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Vol. 14 No. 2 (2024)
Julio-Diciembre

Articles

Queuing theory in research practice: generation of probabilistic models for waiting lines

https://doi.org/10.19053/uptc.20278306.v14.n2.2024.17811

Published 2024-07-15

Víctor Miguel Angel Burbano-Pantoja
Pedagogical and Technological University of Colombia, Tunja, Colombia image/svg+xml

Margoth Adriana Valdivieso-Miranda
Pedagogical and Technological University of Colombia, Tunja, Colombia image/svg+xml

Angela Saray Burbano-Valdivieso
Pedagogical and Technological University of Colombia, Tunja, Colombia image/svg+xml

Abstract

The generation and application of probabilistic models are required to make assertive decisions based on data associated with user access and service times in various organizations. The objective was to analyze the waiting line system of the central library of a university, using parameters designed to measure its performance. The methodology included quantitative techniques focused on a cross-sectional design. The information was collected with an observation grid and counting the number of students who entered the library in 10 minute periods to carry out consultation activities. Probability models were adjusted with the data to describe the operation of the system. The results showed that it operated stably, with short waiting times and relevant service times. It was concluded that the analyzed library system achieved a high percentage (89.06%) of use by the students during the observed hours.

Keywords

queuing theory, probability models, performance measures, forecast

PDF (Español)

Author Biography

Víctor Miguel Angel Burbano-Pantoja

Licenciado en Matemáticas, Magíster en Ciencias-estadística, Doctor en Ciencias de la Educación

Margoth Adriana Valdivieso-Miranda

Licenciada en Matemáticas, Magíster en Ciencias-estadística

Angela Saray Burbano-Valdivieso

Bióloga, Maestrante en Ciencias-Biología, Tecnóloga en programación de sistemas

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