Determinación de Áreas de Concentración Económica Rural (ACER) mediante análisis espacial para la conformación del marco del Censo Económico colombiano
- Gustavo Adolfo García Vélez
, - Carlos Alberto Durán Gil
Resumen
Treinta años han pasado desde la realización del único censo económico en Colombia, y para el desarrollo de un nuevo operativo censal, se hace necesario contar con un marco estadístico que garantice el cubrimiento de las unidades económicas del país. Teniendo en cuenta que las zonas rurales presentan características particulares respecto a la localización y proximidad de la actividad económica, lo que puede impactar los costos y tiempos del operativo censal, se planteó una metodología de alcance exploratorio y descriptivo, soportada por el uso de fuentes diversas, y la aplicación de técnicas de análisis espacial, con el fin de determinar las Áreas de Concentración Económica Rural (ACER), fundamentadas en la localización, proximidad y aglomeración de las unidades económicas. De esta manera, se logró la estructuración de 5.537 ACER ubicadas en el 80% de las divisiones de segundo nivel territorial, con tendencia central en su mediana de cinco establecimientos y una superficie de 15,6 hectáreas. Aunque no se tienen referentes similares de este tipo, la determinación de estas áreas se basó en obtener consistencia temática y geográfica, a partir de las fuentes empleadas, y la configuración de aglomeraciones espaciales. Ahora bien, al ser un método de alcance exploratorio, está abierto a mejoras y retroalimentación continua, buscando ser un referente en la conformación de marcos estadísticos.
Palabras clave
Análisis Espacial, Análisis Multicriterio, Asociación Espacial, Censo Económico, Marcos Estadísticos, geografia
Biografía del autor/a
Gustavo Adolfo García Vélez
Especialista en Geomática, Universidad Militar Nueva Granada, Grupo de Investigación y Desarrollo - Dirección de Geoestadística - DANE, Colombia
Carlos Alberto Durán Gil
Especialista en Análisis Espacial, Universidad Nacional de Colombia. Coordinador del Grupo de Investigación y Desarrollo – Dirección de Geoestadística - DANE, Colombia.
Referencias
- Aguilar, F. & Vlosky, R. (2006). Spatial analysis of forests products manufactured clusters in Louisiana. Wood and Fiber Science, 1(38), 121-131.
- Artz, G., Younjun, K., & Orazem, P. (2016). Does agglomeration matter everywhere?: new firm location decisions in rural and urban markets. Journal of Regional Science, 56(1), 72-95. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1111/ jors.12202
- Ávila, H. (2015). Tendencias recientes en los estudios de Geografía rural. Desarrollos teóricos y líneas de investigación en países de América Latina. Investigaciones Geográficas, Boletín del Instituto de Geografía, 88, 75-90. https://doi.org/10.14350/rig.44603
- Ayala, C., Mussi, A., & Dabdab, P. (2020). Aglomeraciones productivas, territorio y abordajes teóricos para los estudios rurales. Sociedad y Economía, 39, 34-56. https://doi.org/10.25100/sye.v0i39.7381
- Bednarikova, Z., Kumar, I., Gallardo, R., & Beaulieu, B. (2021). The Role of Rural Areas in Regional Clusters: The Case of the Great Lakes Chicago EDA Region. Purdue University.
- Bozzano, H., Frediani, J., Cirio, G., & Barrionuevo, C. (2016). Metodología de la investigación en geografía (1ª ed.). Editorial de la Universidad de La Plata.
- Buzai, G. & Montes, E. (2021). Estadística espacial: fundamentos y aplicación con sistemas de información geográfica. Instituto de Investigaciones Geográficas (Inigeo).
- Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2021a). Divipola - Códigos municipios - Datos Abiertos Colombia. Divipola. https://www.datos.gov.co/api/views/gdxc-w37w/rows.pdf?accessType=DOWNLOAD
- Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2021b). Encuestas mensuales económicas - Resultados de febrero de 2021. https://www.dane.gov.co/files/comunicados/presentacion-ext-encuestas-economicas-febrero-2021.pdf
- Feser, E. & Isserman, A. (2005). Clusters and rural economies in economic and geographic space. [Report prepared for the US Department of Agriculture, Washington, DC].
- Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, M. del P. (2010). Metodología de la investigación. (J. Mares. ed. 5ª ed.). McGraw-Hill.
- Instituto Nacional de Estadística y Geografía (Inegi). (2015). Metodología de los Censos Económicos 2014. Inegi.
- Kang, J. (2008). Distance Metrics. In S. Shekar & H. Xiong (Eds.), Encyclopedia of GIS (p. 245). Springer.
- Larraide, A. (2010). Aglomeraciones productivas y espacio rural en la ciudad-región del centro de México. Quivera, 12(2), 70-93. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=40115676005
- León, N. (S. f.). Una evaluación de las transformaciones rurales en Colombia desde la NGE. http://observatoriogeograficoamericalatina.org.mx/egal12/Geografiasocioeconomica/Geografiarural/11.pdf
- López, L. (2015). Diccionario de geografía aplicada y profesional. (J. Río, S. Eliseu, & D. Trinca, eds.). Universidad de León.
- Ministerio de Asuntos Exteriores, Unión Europea y Cooperación. (2021). Ficha País: Colombia. http://www.exteriores.gob.es/documents/fichaspais/colombia_ficha pais.pdf
- Ministry of Statistics and Programme Implementation. (2019). Implementation Framework for Seventh Economic Census 2019 through IT Application developed and implemented by CSC e-Governance Services India Limited. Government of India.
- Nieto, A., Engelmo, Á., & Cárdenas, G. (2017). Análisis espacial de la ordenación territorial en áreas rurales de baja densidad demográfica: el caso de Extremadura. Papeles de Geografía, 63, 113. https://doi.org/10.6018/geografia/2017/284161
- O’Sullivan, D. & Unwin, D. (2010). Geographic Information Analysis. (2nd ed.). Wiley & Sons.
- Olaya, V. (2014). Sistemas de información geográfica. https://github.com/volaya/libro-sig/releases/download/v3.0/Sistemas.de.Informacion.Geografica.pdf
- Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). (2018). Rural 3.0: A framework for rural deverlopment. OECD.
- Organización de las Naciones Unidas (ONU). (2010). Economic census: challenges and good practices. Naciones Unidas.
- Organización de las Naciones Unidas (ONU). (2011). Guía para la elaboración de un proyecto censal. Naciones Unidas.
- Page, M. & Beshiri, R. (2003). Rural economic diversification - A community and regional approach. Rural and Small Town Canada Analysis Bulletin, n° 16.
- Pászto, V. (2020). Economic Geography. In Vít Pászto, C. Jürgens, P. Tominc, & J. Burian (Eds.), Spationomy: Spatial Exploration of Economic Data Methods of Interdisciplinary Analytics (pp. 173-192). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-26626-4_7
- Prat, J. & Cánoves, G. (2014). Análisis de la evolución de la concentración geográfica de los establecimientos de turismo rural en Cataluña. Anales de Geografía, 34(1), 155-177. http://dx.doi.org/10.5209/rev_AGUC.2014.v34.n1.45196
- Redecker, A., Burian, J., Moos, N., & Macku, K. (2020). Spatial Analysis in Geomatics. In Vít Pászto, C. Jürgerns, P. Tominc, & J. Burian (Eds.), Spationomy: Spatial Exploration of Economic Data Methods of Interdisciplinary Analytics (pp. 65-92). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-26626-4
- Riaño, N. (2021, enero 18). Tres décadas después, el Dane vuelve a hacer desde hoy un censo económico nacional. La República. larepublica.co/economia/tres-decadas-despues-colombia-vuelve-a-hacer-un-censo-economico-nacional-3111572
- Rodríguez, L. & Cabrera, J. (2017). Análisis espacial de las dinámicas de crecimiento económico en México (1999-2009). Economía, Sociedad y Territorio, 17(55), 709-741. http://dx.doi.org/10.22136/est2017913
- Siabato, W. & Guzmán, J. (2019). Autocorrelación espacial y el desarrollo de la geografía cuantitativa. Cuadernos de Geografía, 28(1), 1-22. https://doi.org/10.15446/rcdg.v28n1.76919
- Soto, A. (2016). La deficiencia de información estadística para el sector agrario en Colombia. Universidad de los Andes.
- Wardhana, D., Ihle, R., & Heijman, W. (2017). Agro-clusters and Rural Poverty: A Spatial Perspective for West Java. Bulletin of Indonesian Economic Studies, 2(53), 161-186. https://doi.org/10.1080/00074918.2017.1298722