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Vol. 25 No. 1 (2025)
Inquietud Empresarial 25(1) Enero-Junio

DECISION-MAKING

Factors that affect competitiveness in the freight motor transportation industry in the central western area of Mexico: an analysis through the structural equations methodology, 2024

https://doi.org/10.19053/uptc.01211048.17581

Published 2025-02-05

  • Juan Paulo Granados Gómez
    • ,
  • Jaime Apolinar Martínez Arroyo
    • ,
  • Marco Alberto Valenzo Jiménez
    • ,
  • Alberto Ortiz Zavala

Juan Paulo Granados Gómez
Doctorado en Administración de la Facultad de Contabilidad y Ciencias Administrativas; Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo; Avenida Francisco J. Múgica S/N Morelia, Michoacán, México C.P. 58030,Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo image/svg+xml

Jaime Apolinar Martínez Arroyo
Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo image/svg+xml

Marco Alberto Valenzo Jiménez
Doctorado en Administración de la Facultad de Contabilidad y Ciencias Administrativas; Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo; Avenida Francisco J. Múgica S/N Morelia, Michoacán, México C.P. 58030,Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo image/svg+xml

Alberto Ortiz Zavala
DoctorDoctorado en Administración de la Facultad de Contabilidad y Ciencias Administrativas; Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo; Avenida Francisco J. Múgica S/N Morelia, Michoacán, México C.P. 58030ado en Administración de la Facultad de Contabilidad y Ciencias Administrativas; Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo; Avenida Francisco J. Múgica S/N Morelia, Michoacán, México C.P. 58030

Abstract

The objective of this research article is to analyze the variables that affect competitiveness in the cargo transportation industry in the central western area of Mexico, considering an industry that provides salaries to its personnel above the Mexican national average. 51 surveys were carried out on the selected sample and first a pilot test was carried out to measure the internal consistency of the test using Cronbach's Alpha and to measure the results found, the Structural Equations methodology of the Smart PLS program was used. The results found show that innovation is the variable that most significantly affects the dependent variable competitiveness. While the technology variable is the variable that has the least important impact on the dependent variable. Likewise, it is observed how the independent variables: quality and training affect the same dependent variable. As a limitation, it is observed that the businessmen surveyed have little time to answer questionnaires. As a future line of research, it is proposed to delve into the study of the independent variable technology.

 JEL Codes: M2, R4, R42

Received: 07/05/2024.  Accepted: 01/10/2024.  Published: 5/02/2025.

Keywords

Eight motor transportation, competitiveness, innovation, technology

PDF (Español)

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