Control Estadístico de la media con datos Censurados a intervalo

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Autores

Romario Conto López
Nelfi González Álvarez

Resumen

En ocasiones, durante el monitoreo de procesos no es posible realizar mediciones exactas sobre las unidades observadas, por lo que se deberá trabajar con observaciones censuradas y, debido a esto, no sería apropiada una aplicación directa de las cartas de control tipo Shewhart tradicionales. Teniendo en cuenta esta situación, se debe recurrir a cartas de control que consideren el tipo de censura presente y una distribución adecuada para los datos. Para el caso de monitoreo sobre datos con censura a intervalo, bajo un esquema de inspección donde las unidades buenas son las que quedan censuradas y por ende se presenta alta censura en estado estable del proceso, se proponen tres cartas de control para X ̄ , donde en cada una se imputa la censura de manera diferente, asumiendo distribución normal para la variable cuya media se con- trola, y censura tipo I. En la primera carta, cada observación censurada se reemplaza por el valor esperado condicional (CEV), en la segunda, se remplaza por el valor del límite superior de censura, y en la tercera, se remplaza por un valor aleatorio de una uniforme dentro del intervalo de censura. Mediante simulación se estudia la potencia en la detección de desviaciones de la media para las cartas propuestas y se compara con la carta Shewhart tradicional que ignora la censura. 

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Referencias

[1]H. S. Steiner y J. R. Mackay, “Monitoring processes with highly cen- sored data”, Journal of Quality Technology,
vol. 32, no. 3, pp. 199-208, 2000.

[2] J. Vargas y T. Montaño, “Carta de control CEV X para distribu- ciones Weibull con datos censurados”, Revista
Colombiana de Estadística, vol. 28, no. 2, pp. 125-139, 2005.

[3] Y. Chan,B. Han y F. Pascual “Monitoring the Weibull shape parameter with Type II censored data”, Quality and
Reliability Engineering International, vol. 31, no. 5, pp. 741-760, 2015.

[4] B. Sadeghpour y M. Taghizadeh, “Optimal cusum control chart for censored reliability data with Log-logistic distribution", Computational Methods in Science and Technology, vol. 21, no. 4, pp. 221-227, 2015.

[5]Y. He, L. Wang, Z. He y Y. Wei, ‘Product reliability oriented design scheme of control chart based on the convergent CEV
for censored characteristics", Mathematical Problems in Engineering, vol 2015, Article ID 128491, 11 pages, 2015.
R. Conto y N. González.

[6] S. M. Raza, M. M. Azad y A. F. Moeen, Siddiqi, ‘Shewhart control charts for Rayleigh distribution in the presence of type I censored data”, Journal of ISOSS, vol. 2, no. 2, pp. 210-217, 2016.

[7] C. Hsu, M. G. Taylor, S. Murray y D. Commenges, “Multiple imputation for interval cen- sored data with auxiliary variables”, Statistics in Medicine, vol. 25, pp. 769-781, 2006.

[8] A. Zyoud, F. A. Elfaki y M. Hrairi, “Non- parametric estimate based in imputations tech- niques for interval and partly interval censored data”, Science International (Lahore), vol. 28, no. 2, pp. 879-884, 2016.

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