Identificación de lesiones no fatales en la cartografía del municipio de pasto con la técnica de grupamiento
Resumen
En este artículo se presenta uno de los resultados del proyecto de investigación que tuvo como objetivo detectar patrones de eventos violentos y georreferenciados, a partir de la información almacenada en el Observatorio del Delito del Municipio de Pasto (Colombia) con técnicas de minería de datos. Para georreferenciar cada evento y procesarlo geográficamente, se construyó un geocodificador de direcciones urbanas del municipio de Pasto, bajo software libre. Este geocodificador se integró a un visor cartográfico, que al aplicar la técnica de agrupamiento con el algoritmo k-means, permitió visualizar e identificar patrones en zonas del municipio donde suceden los diferentes eventos violentos. Esta información facilitará a los organismos gubernamentales y de seguridad la toma de decisiones eficaces relacionadas con la seguridad ciudadana y la prevención de este tipo de eventos.
Palabras clave
descubrimiento de patrones, eventos violentos, georreferenciación, agrupamiento, minería de datos.
Biografía del autor/a
Silvio Ricardo Timarán-Pereira
Doctor en Ingeniería énfasis Ciencias de la Computación,Master of Science en Ingeniería, Espcialista en MUltimedia Educativa, Ingeniero de Sistemas y Computación. Profesor Titular del Departamento de Sistemas de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Nariño. Director grupo de investigación GRIAS
Gonzalo José Hernández-Garzón
Ingeniero de Sistemas, Magister en Ingeniería énfasis Ciencias de la Computación, profesor Asistente del departamento de Sistemas de la facultad de Ingeniería de la Universidad de Nariño. Investigador grupo GRIAS.
Nelson Enrique Quemá-Taimbud
Ingeniero de Ssitemas, Joven Investigador grupo investigación GRIAS
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