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Control Estadístico de la media con datos Censurados a intervalo

Resumen

En ocasiones, durante el monitoreo de procesos no es posible realizar mediciones exactas sobre las unidades observadas, por lo que se deberá trabajar con observaciones censuradas y, debido a esto, no sería apropiada una aplicación directa de las cartas de control tipo Shewhart tradicionales. Teniendo en cuenta esta situación, se debe recurrir a cartas de control que consideren el tipo de censura presente y una distribución adecuada para los datos. Para el caso de monitoreo sobre datos con censura a intervalo, bajo un esquema de inspección donde las unidades buenas son las que quedan censuradas y por ende se presenta alta censura en estado estable del proceso, se proponen tres cartas de control para X ̄ , donde en cada una se imputa la censura de manera diferente, asumiendo distribución normal para la variable cuya media se con- trola, y censura tipo I. En la primera carta, cada observación censurada se reemplaza por el valor esperado condicional (CEV), en la segunda, se remplaza por el valor del límite superior de censura, y en la tercera, se remplaza por un valor aleatorio de una uniforme dentro del intervalo de censura. Mediante simulación se estudia la potencia en la detección de desviaciones de la media para las cartas propuestas y se compara con la carta Shewhart tradicional que ignora la censura. 

Palabras clave

Cartas de Control, Censura, Monitoreo de Procesos.

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Biografía del autor/a

Romario Conto López

Documento de Identidad:   1.017.181.365  de Medellín

Fecha de Nacimiento: 20 de Junio de 1990

Lugar de Nacimiento: Quibdó – Chocó

Estado Civil: Soltero

Dirección: Calle 65 Nro-56a-60

Ciudad: Medellín- Antioquia

Teléfono: -                 Celular 3116220870

Correo electrónico: roadkolo@gmail.com

 

 

EDUCACIÓN UNIVERSITARIA:

2013- Universidad Nacional de Colombia

Maestría en Ciencias-Estadística.

Ciudad: Medellín- Antioquia.

 

 

2008-2012 Universidad Nacional de Colombia

Título Obtenido: Ingeniero Administrador

Ciudad: Medellín- Antioquia.

 

 

ESTUDIOS SECUNDARIOS:

 

2001-2006 Colegio Carrasquilla Industrial

Título Obtenido: Bachiller  en Ciencias Naturales

Ciudad: Quibdó- Chocó

 

 

 

 

 

 

 

OTROS ESTUDIOS:

 

2014. Programación y Macros en Excel (24 horas). Universidad Nacional de Colombia, sede Medellín.

 

2014. Diplomado en Docencia Universitaria  (140 horas). Universidad Autónoma latinoamericana-Medellín.

2011. Excel Nivel II (24 horas). Universidad Nacional de Colombia, sede Medellín.

2011. Excel Nivel I (24 horas). Universidad Nacional de Colombia, sede Medellín.

 

EXPERIENCIA LABORAL:

 

Agosto 2015  - Actualidad. Universidad de Medellín. Facultad de Ingeniería, Programa de Ingeniería Financiera.

 

Cargo: Docente de cátedra. Cursos: Series de tiempo y Estadística aplicada (Inferencia Estadística). Actividades de docencia y coordinación del curso. Manejo de Software estadístico R.

 

Febrero 2015 - Actualidad. Universidad de Antioquia. Facultad de Ingeniería, Departamento de Ingeniería Industrial.

 

Cargo: Docente de cátedra. Cursos: Métodos Estadísticos (Regresión y diseño de experimentos), Muestreo y Series de tiempo, Probabilidad e Inferencia Estadística y  Muestreo y Series de tiempo (modalidad virtual). Actividades de docencia y participación en la coordinación de estos cursos. Manejo de la plataforma WizIQ y Software estadístico R.

 

Agosto 2014 – Diciembre 2015. Tecnológico de Antioquia, Institución Universitaria.

 

Cargo: Docente de Cátedra. Cursos: Matemáticas Básicas, Estadística y Cálculo Diferencial. Actividades propias de la docencia, así como también participación en la coordinación de estos cursos.

 

 

Diciembre 2013. Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín. Facultad de Ciencias Agrarias. Departamento de Ciencias Forestales.

 

Cargo: Auxiliar en el proceso de actualización de información en la Convocatoria nacional para el reconocimiento y medición de grupos de investigación, desarrollo tecnológico y/o innovación y para el reconocimiento de investigadores del sistema nacional de ciencia, tecnología e innovación 2013.

Agosto 2012 - Diciembre 2012. Gobernación de Antioquia.

Cargo: Practicante de Excelencia en la Gerencia de Infancia, Adolescencia y Juventud Departamental.

 

Funciones: Apoyo en el seguimiento de la ejecución presupuestal, elaboración de informes  y apoyo en actividades logísticas.

 

Agosto 2011 - Junio 2012.  Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín. Facultad de Ciencias. Escuela de Estadística.

Cargo: Monitor académico de pregrado. Curso Estadística III: Series de tiempo.

 

Funciones: Apoyo y participación en actividades de docencia, investigación y extensión; preparar y dictar los talleres basados en la materia, ofrecer asesoría a los estudiantes en horarios programados, dictar talleres prácticos sobre el manejo del programa estadístico R.

 

 

PARTICIPACIÓN EN EVENTOS:

 

25° Simposio Internacional de Estadística 2015: Lugar: Centro Cultural Metropolitano de Convenciones del Quindío, 5 al 8 de Agosto de 2015, Armenia, Quindío – Colombia.

 

Participación como asistente y ponente, comunicación: “Monitoreo de procesos con datos censurados a Intervalo”.  Trabajo resultado de tesis de Maestría.

 

X Coloquio de Estadística: Aplicaciones en estadística. Escuela de Estadística, Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín. Noviembre 28-30 de 2014.

 

Participación como asistente y ponente, comunicación: “Monitoreo de procesos con datos censurados”.  Trabajo resultado de tesis de Maestría.

 

 

 

 

 

 


Citas

  1. H. S. Steiner y J. R. Mackay, “Monitoring processes with highly cen- sored data”, Journal of Quality Technology,
  2. vol. 32, no. 3, pp. 199-208, 2000. DOI: https://doi.org/10.1023/A:1008192709549
  3. J. Vargas y T. Montaño, “Carta de control CEV X para distribu- ciones Weibull con datos censurados”, Revista
  4. Colombiana de Estadística, vol. 28, no. 2, pp. 125-139, 2005.
  5. Y. Chan,B. Han y F. Pascual “Monitoring the Weibull shape parameter with Type II censored data”, Quality and
  6. Reliability Engineering International, vol. 31, no. 5, pp. 741-760, 2015. DOI: https://doi.org/10.1002/qre.1631
  7. B. Sadeghpour y M. Taghizadeh, “Optimal cusum control chart for censored reliability data with Log-logistic distribution", Computational Methods in Science and Technology, vol. 21, no. 4, pp. 221-227, 2015. DOI: https://doi.org/10.12921/cmst.2015.21.04.006
  8. Y. He, L. Wang, Z. He y Y. Wei, ‘Product reliability oriented design scheme of control chart based on the convergent CEV
  9. for censored characteristics", Mathematical Problems in Engineering, vol 2015, Article ID 128491, 11 pages, 2015.
  10. R. Conto y N. González.
  11. S. M. Raza, M. M. Azad y A. F. Moeen, Siddiqi, ‘Shewhart control charts for Rayleigh distribution in the presence of type I censored data”, Journal of ISOSS, vol. 2, no. 2, pp. 210-217, 2016.
  12. C. Hsu, M. G. Taylor, S. Murray y D. Commenges, “Multiple imputation for interval cen- sored data with auxiliary variables”, Statistics in Medicine, vol. 25, pp. 769-781, 2006. DOI: https://doi.org/10.1002/sim.2581
  13. A. Zyoud, F. A. Elfaki y M. Hrairi, “Non- parametric estimate based in imputations tech- niques for interval and partly interval censored data”, Science International (Lahore), vol. 28, no. 2, pp. 879-884, 2016.

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