Heredabilidad, ganancia genética y correlaciones en fríjol caupí (Vigna unguiculata [L.] (Walp.)
- Hermes Araméndiz-Tatis
, - Carlos Cardona-Ayala,
- Miguel Espitia-Camacho
Resumen
El fríjol caupí es la leguminosa más importante de la región Caribe de Colombia, cuyo grano es producido principalmente por pequeños productores en la agricultura campesina, pero que cada año cobra más importancia en la agricultura empresarial. El objetivo del estudio fue estimar heredabilidad, avance genético y correlaciones entre características agronómicas y contenido nutricional de 30 cultivares de fríjol caupí. Fueron evaluados los caracteres número de días a floración (NDF), número de vainas por planta (NVP), número de vainas por pedúnculo (NVPE), longitud del pedúnculo (LPE), número de nudos del tallo principal (NNTP), longitud del grano (LG), ancho del grano (AG), peso de 100 semillas (P100S), contenido de hierro (CFe), contenido de zinc (CZn), contenido de proteína en porcentaje (PROT) (%P) y rendimiento (REND). Así mismo, los parámetros genéticos: coeficiente de variación fenotípico (CVF), coeficiente de variación genotípico (CVG), índice de variabilidad (b), heredabilidad [(h2 (%)], ganancia genética, progreso genético genética en la población (P<0,05), excepto para LPE. La heredabilidad más alta, en sentido amplio se presentó en P100S, CZn y CFe (h2A>96%). El mayor avance se logró en CZn, CFe, P100S y REND, con valores superiores al 30%, lo que denota la posibilidad de hacer uso de los genotipos evaluados para mejorar la especie. Así mismo, correlaciones fenotípicas y genotípicas positivas y significativas entre REND y PROT, lo que posibilita la obtención de cultivares de mayor rendimiento y contenido de proteína.
Palabras clave
Legumbres de grano, Micronutrientes, Parámetros genéticos, Variabilidad genética, Indice de variabilidad
Citas
Agrawal, T., A. Kumar, S. Kumar, A. Kumar, R. Kumar, S. Kumar, and P.K. Singh. 2018. Correlation and path coefficient analysis for grain yield and yield components in chickpea (Cicer arietinum L.) under normal and late sown conditions of Bihar, India. Int. J. Curr. Microbiol. App. Sci. 7(2), 1633-1642. Doi: 10.20546/ijcmas.2018.702.197
Andrade, F.N., M. Moura Rocha, R.L. Gomes, F. Freire Filhoe, and S.R. Ramo. 2010. Estimativas de parâmetros genéticos em genótipos de feijão-caupi avaliados para feijão fresco. Rev. Ciênc. Agron. 41(2), 253-258. Doi: 10.1590/S1806-66902010000200012
Ara, A., R. Narayan, N. Ahmed, and S.H. Khan. 2009. Genetic variability and selection parameters for yield and quality attributes in tomato. Indian J. Hort. 66(1), 73-78.
Araméndiz-Tatis, H., C. Cardona-Ayala, A. Jarma, E. Combatt, J. Jaraba, T. Mercado, M. Espitia-Camacho, C. de Paula, Y. Pastrana, and J. Hernández. 2019. Manejo agronómico del fríjol caupí en el Caribe colombiano. Universidad de Córdoba, Montería, Colombia.
Contreras-Santos, J.L., J. Martínez-Atencia, J. Cadena-Torres, R.S. Novoa-Yánez, and R. Tamara-Morelos. 2020. Una evaluación de las propiedades fisicoquímicas de suelo en sistema productivo de maíz - algodón y arroz en el Valle del Sinú en Colombia. Rev. UDCA Act. Divulg. Cient. 23(2), e1375. Doi: 10.31910/rudca.v23.n2.2020.1375
Cruz, C.D. 2016. Programa Genes V.2014.6.1 - Aplicativo computacional em genética e estatística. In: http://www.ufv.br/dbg/genes/genes.htm; consulted: September, 2016.
Da Silva, D.O., C.A. Santos, S.L. Seido, W.L. Coelho, and D.A. Aquino. 2017. Retention of proteins and minerals after cooking in cowpea genotypes. Pesq. Agropec. Trop. 47(3), 353-359. Doi: 10.1590/1983-40632016v4747261
Devi, S.M. and P. Jayamani. 2018. Genetic variability, heritability, genetic advance studies in cowpea germplasm [Vigna unguiculata (L.) Walp.]. Electron. J. Plant Breed. 9(2), 476-481. Doi: 10.5958/0975-928X.2016.00050.8
Faostat. 2020. Crops. In: http://www.fao.org/statistics/es/; consulted, June, 2020.
Ferrari, M., I.C. Carvalho, A.J. Pelegrin, M. Nardino, V.J. Szareski, T. Olivoto, T. Rosa, D.N. Follmann, C. Pegoraro, L.C. Maia, and V.Q. Souza. 2018. Path analysis and phenotypic correlation among yield components of soybean using environmental stratification methods. Aust. J. Crop Sci. 12(02), 193-202. Doi: 10.21475/ajcs.18.12.02.pne488
Gerrano, A.S., P.O. Adebola, W.S. Rensburgand, and S.M. Laurie. 2015. Geneticvariability in cowpea (Vigna unguiculata (L.) Walp.) genotypes. S. Afr. J. Plan. Soil 32(3), 165-174. Doi: 10.1080/02571862.2015.1014435
Gerrano, A.S., W.S. Rensburg, S.L. Venter, N.G. Shargie, B.A. Amelework, H.A. Shimelis, and M.T. Labuschagne. 2018. Selection of cowpea genotypes based on grain mineral and total protein content. Acta Agric. Scand. B Soil Plant Sci. 69(2), 155-166. Doi: 10.1080/09064710.2018.1520290
Getachew, T., M. Firew, F. Asnake, and E. Million. 2015. Genotype x environment interaction and stability analysis for yield and yield related traits of Kabuli-type Chickpea (Cicer arietinum L.) in Ethiopia. Afr. J. Biotech. 14(18), 1564-1575. Doi: 10.5897/AJB2014.14320
Gondwe, T.M., B.O. Alamu, P. Mdziniso, and P. Maziya-Dixon. 2019. Cowpea (Vigna unguiculata (L.) Walp) for food security: an evaluation of end-user traits of improved varieties in Swaziland. Sci. Rep. 9(1), 15991. Doi: 10.1038/s41598-019-52360-w
IBPGR, International Board for Plant Genetic Resources. 1983. Cowpea descriptors. Rome.
Johnson, H.W., H.F. Robinson, and R.E. Comstock. 1955. Estimates of genetic and environmental variability in soybeans. Agron. J. 47(7), 314-318. Doi: 10.2134/agronj1955.00021962004700070009x
Keneni, G., E. Bekele, M. Imtiaz, D. Dagne, E. Getu, and F. Assefa. 2011. Genetic diversity and population structure of ethiopian chickpea (Cicer arietinum L.) germplasm accessions from different geographical origins as revealed by microsatellite markers. Plant Mol. Biol. Rep. 30(3), 654-665. Doi: 10.1007/s11105-011-0374-6
Kinhoégbè, G., G. Djèdatin, L. Loko, R. Agbo, R. Saxena, R. Varshney, R. Agbangla, and A. Dansi. 2020. Agro-morphological characterization of pigeonpea (Cajanus cajan L. Millspaugh) landraces grown in Benin: Implications for breeding and conservation. J. Plant Breed. Crop Sci. 12(1), 34-49. Doi: 10.5897/JPBCS2019.0836
Kumar, K.P., R.N. Kumar, T. Muneeswari, R. Lamror, and R. Kumari. 2013. Morphological and genetic variation studies in cowpeagenotypes [Vigna unguiculata (l.)] Walp. Legume Res. 36 (4), 351-354.
Mafakheri, K., M.R. Bihamta, and A.R. Abbasi. 2017. Assessment of genetic diversity in cowpea (Vigna unguiculata L.) germplasm using morphological and molecular characterization. Cogent Food Agric. 3(1), 1-9. Doi: 10.1080/23311932.2017.1327092
Mathos Filho, C.H., R. Ferreira Gomes, M. Moura Rocha, F. Freire Filho, and A.C. Lopes. 2009. Potencial produtivo de progênies de feijão-caupi com arquitectura ereta de planta. Ciênc. Rural 39(2), 348-354. Doi: 10.1590/S0103-84782009000200006
Meena, H.K., K. Ram Krishna, and B. Singh. 2015. Character associations between seed yield and its components traits in cowpea [Vigna unguiculata (L.) Walp.]. Indian J. Agric. Res. 49(6), 567-570. Doi: 10.18805/ijare.v49i6.6688
Mendonça, S.A., P.M. Bebe, S. Nascimento, V.B. Santos, and J.D. Marinho. 2018. Importance and correlations of characters for cowpea diversity in traditional varieties. Rev. Ciênc. Agron. 49(2), 267-274. Doi: 10.5935/1806-6690.20180030
Mofokeng, M.A., J. Mashilo, P. Rantso, and H. Shimelis. 2020. Genetic variation and genetic advance in cowpea based on yield and yield-related traits. Acta Agric. Scand. B Soil Plant Sci. 70(5), 381-391. Doi: 10.1080/09064710.2020.1749295
Moraes, C., B. Fernandes, L. Teixeira, L. Zimback, T.E. Vagne, R. Chaves, M. Moraes, and E. Mori. 2014. Estimativas dos parâmetros genéticos para seleção de árvores de eucalyptus. Sci. For. 42(104), 623-629.
Moura, J.O., M. Moura, R.L. Ferreira, F. Rodrigues-Freire, K. Damasceno, E. Silva, and V. Queiroz Ribeiro. 2012. Path analysis of iron and zinc contents and others traits in cowpea. Crop Breed. Appl. Biotechnol. 12(4), 245-252. Doi: 10.1590/S1984-70332012000400003
Nkoana, D.K., A.S. Gerrano, and E.T. Gwata. 2019. Agronomic performance and genetic variability of cowpea (Vigna unguiculata) accessions. Legum. Res. 42(6), 757-762.
Ribeiro, L.P., J.S. Pinto, M. Brandão, A. Mayrink, I. Ferreira, E. Vitorio, P.E. Teodoro, and L.L. Behering. 2019. Estimates of genetic divergence in cowpea by multivariate analysis in different environments. Biosci. J. 35(6), 1681-1687. Doi: 10.14393/BJ-v35n6a2019-42406
Robinson, H., R.E. Comstock, and V.H. Harvey. 1949. Estimates of heritability and degree of dominance in corn. Agron. J. 41(8), 353-359. Doi: 10.2134/agronj1949.00021962004100080005x
Silva, A., O.M. Morais, J.L. Santos, L.O. d’Arede, C.J. Silva, and M.M. Rocha. 2014. Estimativa de parâmetros genéticos em Vigna unguiculata. Rev. Ciênc. Agrár. 37(4), 399-407.
Silva, J.A. and J.A. Neves. 2011.Componentes de produção e suas correlações em genótipos de feijão-caupi em cultivo de sequeiro e irrigado. Rev. Ciênc. Agron. 42(3), 702-713. Doi: 10.1590/S1806-66902011000300017
Singh, R., A. Van Heusden, R. Kumar, and R. Visser. 2018. Genetic variation and correlation studies between micronutrient (Fe and Zn), protein content and yield attributing traits in mung bean (Vigna. radiata L.). Legum. Res. 41(2), 167-174. Doi: 10.18805/lr.v0i0.7843
Ubi, E.B., H. Mignouna, and G. Obigbesan. 2001. Segregation for seed weight, pod length and days to flowering following cowpea cross. Afr. Crop Sci. J. 9(1), 463-470. Doi: 10.4314/acsj.v9i3.27592
Weldemichael, G., S. Alamerew, and T. Kuf. 2017. Genetic variability, heritability, and genetic advance for quantitative traits in coffee (Coffea arabica L.) accessions in Ethiopia. Afr. J. Agric. Res. 12(21), 1824-1831. Doi: 10.5897/AJAR2016.12059