/Geografiarural/11.pdf
  • López, L. (2015). Diccionario de geografía aplicada y profesional. (J. Río, S. Eliseu, & D. Trinca, eds.). Universidad de León.
  • Ministerio de Asuntos Exteriores, Unión Europea y Cooperación. (2021). Ficha País: Colombia. http://www.exteriores.gob.es/documents/fichaspais/colombia_ficha pais.pdf
  • Ministry of Statistics and Programme Implementation. (2019). Implementation Framework for Seventh Economic Census 2019 through IT Application developed and implemented by CSC e-Governance Services India Limited. Government of India.
  • Nieto, A., Engelmo, Á., & Cárdenas, G. (2017). Análisis espacial de la ordenación territorial en áreas rurales de baja densidad demográfica: el caso de Extremadura. Papeles de Geografía, 63, 113. https://doi.org/10.6018/geografia/2017/284161
  • O’Sullivan, D. & Unwin, D. (2010). Geographic Information Analysis. (2nd ed.). Wiley & Sons.
  • Olaya, V. (2014). Sistemas de información geográfica. https://github.com/volaya/libro-sig/releases/download/v3.0/Sistemas.de.Informacion.Geografica.pdf
  • Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). (2018). Rural 3.0: A framework for rural deverlopment. OECD.
  • Organización de las Naciones Unidas (ONU). (2010). Economic census: challenges and good practices. Naciones Unidas.
  • Organización de las Naciones Unidas (ONU). (2011). Guía para la elaboración de un proyecto censal. Naciones Unidas.
  • Page, M. & Beshiri, R. (2003). Rural economic diversification - A community and regional approach. Rural and Small Town Canada Analysis Bulletin, n° 16.
  • Pászto, V. (2020). Economic Geography. In Vít Pászto, C. Jürgens, P. Tominc, & J. Burian (Eds.), Spationomy: Spatial Exploration of Economic Data Methods of Interdisciplinary Analytics (pp. 173-192). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-26626-4_7
  • Prat, J. & Cánoves, G. (2014). Análisis de la evolución de la concentración geográfica de los establecimientos de turismo rural en Cataluña. Anales de Geografía, 34(1), 155-177. http://dx.doi.org/10.5209/rev_AGUC.2014.v34.n1.45196
  • Redecker, A., Burian, J., Moos, N., & Macku, K. (2020). Spatial Analysis in Geomatics. In Vít Pászto, C. Jürgerns, P. Tominc, & J. Burian (Eds.), Spationomy: Spatial Exploration of Economic Data Methods of Interdisciplinary Analytics (pp. 65-92). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-26626-4
  • Riaño, N. (2021, enero 18). Tres décadas después, el Dane vuelve a hacer desde hoy un censo económico nacional. La República. larepublica.co/economia/tres-decadas-despues-colombia-vuelve-a-hacer-un-censo-economico-nacional-3111572
  • Rodríguez, L. & Cabrera, J. (2017). Análisis espacial de las dinámicas de crecimiento económico en México (1999-2009). Economía, Sociedad y Territorio, 17(55), 709-741. http://dx.doi.org/10.22136/est2017913
  • Siabato, W. & Guzmán, J. (2019). Autocorrelación espacial y el desarrollo de la geografía cuantitativa. Cuadernos de Geografía, 28(1), 1-22. https://doi.org/10.15446/rcdg.v28n1.76919
  • Soto, A. (2016). La deficiencia de información estadística para el sector agrario en Colombia. Universidad de los Andes.
  • Wardhana, D., Ihle, R., & Heijman, W. (2017). Agro-clusters and Rural Poverty: A Spatial Perspective for West Java. Bulletin of Indonesian Economic Studies, 2(53), 161-186. https://doi.org/10.1080/00074918.2017.1298722

Downloads

Não há dados estatísticos.

Artigos Semelhantes

1 2 3 4 > >> 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.