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Vol. 22 Núm. 1 (2017)

Artículos

Análisis espacial de las condiciones de vulnerabilidad social, económica, física y ambiental en el territorio colombiano

https://doi.org/10.19053/01233769.5956

Publicado 2017-07-31

  • Carlos Alberto Durán Gil

Carlos Alberto Durán Gil
Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE

Resumen

Este artículo describe el desarrollo de una metodología generada desde el análisis espacial que permite determinar, cuantificar y categorizar la vulnerabilidad en sus dimensiones social, económica, física y ambiental, y caracterizar la suma de estas como vulnerabilidad total. Con base en información oficial desagregada a nivel municipal, se realiza una selección de factores incidentes en cada dimensión de la vulnerabilidad, los cuales son sujetos a un análisis exploratorio espacial para determinar comportamientos particulares de tipo asociativo. Estos factores, al ser adicionados de manera equiponderada a través de valores normalizados, permiten definir índices de vulnerabilidad, cuyos resultados se visualizan por medio de su representación cartográfica temática sobre el espacio colombiano, reflejando tendencias y patrones diferenciados, tanto de alta como de baja vulnerabilidad. Este enfoque permite comprender la vulnerabilidad como un fenómeno multicausal y de connotación espacial, siendo esta una cuestión relevante para la evaluación focalizada de su impacto y la toma adecuada de decisiones.

Palabras clave

análisis espacial, análisis exploratorio de datos espaciales, autocorrelación espacial, patrones, vulnerabilidad.

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Biografía del autor/a

Carlos Alberto Durán Gil

Ingeniero catastral y geodesta de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Especialista en Análisis Espacial de la Universidad Nacional de Colombia. Profesional especializado del Grupo de Investigación y Desarrollo de la Dirección de Geoestadística del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), donde lidera procesos relacionados con cartografía temática, análisis y modelado espacial.

Citas

  1. Anselin, L. (1998). Exploratory spatial data analysis in a geocomputational environment. En P. Longley, S. Brooks, R. McDonnell & B. MacMillan (Eds.), Geocomputation, a primer (pp. 77-94). New York: Wiley.
  2. Aránguez, E., Arribas, M., Aránguez, J. y Ordóñez, J. (2012). Salud y territorio. Aplicaciones prácticas de los sistemas de información geográfica a la salud ambiental. España: Sociedad Española de Sanidad Ambiental. Recuperado de: http://www.madrid.org/cs/Satellite?blobcol=urldata&blobheader=application%2Fpdf&blobheadername1=Content-disposition&blobheadername2=cadena&blobheadervalue1=filename%3DSESA+optimizado.pdf&blobheadervalue2=language%3Des%26site%3DPortalSalud&blobkey=id&blobtable=MungoBlobs&blobwhere=1352807970239&ssbinary=true.
  3. Armaș, I. y Gavriș, A. (2013). Social vulnerability assessment using spatial multi-criteria analysis (SEVI model) and the Social Vulnerability Index (SoVI model) – a case study for Bucharest, Romania. Natural Hazards and Earth System Sciences, 13(6), 1481-1499. doi: 10.5194/nhess-13-1481-2013.
  4. Bivand, R. S. (2010). Exploratory spatial data analysis. In Handbook of applied spatial analysis (pp. 219-254). Berlín: Springer.
  5. Bortoluzzi, A., Trevignani, V., D'Angelo, C., Mingiaca, M., y Meriggiola, P. (2013). Representación espacial combinada de la vulnerabilidad social y del estado del bosque nativo en el centro norte de la Provincia de Santa Fé, Argentina. Revista digital del Grupo de Estudios sobre Geografía y Análisis Espacial con Sistemas de Información Geográfica (GESIG), 5(5), 96-108. Recuperado de: http://www.gesig-proeg.com.ar/documentos/revista-geosig/2013/ARTICULO-05-BORTOLUZZI.pdf.
  6. Burton, C. y Cutter, S. L. (2008). Levee failures and social vulnerability in the Sacramento-San Joaquin Delta area, California. Natural Hazards Review, 9(3), 136-149. doi: 10.161/(ASCE)1527-6988(2008)9:3(136).
  7. Busso, G. (2001). Vulnerabilidad social: nociones e implicancias de políticas para Latinoamérica a inicios del siglo XXI. Presentado en el Seminario Internacional “Las diferentes expresiones de la vulnerabilidad social en América Latina y el Caribe”, Santiago de Chile, Chile, 20-21 de junio. Recuperado de http://www.cepal.org/publicaciones/xml/3/8283/GBusso.pdf.
  8. Busso, G. (2005). Pobreza, exclusión y vulnerabilidad social. Usos, limitaciones y potencialidades para el diseño de políticas de desarrollo y de población. Ponencia presentada en las VIII Jornadas Argentinas de Estudios de Población, Tandil, Argentina, 12-14 de octubre. Recuperado de http://www.redaepa.org.ar/jornadas/viii/AEPA/B10/Busso,%20Gustavo.pdf.
  9. Castrillón, G. (2009). Análisis espacial de un índice de vulnerabilidad sociodemográfica para los municipios de Cundinamarca. Ponencia presentada en el VIII Seminario de Investigación Urbano-Regional ACIUR 2009: Gobierno de municipios y aglomeraciones urbanas, Bogotá, Colombia, 28-30 de septiembre. Recuperado de http://aciur.net/images/documentos/2009/Analisis_Espacial_Indice_Vulnerabilidad-Castrillon_Gisela-Documento.pdf.
  10. Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). (8 de octubre de 2002). Capítulos I y V. En Vulnerabilidad sociodemográfica: viejos y nuevos riesgos para comunidades, hogares y personas. LC/W.3. Presentado en el vigésimo período de sesiones de la Comisión en Brasilia, Brasil. Recuperado de http://www.cepal.org/publicaciones/xml/4/11674/LCW3-Vulnerabilidad.pdf.
  11. Cutter, S. L. (1996). Vulnerability to environmental hazards. Progress in Human Geography, 20(4), 529-539. Recuperado de: http://webra.cas.sc.edu/hvri/docs/Progress_Human_Geography.pdf.
  12. Cutter, S. L., Boruff, B. J. y Shirley, W. L. (2003). Social vulnerability to environmental hazards. Social Science Quarterly, 84(2), 242-261. Recuperado de: http://danida.vnu.edu.vn/cpis/files/Papers_on_CC/Vulnerability/Social%20Vulnerability%20to%20Environmental%20Hazards.pdf.
  13. Cutter, S. L. y Emrich, C. T. (2006). Moral hazard, social catastrophe: The changing face of vulnerability along the hurricane coasts. The Annals of the American Academy of Political and Social Science, 604(1), 102-112. doi: 10.1177/0002716205285515.
  14. De Smith, M. J., Goodchild, M. F. y Longley, P. (2015). Geospatial analysis: a comprehensive guide to principles, techniques and software tools. Recuperado de: http://www.spatialanalysisonline.com/HTML/index.html.
  15. Durán, C. A. (2012). Modelamiento espacial de vulnerabilidad socio-ambiental en los municipios de Colombia. Revista ib Información Básica en Estadística, 2, 43-53.
  16. Dwyer, A., Zoppou, C., Nielsen, O., Day, S. y Roberts, S. (2004). Quantifying social vulnerability: a methodology for identifying those at risk to natural hazards. Recuperado de: http://www.ga.gov.au/webtemp/image_cache/GA4267.pdf.
  17. Fuenzalida, M. (2015). Análisis espacial de las desigualdades territoriales. En M. Fuenzalida, G. Buzai, A. Moreno y A. García de León, Geografía, geotecnología y análisis espacial: tendencias, métodos y aplicaciones (pp. 113-139). Santiago de Chile, Chile: Editorial Triángulo. Recuperado de: http://www.uahurtado.cl/pdf/Fuenzalida_et_al._2015_Geografa_Geotecnologa_y_Anlisis_Espacial.pdf.
  18. Haining, R. P., Kerry, R. y Oliver, M. (2010). Geography, Spatial Data Analysis, and Geostatistics: And Overview. Geographical Analysis, 42(1), 7-31. Recuperado de: http://www.geog.cam.ac.uk/people/haining/literaturereview.pdf.
  19. Haki, Z. G. (2003). Assessment of social vulnerability using geographic information systems: Pendik, Istanbul case study (tesis de maestría). Middle Eath Technical University, Ankara, Turquía.
  20. Haki, Z., Akyürek, Z. y Düzgün, S. (2004). Assessment of Social Vulnerability Using Geographic Information Systems: Pendik, Istanbul Case Study. Ponencia presentanda en la 7th AGILE Conference on Geographic Information Science, Parallel Session 4.3 - Environmental/Social Modelling, Heraklion, Grecia, 29 April-1º May. Recuperado de https://agile-online.org/conference_paper/cds/agile_2004/papers/4-3-4_haki.pdf.
  21. Huang, J., Su, F., y Zhang, P. (2015). Measuring social vulnerability to natural hazards in Beijing-Tianjin-Hebei Region, China. Chinese Geographical Science, 25(4), 472-485. doi: 10.1007/s11769-015-0769-7.
  22. Kienberger, S., Lang, S. y Zeil, P. (2009). Spatial vulnerability units – expert-based spatial modelling of socio-economic vulnerability in the Salzach catchment, Austria. Natural Hazards and Earth System Sciences, 9(3), 767-778. Recuperado de: http://www.nat-hazards-earth-syst-sci.net/9/767/2009/nhess-9-767-2009.pdf.
  23. Lawal, O., y Arokoyu, S. B. (2015). Modelling social vulnerability in sub-Saharan West Africa using a geographical information system. Jàmbá: Journal of Disaster Risk Studies, 7(1), 1-11. Recuperado de: https://www.jamba.org.za/index.php/jamba/article/viewFile/155/311.
  24. Martin, D. (2005). Geographic Information Systems – Socioeconomic applications. Recuperado de: http://read.pudn.com/downloads161/ebook/725505/geographic%20information%20systems%20-%20socioeconomic%20applications.pdf.
  25. Nardo, M., Saisana, M., Saltelli, A. y Tarantola, S. (2005). Tools for composite indicators building. 21682 E. European Commission’s Joint Research Centre. Recuperado de: http://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC31473/EUR%2021682%20EN.pdf.
  26. Norman, L. M., Villarreal, M. L., Lara-Valencia, F., Yuan, Y., Nie, W., Wilson, S.,… Sleeter, R. (2012). Mapping socio-environmentally vulnerable populations access and exposure to ecosystem services at the U.S.–Mexico borderlands. Applied Geography, 34, 413-424. doi: 10.1016/j.apgeog.2012.01.006.
  27. Oficina de las Naciones Unidas para la Reducción del Riesgo de Desastres (UNISDR). (2004). Living with risk: a global review of disaster reduction initiatives. Recuperado de: https://www.unisdr.org/files/657_lwr1.pdf.
  28. Olaya, V. (2014). Sistemas de Información Geográfica. Recuperado de: http://www.icog.es/TyT/files/Libro_SIG.pdf.
  29. Tate, E. (2012). Social vulnerability indices: a comparative assessment using uncertainty and sensitivity analysis. Natural
  30. Hazards, 63(2), 325-347. doi: 10.1007/s11069-012-0152-2.
  31. United States Agency for International Development (USAID). (2014). Design and use of composite indices in assessments of climate vulnerability and resilience. Recuperado de: http://www.ciesin.org/documents/Design_Use_of_Composite_Indices.pdf.
  32. Vergara, R. (2011). Vulnerabilidad social y su distribución espacial: el caso de las entidades federativas de México, 1990-2010. Paradigma económico, 3(2), 85-111. Recuperado de: http://web.uaemex.mx/feconomia/005d.pdf.
  33. Wang, F., y Wong, D. (2011). Spatial Statistics, Analysis, and Modeling. En C. Yang, D. Wong, Q. Miao y R. Yang (Eds.), Advanced Geoinformation Science. Boca Ratón, Estados Unidos: CRC Press.

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