Determinación del estado de maduración de frutos de feijoa mediante un sistema de visión por computador utilizando información de color
DOI:
https://doi.org/10.19053/20278306.v7.n1.2016.5603Palabras clave:
Acca sellowiana, feijoa, reconocimiento de patrones, sistema de visión por computador.Resumen
Determinar el estado de madurez de productos agrícolas, generalmente depende de un análisis realizado por expertos humanos. La decisión final sobre el estado de madurez donde se encuentra el producto, resulta de correlacionar algunas de sus propiedades físicas con características químicas e internas del fruto. La necesidad de preservar la integridad del fruto en dicho análisis, hace necesario la implementación de tecnologías que emitan un juicio sobre el estado del mismo, sin necesidad de destruirlo. El uso del índice de color como propiedad física, contribuye a la solución de este problema. En este documento, se presenta un sistema de visión por computador para clasificar en tres estados de madurez un fruto exótico específico, feijoa -Acca Sellowiana-. Los resultados obtenidos a partir de la clasificación, utilizando diferentes clasificadores, permiten obtener una respuesta superior al 90%, para 156 imágenes de frutos de feijoa utilizadas en el estudio.
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